|
|
 |
|
|
 |
Карабулакская городская больница успешно внедрила «БЭСТ-5.Питание»
Ключевой функциональной возможностью, повлиявшей на выбор отраслевого решения «БЭСТ-5.Питание», стало наличие в нем удобного и детально продуманного режима работы с порционными ведомостями (порционниками). Поскольку данные планового меню и численность питающихся из порционников автоматически подаются в рабочее меню, его составление и расчет превратились в минутную процедуру.
Карабулакская городская больница, расположенная в Республике Ингушетия, успешно организует питание пациентов с помощью внедренного отраслевого решения «БЭСТ-5.Питание».
Карабулакская городская больница – многопрофильное медицинское учреждение с более чем 60-летней историей, ныне обслуживающее 32000 жителей. В настоящее время, в структурный состав больницы, начинавшей свой трудовой путь в качестве медсанчасти нефтяников, входят поликлиника, рассчитанная на 19 000 посещений в год, женская и детская консультации, стационар на 70 коек (30 ревматологических, 30 терапевтических, 10 неврологических) и станция скорой медицинской помощи (4 выездные бригады).
Организация сбалансированного питания и учета продуктов в больничных стационарах является актуальнейшей, сложной, многоаспектной задачей, требующей ответственного подхода. Решение данной задачи должно осуществляться в строгом соответствии с указаниями, изложенными в Инструкции по организации лечебного питания в лечебно-профилактических учреждениях, утвержденной Приказом Минздрава РФ от 05.08.2003 N 330 (с дополнениями от 24.11.2016). В аналитическом плане трудоемкость учета питания пациентов в стационаре заключается в том, что его необходимо вести строго по отделениям – в разрезе различных диет и численности питающихся. В свою очередь, учет тех продуктов, из которых готовятся блюда, должен вестись в разрезе различных источников финансирования.
Поэтому руководство Карабулакской больницы, понимая, что наиболее действенным инструментом учета в подобных условиях являются информационные технологии, приняло решение о внедрении специализированной системы, компетентной в сфере планирования, учета и анализа питания пациентов лечебно-профилактических учреждений. После детального изучения рынка программных продуктов выбор пал на отраслевое решение «БЭСТ-5. Питание».
Ключевой функциональной возможностью, повлиявшей на выбор отраслевого решения «БЭСТ-5.Питание», стало наличие в нем удобного и детально продуманного режима работы с порционными ведомостями (порционниками), позволяющего быстро вводить и обрабатывать большое количество данных. Порционники, ведение которых осуществляется в разрезе пищеблоков, определяют количество питающихся на каждый день по их категориям, приемам пищи, отделениям и диетам. Порционники можно вводить как массово за день или за несколько приемов пищи одновременно, так и поштучно. Поскольку данные планового меню и численность питающихся из порционников автоматически подаются в рабочее меню, его составление и расчет превратились в минутную процедуру.
Другая, не менее важная особенность системы, которая также импонирует специалистам Карабулакской больницы, отвечающим за организацию питания – возможность оперативного внесения изменений в численность питающихся для любого приема пищи с учетом отделения, диеты и категории, с быстрым формированием дополнительного требования на продукты или оформления возврата продуктов на склад.
Одним из основных требований, предъявляемых к информационным системам подобного назначения, является уровень формирования первичных документов и подготовки отчетности. По мнению специалистов Карабулакской больницы, отраслевое решение «БЭСТ-5. Питание» справляется с этой миссией на «отлично». В программе поддерживаются все формы отчетов, определенных Инструкцией по лечебному питанию. Для удобства работы персонала больницы разработчики отраслевого решения «БЭСТ-5. Питание» оптимизировали многие отчетные формы, что сделало их более наглядными и удобочитаемыми. Это группировка блюд по диетам в меню-раскладке (44-МЗ) и меню на день, печать на одном листе сводных сведений по численности питающихся за день в целом по всем приемам пищи (22-МЗ), компактная форма раздаточной ведомости по отделениям (23-МЗ) и категориям питающихся. Также дополнительно был разработан месячный отчет о численности питающихся.
Таким образом, внедрение отраслевого решения «БЭСТ-5.Питание» в Карабулакской больнице значительно сэкономило время на разработку сбалансированного меню и сделало его более качественным. Отраслевое решение облегчило рутинные процедуры ежедневного учета питающихся и расчеты меню-раскладок, и, соответственно, ускорило выдачу питания пациентам из отделений.
Контактное лицо: Юлия Жюкене (написать письмо автору)
Компания: БЭСТ (все новости этой организации)
Добавлен: 21:20, 20.08.2020
Количество просмотров: 430
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
110 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
123 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
120 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
119 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
