ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций

» Архив пресс-релизов

» Авторам от редакции

» Добавить пресс-релиз

1IT технологии «

1Антивирусы «

2Промышленность и производство «

1Банки «

2Культура, искусство «

Образование, учеба «

Природа, окружающая среда «

2Наука «

Медицина «

Фармацевтика «

Спорт «

Реклама, PR «

Договора, соглашения «

1Логистика, транспорт «

1Благотворительность «

Скидки «

1Прочие события «

Другие статьи «

Комментарии специалистов «

Недвижимость «

1Аналитика «

Самое-самое //

Пресс-релизы //

» Добавить пресс-релиз

В ТГУ применили ИИ для повышения надёжности энергосистем

Аспирант Евгений Марков из ТГУ разработал методику на основе искусственного интеллекта для точной диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов.
Аспирант Евгений Марков из Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработал методику на основе искусственного интеллекта (ИИ) для точной диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов. Её уже применяет в работе компания «Тольяттинский трансформатор».
Исследования в рамках своей диссертационной работы вёл целевой аспирант кафедры «Электроснабжение и электротехника» института химии и энергетики ТГУ Евгений Марков под научным руководством доктора технических наук, профессора Веры Вахниной.
– Силовые масляные трансформаторы являются основным оборудованием систем электроснабжения. Их надёжность влияет не только на электроснабжение потребителей, но и на экономичность работы крупных промышленных предприятий, – поясняет Евгений Марков. – Различные виды нагрузок часто приводят к внутренним процессам старения трансформатора и возникновению в нём развивающихся дефектов. Поэтому повышение эффективности диагностики и прогнозирования состояния силовых масляных трансформаторов – задача актуальная.
В рамках исследования учёные создали модели нечёткой логики* для определения суммарного остаточного ресурса бумажной изоляции силовых масляных трансформаторов.
Также специалисты разработали прикладные программные продукты для распознавания дефектов с использованием таких моделей.
– Оценка развивающихся дефектов с использованием разработанных нами математических моделей позволяет повысить точность прогнозов и, соответственно, надёжность функционирования энергосистемы в целом, – отмечает Евгений Марков. –Полученные результаты соответствуют современным трендам цифровой трансформации электроэнергетики. Разработанные прикладные программные продукты можно устанавливать на различных устройствах и в операционных системах. Это обеспечивает возможность мониторинга силовых масляных трансформаторов в различных условиях.
Научно-технические решения, предложенные аспирантом ТГУ, позволят находить слабые места в работе масляных трансформаторов, а также прогнозировать возможные отказы, выявлять их причины и последствия, чтобы вовремя провести техническое обслуживание и ремонт и не допустить аварий.
Результаты исследования Евгения Маркова получили одобрение ведущих учёных в этой области. На заседании диссертационного совета Самарского государственного технического университета было принято единодушное решение о присуждении аспиранту ТГУ учёной степени кандидата технических наук.
– В своей диссертации Евгений использовал возможности искусственного интеллекта. В последнее время ИИ всё больше применяется в электроэнергетике для повышения достоверности оценки технического состояния электрооборудования. Эксперименты доказали, что разработанные им математические модели имеют более высокую точность интерпретации дефектов. Я думаю, что результаты этой работы, в первую очередь, будут интересны практикам, которые занимаются эксплуатацией масляного электрооборудования, – комментирует успех аспиранта Вера Вахнина. – В условиях стремительно растущих нагрузок на энергосистемы страны, эффективная диагностика трансформаторов становится критически важной. Внедрение разработанных решений помогает предотвратить аварии и поддерживать стабильную работу энергетической инфраструктуры, от которой зависит благополучие миллионов потребителей.
Методика аспиранта ТГУ уже вошла в устойчивую практику ООО «Энергосоюзстрой – Тольяттинский трансформатор».
Проект реализуется в рамках программы развития ТГУ как участника федерального проекта «Приоритет 2030».

* Модели нечёткой логики – это мощный инструмент для решения задач, в которых требуется учитывать неопределённость и нечёткость данных. Они позволяют создавать системы, которые работают более гибко и эффективно, чем системы, основанные на обычной логике.

