|
|
 |
|
|
 |
Группа Т1 раскрыла преимущества ML-алгоритмов при поиске персональных данных
Руководитель продукта Сфера.Обезличивание данных Вячеслав Борисов рассказал об актуальных инструментах защиты персональных данных, которые используются в процессе разработки и тестирования ПО. Эксперт Группы Т1 выступил спикером на форуме Data Day-2023, на сессии «Защита данных. Как предотвращать утечки и потери в условиях, когда это смерти подобно». В ходе конференции Вячеслав Борисов обозначил основные риски обращения с чувствительной информацией и представил реальные кейсы применения инструментов защиты, основанных на обезличивании данных с помощью технологий машинного обучения.
По словам спикера, выбор эффективного инструмента защиты персональных данных становится все более актуальным: Минцифры готовится существенно ужесточить наказание для бизнеса за допущенные утечки информации.
«В больших компаниях команда разработки – это сотни и тысячи человек, а вместе с подрядчиками и субподрядчиками – десятки тысяч человек. Им нужны реальные данные для разработки и тестирования сервисов. Обезопасить информацию в этом случае помогает ее шифрование. Однако, прежде чем начнется маскирование, нужно найти все персональные данные, которые находятся в сотнях баз данных, часть из которых слабо документированы и сильно устарели», – подчеркивает Вячеслав Борисов.
Аудит информационного пространства – процесс долгий и сложный и внедрение автоматических правил анализа не всегда дает исчерпывающий результат.
«Смысловые атрибуты, например, дата рождения или ФИО, часто сохраняются в разных форматах, а сами сущности именуются в системах по-разному. Кроме того, разработчики иногда добавляют поля для комментариев, где могут упоминаться персональные идентификаторы. Все это создает риски того, что часть данных может быть утрачена», – считает эксперт.
Для поиска чувствительной информации в базах данных создатели инструмента Сфера.Обезличивание данных предлагают использовать технологии машинного обучения
«Вместо постоянного добавления все новых правил поиска мы обучили на терабайтах разнообразных данных модель, которая позволила увеличить полноту обнаружения персональной информации до 97%, а точность – до 95%. Сегодня решение дает возможность классифицировать 35 типов персональных данных», – отмечает владелец продукта Сфера.Обезличивание данных.
Контактное лицо: Марина Лошкарева (написать письмо автору)
Компания: Группа Т1 (все новости этой организации)
Добавлен: 21:35, 02.05.2023
Количество просмотров: 435
Страна: Россия
| «Телфин» запускает обратный звонок на базе виджета Whatcrm, Телфин, 23:07, 21.10.2026, Россия |
45 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» расширяет каналы связи для пользователей виджета Whatcrm и предлагает к подключению сервис для заказа обратного звонка, который помогает установить с клиентом личный контакт и повысить конверсию в продажу. |
|
| TrustGate успешно протестирован для работы с ЕСИА по ГОСТ TLS, Инфотекс, 23:06, 21.10.2026, Россия |
54 |
| Универсальный шлюз TrustGate, разработанный компанией ИИТ, успешно прошел тестирование на взаимодействие с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА) в продуктивной среде по защищенному каналу связи с использованием ГОСТ TLS. Подключение по ГОСТ TLS уже доступно клиентам ИИТ. |
 |
| ИИ поможет снизить себестоимость разработки в 10 раз к 2030 году, НЦК ИСУ, 23:06, 21.10.2026, Россия |
47 |
| Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (АНО «НЦК ИСУ») проанализировала практики крупнейших российских корпораций и выявила ключевой тренд в области применения генеративного искусственного интеллекта в ИТ-разработке. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
