|
 |
|
 |
Библиотека распознавания эмоций Aniemore включена в исследование РАН
Библиотека распознавания эмоций в голосе, разработанная командой Уральской компании “Социальный код”, была включена в исследование Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (НПЦ РАН). Ее создали Российские разработчики (А.Аментес, И.Лубенец, Н.Давидчук) в рамках программы Код ИИ от Фонда Содействия Инновациям.
15 августа 2023 была опубликована научная работа Многокорпусное обучение для аудио–визуального распознавания эмоций и настроений авторства Елены Рюминой, Максима Маркитантова и Алексея Карпова, целью которой было анализировать и сравнить показатели эффективности моделей аудиовизуального подхода к распознаванию эмоций и настроений.
“Распознавание эмоций и настроений (аффективных состояний) по аудиовизуальной информации человека широко используется в здравоохранении, образовании, развлечениях и других областях; поэтому оно стало очень активной областью исследований. Большое разнообразие корпусов с разнородными данными, доступных для разработки однокорпусных подходов к распознаванию аффективных состояний, может привести к тому, что подходы, разработанные на одном корпусе, будут менее эффективны на другом.” - приводится в аннотации исследования.
Результаты показывают, что предлагаемый подход превосходит подходы SOTA в распознавании эмоций с несколькими метками на 18,2% с точки зрения WA, хотя он был слабее в распознавании настроений в корпусе CMU-MOSEI. Что касается RAMAS corpus, предлагаемый CMGSAF превосходит подходы SOTA на 0,7% с точки зрения UAR.
Команда специалистов сообщают, что в будущих исследованиях планируют использовать текстовую модальность для дальнейшего повышения производительности их подхода и использовать другие корпуса для повышения его надежности при работе с новыми неизвестными данными. Кроме того, исследователи планируют изучить различные методы балансировки данных, чтобы улучшить производительность распознавания эмоций и настроений.
Контактное лицо: Елена Сергеевна Гарипова (написать письмо автору)
Компания: Социальный код (все новости этой организации)
Добавлен: 22:55, 28.08.2023
Количество просмотров: 114
Группа Газпромбанк Лизинг автоматизировала управление инцидентами ИБ с помощью R-Vision SOAR, Группа «Газпромбанк Лизинг», 10:24, 15.04.2025, Россия |
140 |
Группа компаний Газпромбанк Лизинг внедрила R-Vision SOAR для автоматизации управления инцидентами информационной безопасности. Проект реализован совместно с ведущим партнером — ИТ-компанией «ИТ ИЗ», которая предоставила экспертную поддержку на всех этапах. Решение помогло службе информационной безопасности Группы ускорить обработку инцидентов на 50%, снизить нагрузку на специалистов и повысить прозрачность процессов. |
|
БФТ-Холдинг модернизировал Электронный магазин Ленинградской области, БФТ-Холдинг, 17:00, 11.04.2025, Россия |
49 |
Благодаря новым цифровым возможностям процесс госзакупок малого объема стал ещё прозрачнее и эффективнее, а государственные и муниципальные заказчики и исполнители получили возможность более удобного и эффективного взаимодействия в рамках региональной системы госзакупок. |
 |
|
 |
|
 |
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|