ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций

» Архив пресс-релизов

» Авторам от редакции

» Добавить пресс-релиз

IT технологии «

Антивирусы «

Промышленность и производство «

Банки «

Культура, искусство «

Образование, учеба «

Природа, окружающая среда «

1Наука «

Медицина «

Фармацевтика «

Спорт «

Реклама, PR «

Договора, соглашения «

Логистика, транспорт «

Благотворительность «

Скидки «

2Прочие события «

Другие статьи «

Комментарии специалистов «

Недвижимость «

1Аналитика «

Самое-самое //

Пресс-релизы //

» Добавить пресс-релиз

Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая предупредит российские компании о риске попадания под санкции

В последние годы западные страны проводят активную санкционную политику против целого списка государств, в том числе и России. Под действия санкций попадают крупные объекты банковской сферы, предприятия добывающей отрасли и промышленного сектора, а также отдельные физические лица и компании. Такая ситуация требует от Правительства РФ не только быстрых ответных мер экономического регулирования, но и долгосрочного прогнозирования и анализа развития возможных событий. Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальную систему на основе нейросети для выявления отечественных компаний, которые в будущем подвержены риску попадания в санкционные списки. Программа полезна как для отдельных инвесторов и частных компаний, так и для государственных организаций и регулирующих органов.

Статья опубликована в журнале «Вестник ПНИПУ. Master’s journal» №2, 2023 год. Разработка проведена в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Сегодня санкции имеют глобальное экономическое воздействие на Россию. Как следствие, необходима разработка эффективных стратегий управления рисками попадания в санкционные списки. Сейчас активно изучается влияние ограничений на различные отрасли промышленности и отдельные компании, анализируются экономические последствия для страны. Но все подобные исследования – это лишь описание и статистика. Они не позволяют выработать конкретные научные методы для прогноза и корректировки ситуации.

Применение нейросетевого подхода в данной области может быть эффективно для точного выявления компаний, в наибольшей мере подверженных санкциям. Модели на основе искусственного интеллекта автоматически определяют сложные закономерности и взаимосвязи в огромных объемах данных, что существенно влияет на корректность прогноза.

Ученые Пермского Политеха разработали интеллектуальную систему на основе нейросети, которая по ряду экономических факторов, уникальных для каждой из компаний российского рынка, прогнозирует угрозы их попадания в санкционные списки.

– Мы создали эффективный инструмент для предсказания факта попадания или непопадания организации под санкции в будущем. Поскольку любая нейросеть учится на большом количестве данных, в первую очередь мы собрали крупную базу данных по компаниям РФ. Причем требовались предприятия под санкциями и свободные от них. Для этого мы воспользовались рейтингом, определяющим топ-600 российских компаний, и SSI List – санкционным списком правительства США. Он содержит названия организаций, на которые распространяются ограничения в таких секторах как финансы, энергетика и оборонная промышленность, – объясняет доцент кафедры «Прикладная математика» ПНИПУ, кандидат физико-математических наук Дарья Владимирова.

Все собранные данные политехники разбили на обучающее и тестовое множества в соотношении 80/20. Нейросеть работает со следующими входными параметрами: отрасль деятельности компании, количество упоминаний в СМИ, прибыль до и после налогообложения, объемы реализации компании за последние два года, темпы роста, тип отчетности. На выходе ученые получают информацию о наличии санкций в виде интервальных значений (0-100). Меньше 50 означает, что риски попадания компании под санкции в ближайшем будущем минимальны, а больше 50 – высоки.

Работоспособность разработанной системы политехники проверили на трех контрольных организациях, не участвовавших в исследовании. Так, для Московского метрополитена нейросеть рассчитала большую угрозу попадания под санкции в ближайшее время. Для авиакомпании Azur Air подтвердила факт наложения ограничений, а для нефтяной компании «Полярное сияние» определила минимальный риск попадания в будущем.

Исследование ученых ПНИПУ полезно для крупных игроков рынка, организаций, инвесторов и регулирующих органов, которые могут использовать эти прогнозы для принятия решений в свою пользу. Инвесторам поможет корректно оценивать риски своих инвестиций. Регулирующим органам РФ эффективнее контролировать компании, подверженные угрозе санкций. Предприятиям – оценивать возможные последствия ограничений на финансовые показатели.

– Параметры нейронной сети подобраны таким образом, чтобы минимизировать ошибку как на обучающем, так и на тестовом множествах. Так, нам удалось привести работу нейросети к достоверности около 90%, что считается достаточно высоким результатом, – поделилась Дарья Владимирова.

