 |
Аналитика с помощью распыленных вычислений
Блог Мачека Кранца (Maciej Kranz), вице-президента и генерального менеджера отдела корпоративных технологий компании Cisco
Мир буквально утопает в данных, причем 90% из них было сгенерировано за последние два года . Каждый день мир производит 2,5 квинтиллиона байт данных , и их объем увеличивается по экспоненте. Взрывной рост Интернета вещей (Internet of Things, IoT) сулит существенный прирост данных, при этом к 2020 г. 40 процентов всех данных будут поступать от всевозможных датчиков . Сегодня один авиалайнер способен в течение рейса сгенерировать 1 терабайт данных , а крупное международное предприятие розничной торговли ежечасно получает 2,5 петабайта клиентских данных . Вместе с тем 99,5% всех данных остаются без движения: они не используются и не анализируются .
Интернет вещей создает своего рода «аналитический императив», требующий нарастить долю данных, превращаемых в ценную оперативную информацию, которая способствует повышению операционной ценности и маневренности бизнеса.
На первом этапе развития Интернета данные загружались в аналитические системы. Это хорошо работало для больших объемов исторических данных, например, когда нефтяной компании для внедрения новых методов добычи требовался пакетный анализ сейсмических данных за несколько лет. С не меньшим успехом это работает и теперь для таких приложений, как, например, подключенные торговые автоматы, которые передают в облако всего несколько байт, когда необходимо пополнить запасы того или иного товара, и которым не требуются ни большая полоса пропускания, ни срочная обработка в реальном времени.
Появление Всеобъемлющего Интернета (Internet of Everything, IoE) вызвало к жизни массу высокоскоростных приложений реального времени, для работы с которыми необходим новый подход, получивший название «распыленных вычислений» . Расширяя функционал облака вплоть до границы сети, распыленные вычисления приближают средства анализа к источникам данных, делая возможными как обработку в реальном времени, так и мгновенную ответную реакцию. Вместо того, чтобы перемещать массивы исходных данных, такие вычисления сортируют и индексируют данные локально, передавая в облако лишь аварийные уведомления и сообщения о нештатных ситуациях.
Благодаря перемещению средств анализа ближе к данным датчики транспортной инфраструктуры могут определить приближение специального транспорта и тут же скорректировать работу светофоров, чтобы обеспечить быстрый и безопасный проезд. А, скажем, нефтегазовая компания с помощью температурных и акустических датчиков сможет выявить аномальные условия и немедленно предпринять соответствующие меры для предотвращения выброса.
Переход к аналитике с помощью распыленных вычислений уже идет полным ходом. Во время недавнего опроса специалистов по информационным и операционным технологиям 37% респондентов заявили, что через три года «бОльшая» часть IoT-данных будет обрабатываться локально, на границе сети.
Аналитика с помощью распыленных вычислений потребует гибкой сетевой архитектуры, где такие элементы, как политики, будут располагаться в облаке, а функции обработки реального времени переместятся к границе. Менее срочные данные будут по-прежнему передаваться в облако для долговременного хранения и ретроспективного анализа. Потребуются также стандартизация интерфейсов устройств и данных, интеграция с облаком и масштабируемая инфраструктура политик.
В будущем возрастет значимость таких функций, как потоковая аналитика для обработки непрерывных потоков входящих данных, обучение машин для постепенного повышения производительности IoT-приложений, а также визуализация данных. Тем временем Cisco недавно представила программное обеспечение для распыленных вычислений (Fog Data Services), которое уже сегодня может применяться для построения масштабируемых решений обработки IoT-данных.
Рекомендуем также:
• Распыленные вычисления и будущее Интернета вещей — http://www.cisco.com/web/RU/news/releases/txt/2015/08/21f.html
Метки: Cisco, распыленные вычисления, fog computing, аналитика, облако, облачные технологии, Интернет вещей, Всеобъемлющий Интернет.
О компании Cisco
Cisco, мировой лидер в области информационных технологий, помогает компаниям использовать возможности будущего и собственным примером доказывает, что, подключая неподключённое, можно добиться поразительных результатов.
Чистый объем продаж компании в 2015 финансовом году составил 49,2 млрд долларов, а. Информация о решениях, технологиях и текущей деятельности компании публикуется на сайтах www.cisco.ru и www.cisco.com.
Cisco, логотип Cisco, Cisco Systems и логотип Cisco Systems являются зарегистрированными торговыми знаками Cisco Systems, Inc. в США и некоторых других странах. Все прочие торговые знаки, упомянутые в настоящем документе, являются собственностью соответствующих владельцев.
Контактное лицо: Анастасия (написать письмо автору)
Компания: Cisco (все новости этой организации)
Добавлен: 12:53, 27.08.2015
Количество просмотров: 723
Страна: Россия
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
247 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
253 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
