|
|
 |
|
|
 |
Компания Вокорд подтвердила лидирующие позиции в мировом рейтинге
Москва, 22 декабря 2016 года.
Компания Вокорд – один из ведущих разработчиков и производителей интеллектуальных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации (портфельная компания фондов с участием капитала РВК: «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации»; резидент фонда «Сколково») – доказала мировое лидерство в разработке и создании систем идентификации лиц, подтвердив статус производителя самого точного и быстрого в мире алгоритма биометрической идентификации людей по лицу.
Столь высокую оценку компания Вокорд получила на признанной среди лидеров ИТ-индустрии независимой тестовой он-лайн площадке MegaFace, на которой алгоритмы распознавания лиц мировых разработчиков и производителей оцениваются на точность и достоверность их работы. Важной особенностью конкурса MegaFace является то, что он непрерывный и не имеет ограничений на количество попыток или число участников. В нём можно принять участие в любое время (по мере готовности алгоритма). Поэтому удержать передовые позиции в данном тесте, а значит и доказать мировое лидерство, крайне сложно.
Задача распознать конкретного человека в миллионной базе изображений лиц с разной вариативностью, т.е. поворотом головы или «гримасами» является нетривиальной. По итогам тестирования на базе MegaFace, алгоритм распознавания лиц компании Вокорд, основанный на глубоких нейронных сетях, показал лучший в мире результат, правильно распознав более 80% лиц, чем подтвердил свой статус лучшего алгоритма идентификации в мире на сегодняшний день.
Дополнительная информация доступна по ссылке:
Результаты тестирования на сайте MegaFace: http://megaface.cs.washington.edu/results/facescrubresults.html#distractorsvsrate
Напомним, что по итогам тестирования на базе MegaFace, опубликованным в сентябре этого года, алгоритм компании Вокорд также был признан лучшим в мире. При этом, всего за три месяца специалисты компании добились значительного качественного улучшения показателей алгоритма, была существенно повышена точность распознавания и увеличена его скорость. Оптимизация позволила уменьшить вектор признаков и размер шаблона, благодаря чему стало возможно работать с изображениями гораздо более низкого качества.
Помимо высокой точности распознавания, существенно возросла производительность алгоритма – с трех до пятидесяти миллионов сравнений в секунду. Полученный результат убедительно доказывает исключительные характеристики алгоритма VOCORD и его высочайшую эффективность в системах биометрического распознавания лиц.
Нейро-сетевой алгоритм распознавания лиц VOCORD используется в таких продуктах компании, как система дистанционного биометрического распознавания лиц VOCORD FaceControl и программный комплекс инструментов обработки и анализа цифровых фото- и видеоматериалов, с помощью которого подтверждается или опровергается подлинность цифрового контента «ВОКОРД Видеоэксперт». Решения компании нашли свое применение в самых разных рыночных сегментах – от розничных продаж до обеспечения превентивной безопасности крупных объектов.
«Наша компания на собственном примере доказала, что российская научная школа способна достигать феноменальных результатов и держать мировое лидерство в различных областях науки, в том числе и прикладной. Для нас этот успех является закономерным результатом работы всего коллектива. Теперь важно, чтобы научные достижения Вокорда нашли свое применение, в первую очередь, в нашей стране», – подчеркнул технический директор компании Вокорд Алексей Кадейшвили.
О компании
Компания Вокорд, российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации, основана в 1999 году. В портфеле решений компании: системы распознавания лиц, фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков, интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых успешно реализуются сложные территориально-распределенные проекты. Системы VOCORD внедрены более чем в 2000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса «Безопасный город» в России и за рубежом. Компания активно ведет новые технологические разработки в области видеоанализа: машинное зрение, распознавание образов, анализ видеопотоков, ситуационная видеоаналитика и другие. Вокорд – резидент фонда «Сколково», портфельная компания фондов «С-Групп Венчурс» и «Лидер-инновации», созданных с участием капитала РВК, участник профессиональной ассоциации ONVIF и Русского биометрического общества. Производство компании сертифицировано по стандарту ISO 9001:2008. Решения VOCORD распространяются через партнерскую сеть в России и за рубежом.
Публикуемые материалы доступны читателям в социальных сетях: и на официальном сайте компании www.vocord.ru в разделе «Новости».
Контакты для прессы
Татьяна Авдеева
PR-менеджер
E-mail: tatyana.avdeeva@vocord.ru
E-mail: pr@vocord.ru
Тел. раб: +7 (495) 787-26-26 доб.227
Тел. моб: +7 (926) 347-10-89
Контактное лицо: Анна (написать письмо автору)
Компания: Вокорд (все новости этой организации)
Добавлен: 12:42, 22.12.2016
Количество просмотров: 596
Страна: Россия
| GMCS подписал соглашение о сотрудничестве с НИЯУ МИФИ, GMCS, 20:35, 22.04.2024, Россия |
155 |
| GMCS (входит в ГК «Максима») в рамках расширения работы с вузами подписала партнерское соглашение с НИЯУ МИФИ, ведущим инженерным вузом и единственным в России научно-исследовательским ядерным университетом. |
|
| Тангл и Vysotskiy consulting подписали соглашение о сотрудничестве, Tangl, 02:38, 22.04.2024, Россия |
214 |
| Российский разработчик BIM-решений Тангл и Vysotskiy consulting, консалтинговая компания и разработчик бесплатной образовательной платформы bim.vc, подписали соглашение о сотрудничестве. В планах партнеров – совместными усилиями развивать рынок информационного моделирования в России и повышать зрелость отдельных пользователей и предприятий в области применения BIM-инструментария. |
|
| UDS повысил эффективность расчетов с Tangl value, Tangl, 02:37, 22.04.2024, Россия |
215 |
| Рассказывает директор департамента ценообразования UDS Анастасия Стрем. - Так как наша компания развивается очень динамично, то одним из приоритетов является готовность к масштабированию. ТИМ и Tangl value нам в этом и должны были помочь. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