Контактное лицо: Ольга Колпашникова (написать письмо автору)
Компания: Тольяттинский государственный университет (все новости этой организации)
Добавлен: 23:05, 10.04.2025
Количество просмотров: 414
Страна: Россия

Археологическое исследование помогло установить истинное назначение древнего городища в бассейне реки Лолог, ПНИПУ, 17:30, 20.02.2026, Россия

Городище Пармайлово I долгое время не имело точной датировки: его считали то могильником, то поселением. Раскопки ученых Пермского Политеха и ПГГПУ впервые позволили точно определить возраст памятника, его культурную принадлежность и историческое значение благодаря найденным артефактам.

В Алтайском ГАУ стартовала «Школа юного геолога-изыскателя», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 17:29, 20.02.2026, Россия	40
На базе лаборатории геологии Факультета природообустройства Алтайского государственного аграрного университета начала работу школа юного геолога-изыскателя.

Ученые Пермского Политеха рассказали, как выбрать партнера по типу привязанности, ПНИПУ, 23:13, 13.02.2026, Россия

697

Ученые ПНИПУ рассказали, какие факторы влияют на формирование типа привязанности, можно ли определить его при знакомстве, какой характерен для каждого поколения, как мы выбираем партнера и можно ли изменить тип привязанности в течение жизни.

Оборудование «Швабе» позволит спутнику «Электро-Л» получить высокодетальные изображения диска Земли, Холдинг «Швабе» Госкорпорация Ростех, 23:05, 13.02.2026, Россия

231

Прецизионные блоки сканирующих зеркал, созданные Лыткаринским заводом оптического стекла (ЛЗОС, входит в холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех), позволят новому метеоспутнику «Электро-Л» №5 получить высокодетальные изображения полного диска Земли с высоты в 36 тысяч километров. Благодаря таким снимкам специалисты создают карты облачности, осадков и температуры океана для точного прогнозирования погоды.

Ученая Пермского Политеха рассказала об оспе обезьян, ПНИПУ, 23:02, 13.02.2026, Россия

Оспу обезьян фиксируют с 2022 года, в феврале 2026 Роспотребнадзор начал проверку в Домодедово после госпитализации пациента. Многие путают ее с ветрянкой и не знают путей передачи. Эксперт ПНИПУ объясняет, что это за вирус, какие симптомы нельзя игнорировать и почему при профилактике паника вредна.

Пермские ученые разработали первую в России программу для борьбы с сезонной аллергией и модель управления по обеспечению населения лекарственными препаратами, ПНИПУ, 22:56, 13.02.2026, Россия

Ученые Пермского Политеха совместно с коллегами из НИУ ВШЭ и ПГФА создали первую в стране модель на основе нейросетей, которая анализирует динамику пыления растений и прогноз погоды, чтобы предотвращать нехватку средств от аллергии.

«ХимМед» вручил награды победителям научного конкурса «ХИММЕД 2025», "ХимМед", 22:48, 13.02.2026,	45
9 февраля 2026 года в главном офисе многопрофильного холдинга «ХимМед» прошла церемония награждения победителей всероссийского конкурса практических проектов в сфере «Наук о жизни» «ХИММЕД 2025»

Ученый Пермского Политеха рассказал, каких компонентов в моющих средствах стоит избегать, ПНИПУ, 22:44, 13.02.2026, Россия

Несмотря на рекомендации Роспотребнадзора о строгом соблюдении правил безопасности при использовании бытовой химии, не все следуют этим предписаниям. Ученый ПНИПУ рассказал, на какие агрессивные компоненты в составе моющих средств стоит обращать внимание в первую очередь, чтобы минимизировать риски для здоровья.

Разработана уникальная методика прогнозирования скрытых дефектов в полимерных трубопроводах, ПНИПУ, 22:42, 13.02.2026, Россия

Ученые Пермского Политеха и компании «ЛУКОЙЛ» создали программу для труб из армированного пластика. Она заранее вычисляет риск внутренних дефектов (расслоений, нарушений армирования) — еще до производства, а не выявляет их в уже готовых изделиях.

«Швабе» расширяет научное сотрудничество с Московским планетарием, Холдинг «Швабе» Госкорпорация Ростех, 22:39, 13.02.2026, Россия

Холдинг «Швабе» Госкорпорации Ростех и Московский планетарий заключили соглашение о развитии научной деятельности. Оно предполагает совместную популяризацию фотоники, астрономии и космонавтики среди молодежи в рамках объявленного Президентом РФ Десятилетия науки и технологий.