Интеллектуальная система ученых Пермского Политеха позволяет по ряду экономических факторов, уникальных для каждой компании российского рынка, прогнозировать угрозы их попадания в санкционные списки. Предсказание риска санкций с помощью нейросетей может быть важным фактором при разработке финансовых государственных планов и принятии стратегических политических и экономических решений.

Контактное лицо: Пермский Политех (написать письмо автору)
Компания: ПНИПУ (все новости этой организации)
Добавлен: 03:31, 21.05.2024
Количество просмотров: 101
Страна: Россия

LOGOS-k: Новый язык программирования для моделирования сложных систем, ДСТ Глобал, 20:37, 08.01.2026, Россия	119
6 января 2026 года Российская компания DST Global и проект Λ-Универсум представили LOGOS-κ — не просто новый язык программирования, а специализированный онтологический протокол.

Ученые Пермского Политеха рассказали, чем отличается празднование Нового года у разных поколений, ПНИПУ, 22:00, 04.01.2026, Россия

383

Ученые ПНИПУ рассказали, какие праздничные ритуалы характерны для всех поколений, а что меняется, почему бумеры и иксы любят делать украшения своими руками, кто предпочитает арендовать елку в горшке, почему зумеры не любят корпоративы и почему миллениалы чаще всех уезжают в теплые страны.

Ученый Пермского Политеха рассказал, как правильно падать при гололедице, чтобы избежать серьезных травм, ПНИПУ, 21:59, 04.01.2026, Россия

383

По данным Минздрава, зимой число обращений в травмпункты из-за падений на льду возрастает почти вдвое. Главная причина тяжёлых повреждений — неправильные действия в момент падения, которые лишь усугубляют травму. Учёный ПНИПУ объясняет главный принцип безопасного падения, способный предотвратить серьёзные последствия.

Ученая Пермского Политеха рассказала, как правильно ухаживать за кожей в зимний сезон, ПНИПУ, 21:52, 04.01.2026, Россия

Ученая ПНИПУ рассказала, какие компоненты обязательны в зимнем уходе, может ли крем от мороза вызвать прыщи, правда ли сейчас лучший период для скрабов и пилингов, за сколько минут до выхода нужно наносить патчи, бальзам для губ и парфюм, а также можно ли мыться в горячей воде и растирать щеки снегом.

Ученые ПНИПУ разработали уникальную методику, которая позволит проектировать безопасные водородные системы, ПНИПУ, 21:50, 04.01.2026, Россия

Сегодня развитие «зеленой» энергетики, критически важное для отказа от углеродного топлива, сталкивается с серьезной проблемой при транспортировке газов. Ученые Пермского Политеха создали уникальную методику, которая позволяет проектировать более безопасные элементы для водородной инфраструктуры.

Ученые ПНИПУ впервые смоделировали полный цикл кислотной обработки скважин для повышения добычи, ПНИПУ, 21:50, 04.01.2026, Россия

Добыча полезных ископаемых из карбонатных коллекторов, составляющих значительную часть мировых запасов, сталкивается с проблемой – низкой проницаемостью пород. Ученые из ПНИПУ и ИПНГ РАН разработали уникальную методику кислотной обработки, которая позволяет более точно оценить изменение проницаемости породы.

ТГУ сохранил право на экологический мониторинг, ТГУ, 21:44, 04.01.2026, Россия	32
Росаккредитация официально подтвердила соответствие испытательной лаборатории ТГУ всем установленным требованиям.

Ученые Пермского Политеха рассказали, когда появилась традиция празднования Нового года, ПНИПУ, 21:42, 04.01.2026, Россия

Современная дата Нового года – результат многовековой эволюции, в которой сплелись аграрные циклы, церковные каноны и государственные указы. Начало года неоднократно смещалось, отражая глубинные изменения в мире. Учёные ПНИПУ раскрывают, как политика, религия и культура определяли дату праздника в разные эпохи.

Ученые Пермского Политеха нашли способ увеличить производство калийных удобрений с помощью ультразвука и крахмала, ПНИПУ, 15:13, 26.12.2025, Россия

192

Ученые ПНИПУ предложили новый способ обогащения калийных руд, который решает проблему очистки за счет ультразвуковой обработки и применения экологичного реагента на основе картофельного крахмала, позволяя получать концентрат с содержанием калия до 95%.

Ученые Пермского Политеха автоматизировали оценку безопасности зданий с помощью искусственного интеллекта, ПНИПУ, 12:35, 26.12.2025, Россия

В условиях старения жилого фонда и нехватки квалифицированных кадров в строительной отрасли возникает угроза безопасности миллионов людей. Ученые Пермского Политеха разработали программу с искусственным интеллектом для автоматической оценки состояния наружных стен кирпичных зданий с точностью 84%.