 |
Библиотека распознавания эмоций Aniemore включена в исследование РАН
Библиотека распознавания эмоций в голосе, разработанная командой Уральской компании “Социальный код”, была включена в исследование Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук (НПЦ РАН). Ее создали Российские разработчики (А.Аментес, И.Лубенец, Н.Давидчук) в рамках программы Код ИИ от Фонда Содействия Инновациям.
15 августа 2023 была опубликована научная работа Многокорпусное обучение для аудио–визуального распознавания эмоций и настроений авторства Елены Рюминой, Максима Маркитантова и Алексея Карпова, целью которой было анализировать и сравнить показатели эффективности моделей аудиовизуального подхода к распознаванию эмоций и настроений.
“Распознавание эмоций и настроений (аффективных состояний) по аудиовизуальной информации человека широко используется в здравоохранении, образовании, развлечениях и других областях; поэтому оно стало очень активной областью исследований. Большое разнообразие корпусов с разнородными данными, доступных для разработки однокорпусных подходов к распознаванию аффективных состояний, может привести к тому, что подходы, разработанные на одном корпусе, будут менее эффективны на другом.” - приводится в аннотации исследования.
Результаты показывают, что предлагаемый подход превосходит подходы SOTA в распознавании эмоций с несколькими метками на 18,2% с точки зрения WA, хотя он был слабее в распознавании настроений в корпусе CMU-MOSEI. Что касается RAMAS corpus, предлагаемый CMGSAF превосходит подходы SOTA на 0,7% с точки зрения UAR.
Команда специалистов сообщают, что в будущих исследованиях планируют использовать текстовую модальность для дальнейшего повышения производительности их подхода и использовать другие корпуса для повышения его надежности при работе с новыми неизвестными данными. Кроме того, исследователи планируют изучить различные методы балансировки данных, чтобы улучшить производительность распознавания эмоций и настроений.
Контактное лицо: Елена Сергеевна Гарипова (написать письмо автору)
Компания: Социальный код (все новости этой организации)
Добавлен: 22:55, 28.08.2023
Количество просмотров: 183
| GMONIT отметили на карте CNews «Импортозамещение в банках — 2026», GMONIT, 00:43, 06.08.2026, Россия |
43 |
| Компания GMONIT вошла в число крупнейших поставщиков импортонезависимых ИТ-решений для финансового сектора, представленных на карте CNews «Импортозамещение в банках — 2026». Платформа наблюдаемости GMONIT по независимой оценке редакции CNews отмечена сразу в трех категориях: «Платформы для работы с данными», «Управление ИБ, мониторинг и реагирование» и «Онлайн-коммуникации: управление API». |
|
| «1С-Рарус» на 20% ускорил подготовку отчетности и расчет себестоимости в «Криогаз», 1С-Рарус, 00:33, 06.08.2026, Россия |
25 |
| Компания «Криогаз» совместно «1С‑Рарус» перевела регламентированный учет с «1С:Управление производственным предприятием» на «1С:Управление холдингом 8». Проект позволил вдвое сократить время для сведения данных за месяц и на 20% ускорить формирование отчетности. Обеспечен корректный расчет себестоимости продукции с учетом специфики энергозатратного производства. |
|
| UDV Group: кибератаки становятся доступнее для преступников и дороже для бизнеса, UDV Group, 00:29, 06.08.2026, Россия |
25 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: снижение цены входа в киберпреступность повышает риски для компаний любого масштаба. Готовые инструменты, RaaS-платформы, фишинговые наборы и рынок первичного доступа увеличивают число атак, а для бизнеса последствия успешного инцидента выражаются в простое, выкупе, утечках и долгом восстановлении. |
|
| UDV Group: при Zero-Day компаниям нельзя просто ждать патча, UDV Group, 00:38, 06.08.2026, Россия |
46 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о рисках неизвестных уязвимостей для бизнеса. Эксперт компании Иван Бурмистров объяснил, как организациям действовать до выхода исправления, сохранить доказательства атаки и не вернуть злоумышленника в сеть вместе с восстановленной системой. |
|
|
|
