 |
Разработан новый метод прогнозирования социальных рисков в обществе
РГСУ и Ассоциация поддержки научных исследований презентуют на RSAS 2022 авторский метод ПРОЗИС-анализа
Одной из актуальных задач, стоящих на сегодняшний день перед социологической наукой, является прогнозирование социальных процессов в обществе, поскольку, по мнению экспертов, наиболее актуальными проблемами современной цивилизации являются глубокие общественные противоречия и масштабные социальные риски, способные вызвать болезненную реакцию общества, вплоть до акций гражданского неповиновения и эскалации насилия.
Но как отследить степень накопления социальных рисков и уровень их угрозы? Ответ на этот вопрос готовы дать ученые Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, разработавшие новый метод оценки пользовательских постов и поисковых запросов в сети Интернет, который будет представлен на XXVII Социологических чтениях на тему: «Социологическое знание и новые тренды социальной жизни российского общества» (RSAS 2022).
Мероприятие будет организовано 8 апреля 2022 г. Ассоциацией поддержки научных исследований (г. Барнаул, Россия) в формате Zoom-конференции и в очно-дистанционном формате на базе Российского государственного социального университета (г. Москва, Россия), где в рамках одной из секций о разработке ученых Университета Лобачевского расскажет декан факультета социальных наук ННГУ, к.и.н., доцент Роман Викторович Голубин.
Новый метод социологов ННГУ называется ПРОЗИС-анализ. Он отражает шесть основных параметров: число постеров, репостов, охват аудитории, запросы, источники, сообщения (от них и происходит название метода). С их помощью можно вести мониторинг сетевой активности пользователей, отслеживая накопление в обществе социальных рисков.
«Сегодня, когда цифровизация повседневной жизни стала привычной реальностью, а любая социальная активность так или иначе отражается в интернет-пространстве, активно происходит поиск новых подходов к исследованию социальных процессов и рисков. Отечественными учеными используются новейшие методики, такие как веб-скрейпинг, event-analysis, data minig, количественный контент-анализ, сетевой и кластерный анализ (Gephi), а также набор аналитических онлайн сервисов таких как, например, WordStat, GoogleTrends, Медиалогия или IQbuzz. Эти новые методы открывают обширные возможности для сбора и анализа эмпирических данных, отражающих, в первую очередь, сетевую активность пользователей. Однако их главные преимущества, это возможность оперативно фиксировать изменения общественных настроений, и формализовать их в числовых показателях, пригодных для машинного анализа и прогнозирования. Есть все основания надеяться, что применение новых методов даст современным исследователям возможность поспорить с классиком современной социологии Энтони Гидденсом, утверждавшим, что будущее принципиально непредсказуемо», - подчеркивает Роман Викторович Голубин.
По мнению ученых Университета Лобачевского, наиболее сбалансированными следует считать комплексные методологические подходы, стремящиеся совместить в себе количественные методики в части сбора данных для анализа и качественные методики в части интерпретаций полученного материала. Дополненная обширным эмпирическим материалом, собранным в глобальной сети, и цифровыми методами его анализа, теоретическая концепция «общества риска» может пережить второе рождение. В ее рамках новые методы, дополняемые и традиционным методами социологии, могут стать основой для механизма мониторинга социальных рисков, который не был разработан классиками.
«Наш авторский метод исследования сетевой активности пользователей – ПРОЗИС-анализ, способен стать новым инструментом в арсенале академической науки и экспертизы. Опираясь на шесть наиболее значимых количественных параметров сетевой активности, он позволяет оценивать общественную реакцию на значимые информационные поводы и имеет большой потенциал в оценке восприятия общественных рисков», - подытоживает представитель исследовательского коллектива.
С полным вариантом доклада о новом методе прогнозирования социальных рисков в обществе можно будет ознакомиться в рамках XXVII Социологических чтений в очно-дистанционном формате 8 апреля.
С 9 апреля и по 10 мая 2022 г. Ассоциация поддержки научных исследований организует постерную онлайн-сессию RSAS 2022, для регистрации и участия в которой необходимо подать заявку до 10 мая 2022 г. Постерные и видео доклады участников семинара будут размещены на сайте Ассоциации поддержки научных исследований. Каждому участнику также будет предоставлена возможность обсудить опубликованные постерные доклады и высказать свое мнение относительно указанной темы. Для получения обратной связи от других участников семинара необходимо связаться с Секретариатом Ассоциации.
Напомним, что с целью глобального распространения результатов передовых фундаментальных и прикладных научных исследований, все принятые и представленные на чтениях (дистанционное участие в видеоконференции, стендовый (постерный) доклад) рукописи научных статей будут опубликованы в книжных сериях ведущих мировых издательских домов, а также проиндексированы в ведущих базах данных. Специально отобранные Организационным комитетом рукописи научных статей, представленные на чтениях, будут отправлены на опубликование в высокорейтинговые научные журналы.
Информация о процедуре регистрации, условиях участия в XXVII Социологических чтениях и сроках подачи и рассмотрения рукописей научных статей для презентации на RSAS 2022 и публикации в материалах доступна на сайте Ассоциации поддержки научных исследований.
Контактное лицо: Алексей (написать письмо автору)
Компания: Ассоциация поддержки научных исследований (все новости этой организации)
Добавлен: 23:09, 08.04.2022
Количество просмотров: 345
Страна: Россия
| Ученый ПНИПУ рассказал о приближающемся июньском звездопаде, ПНИПУ, 06:56, 29.06.2026, Россия |
36 |
| В ночь с 27 на 28 июня люди увидят Июньские Боотиды. Метеоры этого потока втрое медленнее Персеид и оставляют на небе яркие оранжево-желтые линии. Ученый ПНИПУ рассказал, почему гравитация Юпитера «сбивает» комету-прародительницу с курса, как астрономы научились прогнозировать звездопад и как увидеть максимум падающих звезд. |
|
|
|
