 |
Всё о цифровизации клиентского опыта, LLM-анализе и персонализации обслуживания от BSS на Customer Contacts Week-2025
Расскажем, покажем и поделимся опытом как сделать контакт-центр драйвером прибыли и лояльности. Построение цифровых процессов обслуживания и продаж из области экспериментов перешло в доказанный источник повышения эффективности бизнеса. Уже просто необходимо уделять пристальное внимание трансформации клиентского опыта и персонализации обслуживания. Одним из драйверов интенсификации выступает использование речевых технологий на базе ИИ, в том числе с применением генеративных нейросетей, LLM и RAG. Мы накопили серьезный опыт и сформировали глубокую экспертизу в области улучшения возможностей контакт-центров и совершенствования клиентского обслуживания. Приходите на наши выступления и стенд №303 в рамках 16-ой Недели Контактных Центров 27 — 30 октября 2025 в Holiday Inn Sokolniki (Москва). Покажем, как это работает на реализованных проектах и поделимся знаниями, которые помогут вам получить лучшие результаты. Отмечайте себе в календаре и ставьте напоминания. Ждем вас: 28 октября Поток «ТЕХНОЛОГИИ» ПОТОК "А" 13:00 — «BSS — клиент № 1. Все наши ИИ-решения проходят боевую обкатку во внутреннем контуре (техподдержка, производство, HR, бэк-офис)» • Что испытываем «на себе»: RAG по базе знаний, low-code конструктор диалогов, извлечение интентов, обучение моделей, Agentic AI. • Готовые сценарии для КЦ: самообслуживание, copilot, онлайн-поиск ответов по документам. • Какие метрики реально двигаем: FCR, AHT. • Особенности удержания пользователя в боте во внутренних процессах. • Экономика эффекта: % автоматизации, снижение AHT, рост FCR и NPS. Докладчик — Дмитрий Свалов, технический директор компании BSS ПОТОК "Б" 13:20 — «От новичков к экспертизе: путь АТБ к осознанному внедрению речевой аналитики» • От недоверия к пониманию — погружаемся в речевую аналитику. • Внедрение без иллюзий — пошаговая реализация: от пилота до полномасштабной интеграции. • Результаты и выводы — снижение жалоб, рост качества обслуживания, прозрачность compliance. Докладчики — Дарья Громова, ведущий аналитик по контактным центрам компании BSS и Ольга Сергеева, руководитель проектов, Азиатско-Тихоокеанский Банк (АО). 29 октября Поток «БИЗНЕС» 12:30 — «Революция понимания: От традиционной статистики к глубинным смыслам с помощью LLM в речевой аналитике. Кейсы Честного знака» • Пределы традиционного анализа в речевой аналитике. • LLM: Два ключа к смыслу. • Подключение LLM-Исследователя создает синергию. • Как это работает на практике: реальные проверенные кейсы «Честного знака». • Заключение: кумулятивный эффект LLM (Исследователь + Сканер), усиленный экспертизой, совершает революцию. Докладчики: Анна Ивлева, владелец продукта, департамент голосовых технологий компании BSS и Илья Грознов, руководитель клиентского сервиса национальной системы цифровой маркировки и прослеживаемости товаров «Честный знак». До встречи на Customer Contacts Week!
Контактное лицо: Вадим Прищепа (написать письмо автору)
Компания: BSS (все новости этой организации)
Добавлен: 14:12, 28.10.2025
Количество просмотров: 139
Страна: Россия
| Стратегии переговоров по увольнениям обсудили на бизнес-завтраке в Москве, Первый Бит, 22:49, 19.05.2026, |
202 |
| В Москве прошел бизнес-завтрак, посвященный экологичным переговорам при увольнениях конфликтных сотрудников. Мероприятие, организованное компанией «Первый Бит» в сотрудничестве с фирмой «1С», состоялось 14 мая и собрало более 60 руководителей HR-подразделений или отделов персонала в компаниях разных отраслей. |
 |
| Финтех-группа «СВОЙ» и Practico.ai запустили серию обучающих вебинаров по ИИ для соло-мам, Финтех-группа «СВОЙ», 21:41, 05.05.2026, Россия |
50 |
| Финтех-группа «СВОЙ» совместно с AI-студией полного цикла Practico.ai провели первый бесплатный обучающий вебинар в рамках масштабной долгосрочной программы по продвижению ИИ-грамотности. Целевая аудитория – соло-мамы, для которых оптимизация повседневных рутинных задач особенно важна. Партнерами проекта также выступили некоммерческие организации «Душа мамы» и «Большие перемены». |
|
|
 |