 |
Ученые Пермского Политеха определили, как точно компьютерная модель прогнозирует промерзание дорог
Из-за промерзания грунтов покрытие дорог разрушается. Для борьбе с этим нужны сведения о глубине промерзания грунта. Изучать это помогает компьютерное моделирование. Ученые Пермского Политеха провели мониторинг температур грунтов и установили, насколько точно с аналогичной задачей справляется компьютерная модель.
Почти на всей территории России в зимний период начинается промерзание почв, водонасыщенные грунты увеличиваются в объеме, появляется морозное пучение, вызванное расширением льда при отрицательных температурах. Из-за этого покрытие дорог повреждается и впоследствии разрушается при оттаивании весной. Для разработки мероприятий по борьбе с этим фактором, в первую очередь, необходимы сведения о глубине промерзания грунта в активной зоне дорог. Можно проводить исследования в полевых условиях, однако это трудоемкий и дорогостоящий процесс, поэтому сейчас изучению промерзания дорог помогает компьютерное моделирование. Но оно не всегда в точности соответствует реальной ситуации. Ученые Пермского Политеха провели мониторинг температур дорожной одежды на глубине до 3м и установили, насколько точно с аналогичной задачей справляется компьютерная модель.
Статья опубликована в журнале «Известия вузов. Лесной журнал», №5, 2024.
Большую опасность при строительстве и эксплуатации дорог представляют силы морозного пучения. Срок службы дорожного покрытия зависит от механических свойств грунтов, которые расположены ближе к поверхности земли. Под влиянием низкой температуры и высокой влажности почвы в основании дорог начинают деформироваться и разрушаться, что существенно затрудняет их эксплуатацию.
Климатические условия разных районов России существенно отличаются, поэтому для разработки рекомендаций по проектированию дорог для каждого региона необходимо проводить полевые исследования грунтов. Однако анализ процессов промерзания «на месте» – трудоемкое и дорогостоящее исследование, поэтому сейчас используют компьютерное моделирование. При этом важно, чтобы программа предельно точно создавала условия, аналогичные реальным, для получения достоверных данных.
Ученые Пермского Политеха провели эксперимент, чтобы проверить эффективность метода компьютерного моделирования. Они измерили глубину промерзания грунта в полевых условиях, а затем сравнили свои замеры с теми, которые получили при численном моделировании.
Вглубь грунта погрузили 32 температурных датчика с помощью пластиковой трубы длиной 3 м. Они способны измерять температуру в диапазоне от -55 до +125 °С. Так получены данные в течение осенне-зимнего периода.
Аналогичный процесс промерзания дорожного полотна моделировался в специальном ПО – программе GeoStudio, одной из самых удобных в своем роде. В ее состав входит модуль Temp, который учитывает различные исходные данные и позволяет моделировать процессы промерзания грунта земляного полотна и дорожной одежды.
– На последнем этапе мы сравнили результаты, полученные в реальных условиях с теми, что показала программа. Глубина промерзания грунта по опытным данным составила 1,73 м, а по результатам численного моделирования – 1,9 м. То есть погрешность моделирования оказалась невелика – 8%. Таким образом, это ПО позволяет достаточно точно отображать процессы промерзания и оттаивания земляного полотна и дорожной одежды автомобильных дорог, – рассказывает Владимир Клевеко, доцент кафедры «Автомобильные дороги и мосты» ПНИПУ, кандидат технических наук.
Исследование ученых Пермского Политеха показало, что численное моделирование прогнозирует глубину промерзания с достаточной для практических расчетов точностью. Это позволяет экономить на измерении показателей, а также открывает новые возможности для разработки рекомендаций по проектированию и эксплуатации дорог в различных климатических условиях России, что особенно важно для обеспечения их надежности и долговечности в зимний период.
Контактное лицо: Лидия Попова (написать письмо автору)
Компания: ПНИПУ (все новости этой организации)
Добавлен: 19:07, 08.11.2024
Количество просмотров: 235
Страна: Россия
| Ученая ПНИПУ предложила новую структуру эмоционального интеллекта, ПНИПУ, 11:56, 22.02.2026, |
332 |
| Концепция эмоционального интеллекта широко применяется в психологии: в диагностике, обучении, кадровом отборе. Однако её теоретический фундамент не учитывает саму способность чувствовать. Учёная Пермского Политеха предложила дополнить модель новым элементом — проживанием эмоций. Это позволит точнее диагностировать состояние человека и изучать имитацию чувств. |
|
| Ученые Пермского Политеха нашли способ точнее прогнозировать поведение генов, ПНИПУ, 11:50, 22.02.2026, Россия |
321 |
| Человечество научилось читать ДНК и редактировать гены, но создать полноценную генетическую программу все еще остается трудной задачей. Ученые Пермского Политеха впервые создали модель, которая позволяет более достоверно описать процессы, происходящие в реальных клетках, и проектировать надежные генетические программы. |
|
| Ученый Пермского Политеха рассказывает про парад планет 2026 года, ПНИПУ, 11:35, 22.02.2026, Россия |
26 |
| 28 февраля шесть планет выстроятся в небольшом секторе неба: Меркурий, Венера, Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун, создавая «парад». Часть из них можно увидеть без телескопа. Ученый Пермского Политеха расскажет о причинах выравнивания, наблюдении и гравитационном воздействии. |
|
| Ученые Пермского Политеха поделились полезными фактами о батарейках, ПНИПУ, 11:30, 22.02.2026, Россия |
29 |
| 18 февраля отмечается День батарейки. Ученые ПНИПУ рассказали, как устроены батарейки и почему они со временем теряют заряд, какие из них подходят только для простых приборов, а какие запускают в космос, можно ли пользоваться батарейками после истечения срока годности и как их правильно утилизировать. |
|
| Ученая Пермского Политеха рассказывает, что ждет малый бизнес в 2026, ПНИПУ, 11:28, 22.02.2026, Россия |
25 |
| За год в России закрылось 35 тысяч заведений общепита. Налоговая реформа меняет правила игры, рынок избавляется от слабых игроков. Ученая Пермского Политеха рассказывает, кому из предпринимателей выжить сложнее всего, какие сферы пойдут в рост и почему понятие «средний бизнес» может исчезнуть навсегда. |
|
|
|
