|
|
 |
|
|
 |
Группа Т1 раскрыла преимущества ML-алгоритмов при поиске персональных данных
Руководитель продукта Сфера.Обезличивание данных Вячеслав Борисов рассказал об актуальных инструментах защиты персональных данных, которые используются в процессе разработки и тестирования ПО. Эксперт Группы Т1 выступил спикером на форуме Data Day-2023, на сессии «Защита данных. Как предотвращать утечки и потери в условиях, когда это смерти подобно». В ходе конференции Вячеслав Борисов обозначил основные риски обращения с чувствительной информацией и представил реальные кейсы применения инструментов защиты, основанных на обезличивании данных с помощью технологий машинного обучения.
По словам спикера, выбор эффективного инструмента защиты персональных данных становится все более актуальным: Минцифры готовится существенно ужесточить наказание для бизнеса за допущенные утечки информации.
«В больших компаниях команда разработки – это сотни и тысячи человек, а вместе с подрядчиками и субподрядчиками – десятки тысяч человек. Им нужны реальные данные для разработки и тестирования сервисов. Обезопасить информацию в этом случае помогает ее шифрование. Однако, прежде чем начнется маскирование, нужно найти все персональные данные, которые находятся в сотнях баз данных, часть из которых слабо документированы и сильно устарели», – подчеркивает Вячеслав Борисов.
Аудит информационного пространства – процесс долгий и сложный и внедрение автоматических правил анализа не всегда дает исчерпывающий результат.
«Смысловые атрибуты, например, дата рождения или ФИО, часто сохраняются в разных форматах, а сами сущности именуются в системах по-разному. Кроме того, разработчики иногда добавляют поля для комментариев, где могут упоминаться персональные идентификаторы. Все это создает риски того, что часть данных может быть утрачена», – считает эксперт.
Для поиска чувствительной информации в базах данных создатели инструмента Сфера.Обезличивание данных предлагают использовать технологии машинного обучения
«Вместо постоянного добавления все новых правил поиска мы обучили на терабайтах разнообразных данных модель, которая позволила увеличить полноту обнаружения персональной информации до 97%, а точность – до 95%. Сегодня решение дает возможность классифицировать 35 типов персональных данных», – отмечает владелец продукта Сфера.Обезличивание данных.
Контактное лицо: Марина Лошкарева (написать письмо автору)
Компания: Группа Т1 (все новости этой организации)
Добавлен: 21:35, 02.05.2023
Количество просмотров: 395
Страна: Россия
| Команда “Андагар” внедрила ИИ-агента для QA-тестирования, Андагар, 21:49, 16.03.2026, |
96 |
| Команда компании “Андагар”, специализирующаяся на разработке ПО, создала и внедрила в собственные проекты ИИ-агента, который анализирует внесенные изменения в код и автоматически формирует QA-сводку. Новый ИИ-агент качественно анализирует изменения, указывает на возможные риски, рекомендует проверки и делает QA-экспертизу в несколько раз быстрее. |
 |
| UDV Group: как злоумышленники скрываются в инфраструктуре, UDV Group, 21:34, 16.03.2026, Россия |
109 |
| Backdoor-механизмы сегодня это тонкие, адаптивные скрытые входы, которые могут прятаться в облачных сервисах, CI/CD-процессах и даже в штатных инструментах ОС. Cyber Media разбирает, как эволюционируют бэкдоры, какие техники используют злоумышленники и почему их обнаружение становится все сложнее. |
|
| Серверы «Гравитон» С2242АА и С2122АА на базе AMD EPYC внесены в реестр Минпромторга России, Гравитон, 21:25, 16.03.2026, Россия |
45 |
| Компания «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, внесла серверы «Гравитон» моделей С2242АА и С2122АА в реестр Минпромторга России. Это подтверждает статус продукции российского происхождения и позволяет использовать оборудование в реализации программ импортозамещения и проектах по защите критической информационной инфраструктуры. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
