ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций
ATREX.RU
» Пресс релизы сегодняшнего дня
» Архив пресс-релизов
» Авторам от редакции
» Добавить пресс-релиз

Самое-самое //
Пресс-релизы // » Добавить пресс-релиз

Ученые Пермского Политеха выяснили, как эффективно сохранить данные после испытаний высокотехнологичных изделий

Стендовые испытания – это один из важнейших этапов жизненного цикла разработки и производства высокотехнологичных изделий. Количество параметров, полученных после стендовых испытаний, может достигать нескольких тысяч. Ученые Пермского Политеха выяснили, какая система лучше подходит для хранения большого объема неоднородных данных.
Исследование опубликовано в журнале «Электротехника, информационные технологии, системы управления», № 50, 2024. Исследование проведено в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Во время испытаний регистрируется огромный поток (до десятков Гб) информации. Замеры параметров при проведении исследований привязаны к временным отметкам, т.е. данные являются временными рядами. Их нужно систематизировать, чтобы обеспечить удобный доступ для дальнейшего использования, например, поиска особенностей поведения того ли иного параметра.

Испытательная база предприятий во многом сложилась в 90-е, 00-е годы, поэтому способы хранения большого числа данных не соответствуют современным потребностям. Чаще всего данные хранятся в виде файлов, а систематизация выполняется вручную путем их раскладывания по каталогам. Но это времязатратный и ненадежный процесс: человек может ошибиться в структуре каталога или имени файла, что значительно затруднит поиск. Более перспективным становится хранение всех данных испытаний предприятия в единой базе.

Ученые Пермского Политеха рассмотрели три известных типа системы управления базами данных (СУБД), потенциально пригодных для хранения больших объемов временных рядов. Каждый тип тестировали на скорость доступа к информации. Измерения проводились при помощи специально разработанного тестового приложения.

– Исследование показало, что классические реляционные базы данных, несмотря на их широкое применение, не очень пригодны для хранения временных рядов. Возможность документоориентированных СУБД организовывать схемы данных, в которых структуры связанны через ссылки, позволяет, достичь очень высокой скорости доступа к параметрам испытаний – практически на два порядка (в 100 раз) быстрее, чем при использовании реляционых. И примерно на порядок (в 10 раз) быстрее колоночных (темпоральных), – рассказывает кандидат технических наук, доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» ПНИПУ Игорь Шмидт.

Еще одним преимуществом документоориентированных систем является возможность хранить сопутствующую испытанию дополнительную информацию – технические отчеты, справки, заключения, акты, протоколы испытаний и т. п. Встроенные механизмы гарантируют защиту хранящейся информации от несанкционированного удаления или модификации.

Результаты исследования ученых ПНИПУ могут использоваться для разработки промышленных систем хранения данных предприятий, ориентированных на сбор, хранение и обработку больших объемов сложной технологической информации.

Контактное лицо: Лидия Попова (написать письмо автору)
Компания: ПНИПУ (все новости этой организации)
Добавлен: 04:24, 14.10.2024
Количество просмотров: 109
Страна: Россия

«1С-Рарус» в Пензе подтвердил статус Центра сопровождения 1С, 1С-Рарус, 01:42, 13.11.2026, Россия
145
Компания «1С-Рарус» в Пензе прошла аудит фирмы «1С» и подтвердила статус Центра сопровождения программ и информационных продуктов 1С . По результатам проверки фирма «1С» рекомендует компанию региональным предприятиям для регулярного обслуживания программ 1С и консультационной поддержки пользователей.


Axenix: 17% компаний продолжают активно развивать ИТ на фоне режима экономии, Axenix, 01:39, 13.11.2026, Россия
109
Крупный российский бизнес перешел в режим экономии, но от технологического развития не отказывается: деньги получают проекты с быстрым и измеримым эффектом, а главной ставкой остается искусственный интеллект.


In.Plan поможет бизнесу оценить последствия изменений цепи поставок, Axenix, 01:39, 13.11.2026, Россия
101
В платформе интегрированного бизнес-планирования In.Plan появился модуль Supply Chain Design (SCD) для стратегического моделирования цепей поставок.


Модуль Dashboards в BI-системе «Полиматика»: новые возможности для работы с данными и отчетами, БФТ-Холдинг, 01:39, 13.11.2026, Россия
100
Вышла новая версия Polymatica Dashboards – модуля платформы «Полиматика BI» (входит в продуктовый портфель БФТ-Холдинга) для создания интерактивных отчетов и информационных панелей.


Verme: лимит на работу самозанятых увеличил число временных исполнителей в ритейле, Verme, 01:39, 13.11.2026, Россия
99
Компания Verme проанализировала, как изменился спрос на временный персонал по итогам первого месяца действия закона о платформенной экономике (№ 289-ФЗ) и постановления Правительства РФ № 760


GreenData добавила редактирование объектной модели в диалоге с ИИ, GreenData, 01:39, 13.11.2026, Россия
101
GreenData, разработчик ИИ-платформы для корпоративных приложений, обновила инструменты для проектирования объектной модели бизнес-приложений.


«Райтек ДТГ» получил статус малой технологической компании, Райтек, 01:39, 13.11.2026, Россия
97
Компания «Райтек» получила статус малой технологической компании (МТК). Он подтверждает, что компания развивает собственные технологии, владеет зарегистрированными программными разработками и применяет их в проектах для производственных предприятий.


Центр AI-экспертизы N3.Tech и GlobalCIO провели исследование трендов в корпоративном ИТ, GlobalCIO, 01:38, 13.11.2026, Россия
104
Global CIO и Центр AI-экспертизы N3.Tech проанализировали 1320 заявок конкурса «Проект года» профессионального ИТ-сообщества Global CIO.


Optimacros занял лидирующие позиции в исследовании «Российские IBP-системы 2026», Оптимакрос, 01:34, 13.11.2026,
104
Опубликовано масштабное исследование российских систем интегрированного бизнес-планирования, где аналитики оценили 10 профильных продуктов по 368 критериям.


«СиСофт Девелопмент» представила решения для цифрового строительства на мастер-классе в ЛГТУ, "СиСофт Девелопмент", 22:13, 12.11.2026, Россия
116
28 октября в Липецком государственном техническом университете состоялся мастер-класс и прошла дискуссия «Цифровая трансформация строительства: от классического проектирования к информационному моделированию».


Разделы //


Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
Разработано AVart.Стуdия © 2008-2026 atrex.ru
  Rambler's Top100