 |
Библиотека распознавания эмоций Aniemore включена в исследование РАН
Библиотека распознавания эмоций в голосе, разработанная командой Уральской компании “Социальный код”, была включена в исследование Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (НПЦ РАН). Ее создали Российские разработчики (А.Аментес, И.Лубенец, Н.Давидчук) в рамках программы Код ИИ от Фонда Содействия Инновациям.
15 августа 2023 была опубликована научная работа Многокорпусное обучение для аудио–визуального распознавания эмоций и настроений авторства Елены Рюминой, Максима Маркитантова и Алексея Карпова, целью которой было анализировать и сравнить показатели эффективности моделей аудиовизуального подхода к распознаванию эмоций и настроений.
“Распознавание эмоций и настроений (аффективных состояний) по аудиовизуальной информации человека широко используется в здравоохранении, образовании, развлечениях и других областях; поэтому оно стало очень активной областью исследований. Большое разнообразие корпусов с разнородными данными, доступных для разработки однокорпусных подходов к распознаванию аффективных состояний, может привести к тому, что подходы, разработанные на одном корпусе, будут менее эффективны на другом.” - приводится в аннотации исследования.
Результаты показывают, что предлагаемый подход превосходит подходы SOTA в распознавании эмоций с несколькими метками на 18,2% с точки зрения WA, хотя он был слабее в распознавании настроений в корпусе CMU-MOSEI. Что касается RAMAS corpus, предлагаемый CMGSAF превосходит подходы SOTA на 0,7% с точки зрения UAR.
Команда специалистов сообщают, что в будущих исследованиях планируют использовать текстовую модальность для дальнейшего повышения производительности их подхода и использовать другие корпуса для повышения его надежности при работе с новыми неизвестными данными. Кроме того, исследователи планируют изучить различные методы балансировки данных, чтобы улучшить производительность распознавания эмоций и настроений.
Контактное лицо: Елена Сергеевна Гарипова (написать письмо автору)
Компания: Социальный код (все новости этой организации)
Добавлен: 22:55, 28.08.2023
Количество просмотров: 208
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
380 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
