|
|
 |
|
|
 |
Brain4Net приглашает на вебинар «Новые возможности для импортозамещения в области сетей передачи данных»
Brain4Net приглашает на вебинар «Новые возможности для импортозамещения в области сетей передачи данных»
Дата и время: 7 Июля 2016 г. 12:00, Российское время (Москва, GMT+03:00)
Регистрация на мероприятие по ссылке
В настоящий момент импортозамещение в области ИКТ перестало быть абстактной инициативой, а стало осознанной тенденцией, которая позволяет:
• минимизировать риски, связанные с отказом от предоставления ИТ-услуг и продуктов со стороны западных поставщиков;
• обезопасить ИТ-бюджет от рисков валютных колебаний;
• оптимизировать расходы на приобретение и последующее сопровождение продуктов.
Эффективное импортозамещение возможно и в такой консервативной области, как построение распределенных сетей передачи данных (РСПД) - в том числе сетевой инфраструктуры государственных ведомств, крупного ритейла и банков.
Brain4Net в сотрудничестве с ведущими российскими производителями сетевого и вычислительного оборудования делают возможным не только внедрения подобных проектов “без западного присутствия”, но и последовательное замещение сетевого оборудования и ПО иностранного производства в уже развернутых сетях с сохранением функциональности. При этом решения на базе SDN/NFV привносят дополнительный функционал, недоступный в классическом подходе к построению сетей, и позволяют достичь весомых экономических преимуществ.
Дмитрий Змеев, руководитель продуктового маркетинга Brain4Net, подробно осветит следующие вопросы:
• Инновации + Импортозамещение = двойная выгода!
• Комлексное решение по модернизации РСПД крупных корпоративных клиентов и государственных ведомств (с собственной MPLS-сетью);
• Обзор экосистемы российских производителей серверного и сетевого оборудования;
• Стратегия перехода к SDN и NFV в распределенных корпоративных сетях (плавная миграция региональных сетей агрегации, сохранение функционала классической сети на базе популярных вендоров, интеграция с MPLS-ядром, наиболее перспективные сетевые функции для виртуализации);
• Будущее за “распределенными сетевыми сервисами”. Пример VNF для реализации виртуального PE-маршрутизатора с централизованным Control Plane и Data Plane на основе OpenFlow);
• Облачный подход к предоставлению сетевых сервисов филиалам.
Кому будет интересен вебинар?
• Государственным ведомствам, заинтересованных в функциональных решениях для сетей передачи данных на базе российского оборудования и ПО;
• Крупным предприятиям, занимающимся обслуживанием собственной MPLS-сети
O Brain4Net
«Программируемые сети» (торговая марка Brain4Net, www.brain4net.ru) – разработчик инновационных систем управления сетями передачи данных, обработки сетевого трафика и виртуализации сервисных приложений на базе архитектуры программно-управляемых сетей SDN (Software Defined Networks) и NFV (Network Function Virtualization). Продуктовый портфель Компании представляет собой платформу, включающую в себя оркестратор, SDN контроллер, операционную систему для сетевых коммутаторов, высокоуровневый менеджер VNF и необходимые API для интеграции с системами управления (OSS/BSS). Компания оказывает для партнеров и клиентов услуги консалтинга по разработке стратегии миграции на решения SDN/NFV, интеграции их с существующими сетями и системами. Участник проекта инновационного центра «Сколково». На данный момент, Brain4Net – единственная российская компания, входящая в Open Networking Foundation.
Контактное лицо: Евгения Громова (написать письмо автору)
Компания: Brain4Net (все новости этой организации)
Добавлен: 22:37, 27.06.2016
Количество просмотров: 680
Страна: Россия
| VolgaBlob представит продукт для комплексного мониторинга, VolgaBlob, 22:13, 11.04.2026, Россия |
38 |
| VolgaBlob переосмысливает подход к концепции observability в мониторинге. Компания выводит на рынок продукт, который обеспечит наблюдаемость на всех трех уровнях: инфраструктурном, сервисном и на уровне приложений. МАЯК будет представлен на VB Trend-2026 17 апреля. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
