|
|
 |
|
|
 |
Ученые ИТМО научили генеративный ИИ проектировать объекты в сплошных средах
Инструмент генеративного дизайна GEFEST – Generative Evolution For Encoded STructures – был разработан в Университете ИТМО на средства гранта Российского научного фонда. С помощью методов искусственного интеллекта GEFEST проектирует оптимальную форму и структуру объектов, которые будут взаимодействовать с обтекающими их жидкостями или газами. При этом размеры объектов могут быть практически любыми – от миллиметровых компонентов искусственной селезенки до километровых волноломов.
GEFEST реализован на языке Python и оснащен эволюционными алгоритмами, генеративными нейронными сетями и суррогатными моделями глубокого обучения. Финальная версия инструмента была представлена 26 июля 2024 года на международной конференции OL2A, где вызвала большой интерес аудитории. Исследователи из ИТМО рассказали, как GEFEST был усилен методами ИИ, которые позволяют быстро предсказывать свойства объектов и не требуют запуска тяжеловесных численных моделей. Кроме того, недавно в рамках проекта было создано семейство алгоритмов для анализа устойчивости конструкций к изменениям, подбора предобученных суррогатных моделей и повышения эффективности расчетов. Программный интерфейс и инструменты визуализации результатов были модернизированы.
“При поддержке РНФ наша команда из пяти человек создала уникальный инструмент для предварительной проработки конструкторских идей. Генеративный дизайн – это имитация с помощью ИИ профессиональной когнитивной деятельности инженера-проектировщика. Благодаря GEFEST инженер получает в работу уже оптимизированный по заданным критериям черновой вариант конструкции, что значительно сокращает начальный этап проекта. В этом мы убедились сами, когда разрабатывали с помощью инструмента защитные сооружения в порту Сочи. Исследователи из университета Цинхуа и университета Беркли использовали GEFEST для проработки формы искусственных органов. Также хорошо инструмент зарекомендовал себя в задачах дефектоскопии для выявления формы изъянов в конструкциях из сплошных материалов. По нашему опыту, GEFEST на 15-20% повышает эффективность работы конструкторов», – рассказал руководитель группы научно-технического развития исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности" Николай Никитин.
В дальнейшем инструмент будут использовать и совершенствовать участники университетского сообщества открытого научного кода ITMO.OpenSource.
Открытая библиотека GEFEST: https://github.com/aimclub/GEFEST
Контактное лицо: Заботина Анастасия (написать письмо автору)
Компания: Центр искусственного интеллекта ИТМО (все новости этой организации)
Добавлен: 22:58, 10.08.2024
Количество просмотров: 134
Страна: Россия
| Ученые ПНИПУ нашли новый способ очищать воду от стронция, ПНИПУ, 21:28, 13.10.2026, Россия |
58 |
| Сегодня нередко в стоки и водоёмы попадают ионы стронция, способные вызывать у человека тяжелые заболевания. Но удалять их одновременно дёшево и быстро пока не получается. Ученые ПНИПУ создали новый материал для удаления стронция из воды. Их сорбент связывает больше ионов и работает в 3 раза быстрее аналогов. |
|
| «Поток-сирота»: ученый Пермского Политеха рассказал о звездопаде Дельта-Ауригиды, ПНИПУ, 21:26, 13.10.2026, Россия |
36 |
| В ночь с 10 на 11 октября можно будет увидеть Дельта-Ауригиды — один из самых интригующих, но малоизвестных звездопадов осени. Его радиант располагается в созвездии Возничего, а пик активности приходится на 11 октября. О том, почему Дельта-Ауригиды называют «потоком-сиротой» и как его не пропустить, рассказывает ученый Пермского Политеха. |
|
| Ученые Пермского Политеха рассказали, на что смотреть при покупке незамерзайки для машины, ПНИПУ, 21:15, 13.10.2026, Россия |
39 |
| С наступлением холодов перед каждым водителем встает вопрос: какую стеклоомывающую жидкость залить в бак, чтобы она не замерзла, справлялась с грязью и не навредила ни машине, ни людям в салоне. О том, из чего состоит незамерзайка и на что ориентироваться при ее выборе, рассказали ученые Пермского Политеха. |
|
|
 |
|
 |
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|