|
|
 |
|
|
 |
С начала года нейросети проанализировали почти 674 тысячи фотографий на предмет земельно-имущественных нарушений
Для выявления в столице нарушений, связанных с земельными участками и объектами недвижимости, активно задействован искусственный интеллект.
Нейросети, разработанные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, применяются с 2020 года.
«Столица первой в стране стала использовать подобные технологии при контроле в имущественно-земельной сфере. Мы обучили искусственный интеллект, работающий с большими данными, распознавать и анализировать объекты строительства. Ежемесячно нейросети обрабатывают в среднем 150 тысяч фотографий, полученных с камер городского видеонаблюдения и квадрокоптеров. В результате анализа определено больше 71 тысячи объектов контроля для последующей проверки на наличие признаков нарушений», – рассказал начальник Госинспекции по недвижимости, входящей в Комплекс экономической политики и имущественно-земельных отношений столицы, Иван Бобров.
Далее полученная информация (фотографии объектов) направляется на проверку инспекторам.
Глава контрольного ведомства отметил, что точность обработки данных нейросетями в настоящее время составляет 93 процента. В ведомстве планируют продолжать обучение нейросетей для повышения эффективности их работы.
«Применение видеоаналитики – яркий пример применения искусственного интеллекта для повышения эффективности решения городских задач. Нейросети помогают точнее и быстрее обрабатывать фотографии, автоматизируя рутинную работу сотрудников городских служб позволяя им уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля. Важно отметить, что нейросеть не заменяет человека, а помогает ему в поиске объектов для дальнейшего анализа. Принятие финального решения всегда остается за специалистом», – отметил начальник Управления городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий города Москвы Дмитрий Головин.
Сегодня Госинспекция по недвижимости является в Москве одним из технологических лидеров в своей сфере деятельности. В процессе выявления земельно-имущественных нарушений, помимо искусственного интеллекта, задействованы квадрокоптеры, автоматизированные алгоритмы, камеры городского видеонаблюдения и с недавнего времени – робособаки.
Больше информации об экономической политике и имущественно-земельных отношениях Москвы можно узнать на сайте economy.mos.ru.
Контактное лицо: Пресс-служба (написать письмо автору)
Компания: Госинспекция по недвижимости (все новости этой организации)
Добавлен: 10:53, 25.05.2022
Количество просмотров: 579
Страна: Россия
| UDV Group: ИИ-чат-боты становятся неучтенным каналом утечки данных, UDV Group, 22:03, 11.08.2026, Россия |
12 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: массовое использование публичных ИИ-сервисов в рабочих задачах создает для компаний новый канал передачи чувствительной информации во внешний контур. По данным исследований, в 42% российских компаний сотрудники хотя бы раз отправляли в ИИ-сервисы конфиденциальные или чувствительные данные. |
|
| Финансовый архив Directum СЭД+ стал центром налогового мониторинга на Приокском заводе цветных металлов, Directum, 22:02, 11.08.2026, |
15 |
| На предприятии по переработке драгоценных металлов организовали работу сразу в пяти системах, чтобы подключиться к налоговому мониторингу. На основе «Финансового архива» Directum СЭД+ развернули взаимодействие с «1С:Учет драгоценных металлов», «1С:ERP Управление предприятием», сервисом обмена Контур.Диадок и витриной данных Контур.Налоговый мониторинг. В итоге компания снизила налоговые риски и смогла выполнить обязательства перед государством. |
 |
| «Первый Бит» в Новосибирске получил статус Центра ERP, Первый Бит, 21:48, 11.08.2026, |
17 |
| Офис «Новосибирск Маяковский» компании «Первый Бит» официально получил статус «1С:Центр ERP». Он подтверждает высокий уровень экспертизы команды в области внедрения, поддержки и развития ERP систем на базе решений 1С для среднего и крупного бизнеса. |
 |
|
 |
|
 |
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|