|
|
 |
|
|
 |
«1С‑Рарус» за 8 месяцев перевел сеть «Дикси» на систему 1С
«1С‑Рарус» завершил проект перевода с иностранной системы на «1С:Зарплата и управление персоналом КОРП» в группе компаний «Дикси». За 8 месяцев создана уникальная HR‑система, оптимизировано кадровое управление и процессы расчета заработной платы для 27,5 тысяч сотрудников.
«Дикси» — российская розничная сеть, с 2021 года входит в группу компаний «Магнит». На конец 2023 года сеть управляла более 2 200 магазинами формата «у дома». Всего в ГК «Дикси» работает около 27,5 тысяч сотрудников.
Компания вела кадровый учет и расчет зарплаты в иностранной HR‑системе. Росли трудозатраты (80% ресурса команды) на поддержку своими силами кастомизированной системы и на приведение получаемой из нее отчетности в соответствие меняющимся требованиям законодательства РФ в сфере кадрового учета.
Существенный дефицит на рынке труда розничного персонала требовал оптимизации и повышения эффективности процессов кадровой службы.
ИТ‑служба ГК «Дикси» провела мониторинг рынка специализированных систем для управления кадрами и расчета зарплаты. В результате было выбрано проверенное временем и многими внедрениями решение «1С:Зарплата и управление персоналом» версии КОРП. Партнером проекта стала компания «1С‑Рарус» в Челябинске.
Целями проекта стали создание единой ИТ‑экосистемы, повышение эффективности управления кадрами и оптимизация процессов расчета заработной платы, снижение уровня рисков несоответствия кадровых и расчетных бизнес‑процессов законодательству РФ и снижение стоимости эксплуатации учетной системы по кадрам и расчету заработной платы.
Результаты проекта:
- Запуск системы за 8 месяцев: опытно‑промышленная эксплуатация новой системы начата без сдвигов по срокам к началу года, чтобы не сдавать отчетность из двух систем. Первая массовая выплата премии проведена 10 января 2024 г. через новую систему на базе «1С:Зарплата и управление персоналом КОРП». Первый аванс рассчитан и выплачен 15 января 2024 г.
- Миграция данных: перенесены сведения и остатки начислений по 27,5 тысячам сотрудников.
- Интеграция систем: изменены 140 интеграционных потоков с 17 бизнес‑системами.
- Отчеты и печатные формы: разработано более 500 отчетов. В рамках подготовки к запуску были проведены параллельные расчеты на 2000 сотрудников.
- Расчеты: табелирование за полмесяца проводится за 4 часа; расчет заработной платы для 27,5 тысяч сотрудников розницы проводится за 2,5 часа.
- Кастомизация системы: сформированы и реализованы реестр из 788 требований к целевой системе по 120 бизнес‑процессам.
- Разработаны уникальные механизмы учета рабочего времени сотрудников магазинов (80% персонала группы компаний), оптимизированы процессы кадрового управления и расчета заработной платы.
Евгений Савицкий, руководитель управления компенсаций и льгот, «Дикси»:
«Много лет мы занимались цифровизацией отдельных бизнес‑процессов: учет рабочего времени, прием на работу, увольнение. Когда большая часть бизнес‑процессов была оцифрована и мы достигли насыщения „цифрой“, то стали заниматься улучшениями, оптимизацией процессов. И эти процессы стали цепляться друг за друга. Были сформированы правила синхронизации и обмена между процессами. И когда были налажены связи, в точках, где процессы и технологии совмещаются, были обнаружены новые польза и ценности для компании и стейкхолдеров».
Владимир Заболотный, руководитель программы HR-проектов, «Дикси»:
«2023 год был годом начала HR‑трансформации в „Дикси“. Перед нами стояла амбициозная задача, нам нужно было не только повысить качество HR‑процессов, например, учета рабочего времени линейного персонала или ускорения расчетов с персоналом, но и задача запуска абсолютно новых процессов, например, прямая интеграция с ФСС. Постоянное изменение законодательства требовало быстрого реагирования и постоянного привлечения дополнительных ресурсов для поддержания прошлой HRM‑системы. В этой связи было принято решение о глобальной смене системы управления персоналом. Проведя детальный анализ рынка, мы пришли к мнению, что „1С:Зарплата и управление персоналом КОРП“ максимально подходит под наши требования и позволит нам оперативно реагировать на новые вызовы рынка».
Контактное лицо: Департамент маркетинга (написать письмо автору)
Компания: 1С‑Рарус (все новости этой организации)
Добавлен: 17:34, 17.07.2024
Количество просмотров: 302
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
71 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
80 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
77 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
77 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
