ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций

» Архив пресс-релизов

» Авторам от редакции

» Добавить пресс-релиз

IT технологии «

Антивирусы «

Промышленность и производство «

Банки «

Культура, искусство «

Образование, учеба «

Природа, окружающая среда «

Наука «

Медицина «

Фармацевтика «

Спорт «

Реклама, PR «

Договора, соглашения «

Логистика, транспорт «

Благотворительность «

Скидки «

Прочие события «

Другие статьи «

Комментарии специалистов «

Недвижимость «

Аналитика «

Самое-самое //

Пресс-релизы //

» Добавить пресс-релиз

Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая предупредит российские компании о риске попадания под санкции

В последние годы западные страны проводят активную санкционную политику против целого списка государств, в том числе и России. Под действия санкций попадают крупные объекты банковской сферы, предприятия добывающей отрасли и промышленного сектора, а также отдельные физические лица и компании. Такая ситуация требует от Правительства РФ не только быстрых ответных мер экономического регулирования, но и долгосрочного прогнозирования и анализа развития возможных событий. Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальную систему на основе нейросети для выявления отечественных компаний, которые в будущем подвержены риску попадания в санкционные списки. Программа полезна как для отдельных инвесторов и частных компаний, так и для государственных организаций и регулирующих органов.

Статья опубликована в журнале «Вестник ПНИПУ. Master’s journal» №2, 2023 год. Разработка проведена в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Сегодня санкции имеют глобальное экономическое воздействие на Россию. Как следствие, необходима разработка эффективных стратегий управления рисками попадания в санкционные списки. Сейчас активно изучается влияние ограничений на различные отрасли промышленности и отдельные компании, анализируются экономические последствия для страны. Но все подобные исследования – это лишь описание и статистика. Они не позволяют выработать конкретные научные методы для прогноза и корректировки ситуации.

Применение нейросетевого подхода в данной области может быть эффективно для точного выявления компаний, в наибольшей мере подверженных санкциям. Модели на основе искусственного интеллекта автоматически определяют сложные закономерности и взаимосвязи в огромных объемах данных, что существенно влияет на корректность прогноза.

Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальную систему на основе нейросети, которая по ряду экономических факторов, уникальных для каждой из компаний российского рынка, прогнозирует угрозы их попадания в санкционные списки.

– Мы создали эффективный инструмент для предсказания факта попадания или непопадания организации под санкции в будущем. Поскольку любая нейросеть учится на большом количестве данных, в первую очередь мы собрали крупную базу данных по компаниям РФ. Причем требовались предприятия под санкциями и свободные от них. Для этого мы воспользовались рейтингом, определяющим топ-600 российских компаний, и SSI List – санкционным списком правительства США. Он содержит названия организаций, на которые распространяются ограничения в таких секторах как финансы, энергетика и оборонная промышленность, – объясняет доцент кафедры «Прикладная математика» ПНИПУ, кандидат физико-математических наук Дарья Владимирова.

Все собранные данные политехники разбили на обучающее и тестовое множества в соотношении 80/20. Нейросеть работает со следующими входными параметрами: отрасль деятельности компании, количество упоминаний в СМИ, прибыль до и после налогообложения, объемы реализации компании за последние два года, темпы роста, тип отчетности. На выходе ученые получают информацию о наличии санкций в виде интервальных значений (0-100). Меньше 50 означает, что риски попадания компании под санкции в ближайшем будущем минимальны, а больше 50 – высоки.

Работоспособность разработанной системы политехники проверили на трех контрольных организациях, не участвовавших в исследовании. Так, для Московского метрополитена нейросеть рассчитала большую угрозу попадания под санкции в ближайшее время. Для авиакомпании Azur Air подтвердила факт наложения ограничений, а для нефтяной компании «Полярное сияние» определила минимальный риск попадания в будущем.

Исследование ученых ПНИПУ полезно для крупных игроков рынка, организаций, инвесторов и регулирующих органов, которые могут использовать эти прогнозы для принятия решений в свою пользу. Инвесторам поможет корректно оценивать риски своих инвестиций. Регулирующим органам РФ эффективнее контролировать компании, подверженные угрозе санкций. Предприятиям – оценивать возможные последствия ограничений на финансовые показатели.

– Параметры нейронной сети подобраны таким образом, чтобы минимизировать ошибку как на обучающем, так и на тестовом множествах. Так, нам удалось привести работу нейросети к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом, – поделилась Дарья Владимирова.

