ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций
ATREX.RU
» Пресс релизы сегодняшнего дня
» Архив пресс-релизов
» Авторам от редакции
» Добавить пресс-релиз

Самое-самое //
Пресс-релизы // » Добавить пресс-релиз

Закончились вступительные испытания на магистерскую программу для биологов и программистов

«Применение машинного обучения в биологии» – это первая магистерская программа, разработанная при поддержке фонда «Интеллект». Разработчиком является коллектив преподавателей факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ.
В этом учебном году на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова стартует новая магистерская программа «Применение машинного обучения в биологии», разработанная при поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект».

Магистерская программа ориентирована на биологов и программистов, которые хотят научиться использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта в биологии и биоинформатике.

«Современные методы биологии порождают огромные объемы информации. Для их анализа и интерпретации, с одной стороны, необходимы современные методы компьютерного анализа. С другой стороны, весьма бурно развиваются подходы машинного обучения. В настоящее время в анализе биологических данных все более широкое применение получают методы машинного обучения. Простой запрос к базе данных биологических публикаций дает несколько десятков тысяч современных статей, посвященных применению методов машинного обучения в биологии. В частности, применение машинного обучения в биологии позволяет уточнять диагностику заболеваний, особенно разных видов рака; позволяет строить модели взаимодействия биологических систем; разрабатывать лекарства; анализировать изображения», – отметил академический руководитель магистерской программы Андрей Миронов.

Её уникальность в том, что на программе будут готовить специалистов с глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и биологии. Новая магистерская программа станет гармоничным продолжением обучения студентов, желающих получить образование по новой, современной и востребованной специальности.

Всего было подано 90 заявок на поступление. 22 июля состоялось вступительное испытание в онлайн-формате. На нем было две части: тестовая и с открытым ответом.

На программе «Применение машинного обучения в биологии» научатся понимать и применять весь спектр методов машинного обучения и искусственного интеллекта — от регрессий до глубоких нейронных сетей — к биологическим задачам. Результаты успешно используются при поиске новых лекарств, диагностике рака и наследственных заболеваний, а также в фундаментальной науке.

Важно отметить, что на программе доступно 20 мест. Обучение студентов, поступивших в 2024 году, будет полностью финансироваться фондом «Интеллект».

Контактное лицо: Екатерина Ивановна Маслюкова (написать письмо автору)
Компания: Некоммерческий фонд развития науки и образования «Интеллект» (все новости этой организации)
Добавлен: 23:03, 10.08.2024
Количество просмотров: 132

Кибербитва меняет правила: юбилейная ВСКБ как непрерывная практика для будущих специалистов ИБ, Innostage, 22:43, 11.08.2026, Россия
35
В 2026 году Innostage проведет пятую, юбилейную Всероссийскую студенческую кибербитву. Финал соревнования состоится 29–31 октября в Казани на международном форуме Kazan Digital Week.


VolgaBlob выпустила Smart Monitor 6.1 с инструментами AI-мониторинга и потоковой корреляцией, VolgaBlob, 22:43, 11.08.2026, Россия
35
Компания VolgaBlob обновила платформу Smart Monitor, предназначенную для аналитики, ИТ-мониторинга и построения SOC/SIEM. В релизе 6.1 акцент сделан на модули для работы с ИИ-инфраструктурой, также значительные обновления получило ядро платформы.


Начался приём работ на конкурс сайтов и приложений «Рейтинг Рунета — 2026», Рейтинг Рунета, 22:41, 11.08.2026, Россия
37
В конкурсе в этом году заявлено 39 номинаций. Итоговые оценки будут формироваться путем народного голосования и решений жюри, в состав которого вошли 316 экспертов рынка.


«Логистическая платформа ATI.SU» ускорила поиск грузов для перевозчиков, ATI.SU, 22:40, 11.08.2026, Россия
36
«Логистическая платформа ATI.SU» запустила новый алгоритм, который объединяет похожие и дублирующиеся грузы в стопки. Это решение упорядочило выдачу – теперь перевозчики тратят меньше времени на сравнение заявок и быстрее находят выгодный груз.


«1С:Бухгалтерия лизинговой компании КОРП» включена в Реестр отечественного ПО, ООО "АКСИОМА-СОФТ", 22:38, 11.08.2026,
41
«1С:Бухгалтерия лизинговой компании КОРП» включена в Реестр российского ПО. Решение «Аксиома-Софт» и фирмы «1С» предназначено для автоматизации бухгалтерского и налогового учета в лизинговых компаниях, работающих на общей системе налогообложения.


Российский рынок Data Lakehouse: архитектурный раскол и борьба за безопасность, круги громова, 22:37, 11.08.2026, Россия
38
Отечественный рынок аналитических хранилищ данных класса Data Lakehouse преодолел этап пилотных проектов и перешел в фазу промышленных внедрений.


«Кит-системс» повысил эффективность коммуникаций российского энергохолдинга, Кит-системс, 22:36, 11.08.2026, Россия
36
Системный интегратор «Кит-системс построил мультимедийный комплекс в компании «Трансэнергопром» - головного предприятия одноименного энергетического холдинга.


GitFlic внедряется в учебный процесс МГТУ им. Н.Э. Баумана для подготовки ИБ-специалистов, "Группа Астра", 22:35, 11.08.2026, Россия
36
Вуз получил 250 лицензий платформы для обеспечения учебных групп и потоков студентов современным инструментом разработки.


VOGBIT v26.1.8. Обновление, VOGBIT, 22:28, 11.08.2026,
37
Новая версия VOGBIT. Движение вперед продолжается.


Российский ИИ помог обработать более 100 тысяч заявок участников Международного фестиваля молодёжи, Smart Engines, 22:21, 11.08.2026, Россия
23
Российская технология искусственного интеллекта Smart Engines помогла в обработке более 100 000 заявок на Международный фестиваль молодёжи – самое масштабное молодёжное событие 2026 года.


Разделы //


Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
Разработано AVart.Стуdия © 2008-2026 atrex.ru
  Rambler's Top100