Интеллектуальная система ученых Пермского Политеха позволяет по ряду экономических факторов, уникальных для каждой компании российского рынка, прогнозировать угрозы их попадания в санкционные списки. Предсказание риска санкций с помощью нейросетей может быть важным фактором при разработке финансовых государственных планов и принятии стратегических политических и экономических решений.

Контактное лицо: Пермский Политех (написать письмо автору)
Компания: ПНИПУ (все новости этой организации)
Добавлен: 03:31, 21.05.2024
Количество просмотров: 177
Страна: Россия

Ученые России и Китая впервые создали «умный» гель для бурения без остановок, ПНИПУ, 22:16, 04.10.2026, Россия

113

Ученые ПНИПУ совместно с исследователями из Китая и Саудовской Аравии впервые в мире создали гель, который ликвидирует утечки раствора прямо в процессе бурения. Он в 1,5 раза прочнее аналогов, при этом перекрывает до 90 % трещин.

Небо в цвете: ученый Пермского Политеха рассказал, как поймать один из самых быстрых звездопадов октября, ПНИПУ, 21:55, 04.10.2026, Россия

Каждый октябрь Земля проходит через шлейф частиц, оставленных кометой Галлея. В это время можно увидеть метеорный дождь Ориониды. Их активность начинает расти со 2 октября, а максимум придется на ночь с 21 на 22 число. Об особенностях потока, изучении с помощью радиоволн и условиях наблюдения рассказал ученый ПНИПУ.

Учёные научились «читать» историю обработки деталей по их поверхности, ТГУ, 21:42, 04.10.2026, Россия	20
Предложен метод, позволяющий по микрорельефу поверхности детали точно определять технологический маршрут её изготовления.

Скользкий путь: ученый Пермского Политеха разобрал топ-7 ошибок водителей в гололед, которые ведут к ДТП, ПНИПУ, 22:46, 01.10.2026, Россия

207

С наступлением холодов число аварий на дорогах растет. Многие водители знают простые правила. Но даже они часто нарушаются и становятся причиной ДТП. О том, что именно происходит с автомобилем и как избежать беды, рассказал ученый Пермского Политеха.

В школу без желания: ученые Пермского Политеха рассказали, что стоит за отказом ребенка идти на уроки, ПНИПУ, 21:57, 28.09.2026, Россия

Отказ ученика идти в школу – это не всегда каприз. За таким поведением могут стоять как самые распространенные причины, так и глубинные психологические и неврологические механизмы. О том, как их различить, что происходит с организмом ребенка в таких ситуациях и когда нужно обращаться к специалисту, рассказали ученые Пермского Политеха.

Урожайная или кукурузная: ученый Пермского Политеха рассказал о необычном полнолунии сентября, ПНИПУ, 21:59, 23.09.2026, Россия

374

26 сентября наступит Урожайная Луна - полнолуние, которое происходит ближе ко дню осеннего равноденствия. Особенность этого года в том, что спутник будет восходить практически в одно и то же время на протяжении нескольких вечеров подряд. В чем астрономический секрет этого эффекта и как его увидеть — рассказывает эксперт ПНИПУ.

Химики нашли способ сломить оборону супербактерий, ТГУ, 21:57, 23.09.2026, Россия	377
Разработаны вещества-адъюванты, повышающие эффективность самых мощных антибиотиков.

Ученый Пермского Политеха рассказал о редком утреннем звездопаде, ПНИПУ, 21:51, 23.09.2026, Россия

Обычно звездопады видны ночью. Но с 20 сентября — редкое исключение: Дневные Секстантиды. Они активны утром, пик — 4–6 часов 1 октября, до 5 вспышек в час. Невооружённым глазом их видно редко. В чём особенность, как изучают радиоволнами и куда смотреть, рассказывает эксперт Пермского Политеха.

Алтайский ГАУ и ГК «Союз» разрабатывают уникальный высокобелковый корм для птицеводства, ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:50, 23.09.2026, Россия

Делегация Алтайского государственного аграрного университета во главе с врио ректора Владимиром Плешаковым посетила производственные площадки ГК «Союз» в Косихинском районе. Главная цель поездки – знакомство с инфраструктурой предприятия для совместной реализации проекта в области разработки инновационных кормов для птицеводства.

Химия осенних листьев: ученая Пермского Политеха рассказала, что заставляет листья желтеть и краснеть, ПНИПУ, 21:42, 23.09.2026, Россия

Осенью зеленая крона приобретает желтые, оранжевые и красные оттенки. Это не просто увядание, а результат последовательных химических превращений, запускаемых внешними сигналами. Ученая Пермского Политеха объяснила, какие соединения участвуют в окраске листвы, как они разрушаются и образуются, и почему дерево «перекрашивается» перед листопадом.