ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций

» Архив пресс-релизов

» Авторам от редакции

» Добавить пресс-релиз

1IT технологии «

Антивирусы «

1Промышленность и производство «

Банки «

Культура, искусство «

1Образование, учеба «

1Природа, окружающая среда «

Наука «

Медицина «

Фармацевтика «

Спорт «

Реклама, PR «

Договора, соглашения «

5Логистика, транспорт «

Благотворительность «

Скидки «

Прочие события «

Другие статьи «

Комментарии специалистов «

2Недвижимость «

Аналитика «

Самое-самое //

Пресс-релизы //

» Добавить пресс-релиз

Команда Центра когнитивных технологий (ГК «АйТеко») вошла в тройку лидеров на международных соревнованиях по NLP

Специалисты Центра когнитивных технологий (ГК «АйТеко») заняли второе и третье места Открытого соревнования по многоязычному распознаванию именованных сущностей BSNLP-2019. Высокий результат достигнут с помощью системы лингвистической обработки текста, используемой центром в инновационном продукте SmartCS.
Открытое соревнование по многоязычному распознаванию именованных сущностей BSNLP организовано Проблемной группой по автоматической обработке славянских языков Ассоциации компьютерной лингвистики и проводится с целью оценки и анализа текущего уровня развития технологии NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) для определенной группы языков или отдельного языка. По итогам соревнования организация публикует выводы о качестве решения задач в рассматриваемом сегменте, методах и общих тенденциях.

В этом году в соревновании приняли участие 8 команд. Они продемонстрировали возможности разработанных систем распознавания именованных сущностей для текстов на болгарском, чешском, польском и русском языках. Правила позволяли ограничиться одним языком или представить решение сразу для нескольких.

Команда Центра когнитивных технологий «АйТеко» приняла участие в двух дорожках соревнования: распознавании и лемматизации именованных сущностей для текстов на русском языке. Под именованными сущностями подразумеваются описывающие определенные объекты слова и фразы. В поставленной задаче требовалось извлечь из набора текстов пять типов таких объектов: персоны, локации, организации, события и продукты. Лемматизация — это одна из ключевых задач NLP для языков с развитой системой словоизменения, к которым относится и русский язык. При ее решении различные варианты написания сущностей приводятся к установленному.

Подобные задания отражают реальные потребности рынка обработки естественного языка и востребованы в различных контекстах. Например, для определения темы текстов, установления связей на основе упоминаемых в них географических мест или лиц, извлечения других фактов. Организаторы предложили участникам работу с двумя современными датасетами, источником для которых стали новостные сообщения русскоязычных онлайн-СМИ за март - апрель 2019 года.

«Мы хотели в первую очередь определить качество наших базовых технологий распознавания именованных сущностей на признанных мировым сообществом тестовых данных. Соревнование BSNLP-2019, несомненно, следует лучшим традициям подобных соревнований и не предоставляет возможных преимуществ определенному научному подходу или конкретной компании», — прокомментировал участие в соревновании старший лингвист Центра когнитивных технологий «АйТеко», к.ф.н. Сергей Куликов.

На дорожке распознавания именованных сущностей команда ЦКТ заняла второе место, обойдя конкурентов с признанной на международном уровне экспертизой: Институт информатики Вроцлавского университета (Польша), NLP-Cube (совместная разработка румынского подразделения Adobe Systems и Исследовательского института искусственного интеллекта Румынской академии наук) и Центр компетенций текстовой аналитики Объединенного исследовательского центра ЕС.

На дорожке лемматизации эксперты Центра когнитивных технологий «АйТеко» вошли в тройку лучших. В рамках соревнования применялась упрощенная версия системы лингвистической обработки текста, используемая в интеллектуальной системе корпоративного поиска SmartCS.

«Для нас значимо, что подобный результат был достигнут с помощью системы, являющейся основой наших коммерческих продуктов, которую мы незначительно адаптировали к решению соревновательных задач, — отметил руководитель ЦКТ, к.т.н. Илья Калагин. — Высокое качество и точность обработки обеспечиваются применяемым нами гибридным подходом с использованием комбинации интеллектуальных правил и методов машинного обучения».

Контактное лицо: Пресс-служба «АйТеко» (написать письмо автору)
Компания: ГК «АйТеко» (все новости этой организации)
Добавлен: 15:09, 10.06.2019
Количество просмотров: 364
Страна: Россия

STEP LOGIC внедрил отечественную систему межсетевого экранирования от «Кода Безопасности» в «Самарской сетевой компании», STEP LOGIC, 13:17, 16.04.2025, Россия

STEP LOGIC внедрил на значимых объектах сетевой инфраструктуры «Самарской сетевой компании» систему межсетевого экранирования от российского ИБ-производителя «Кода Безопасности». Проект обеспечил защиту сетевой инфраструктуры, фильтрацию веб-трафика и контроль доступа пользователей.

Галэкс стал лучшим партнером «Кода Безопасности», Галэкс, 10:27, 15.04.2025, Россия	154
Галэкс получил звание лучшего партнера в Сибирском федеральном округе от разработчика средств защиты информации «Код Безопасности»

Группа Газпромбанк Лизинг автоматизировала управление инцидентами ИБ с помощью R-Vision SOAR, Группа «Газпромбанк Лизинг», 10:24, 15.04.2025, Россия

142

Группа компаний Газпромбанк Лизинг внедрила R-Vision SOAR для автоматизации управления инцидентами информационной безопасности. Проект реализован совместно с ведущим партнером — ИТ-компанией «ИТ ИЗ», которая предоставила экспертную поддержку на всех этапах. Решение помогло службе информационной безопасности Группы ускорить обработку инцидентов на 50%, снизить нагрузку на специалистов и повысить прозрачность процессов.

НИИАТ и SIMETRA объединят усилия для развития отечественного ПО в сфере транспортного моделирования, Simetra, 17:15, 11.04.2025, Россия

464

В рамках развития соглашения о стратегическом сотрудничестве, подписанном на форуме «Транспортная неделя 2024», группа компаний SIMETRA поставила отечественную платформу для транспортного планирования RITM³ в Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта (ОАО «НИИАТ»).

CorpSoft24 помог автоматизировать складской учет президентской платформы «Россия – страна возможностей», CorpSoft24, 17:14, 11.04.2025, Россия

459

Автоматизированная учетная система, созданная командой CorpSoft24 на базе решения 1С, помогла президентской платформе «Россия – страна возможностей» перевести все процессы сопровождения закупок, складского учета, управления запасами и эксплуатацией товарно-материальных ценностей в единое цифровое поле.

АНО "НЦК ИСУ" создал инструмент для проектирования корпоративной ИТ-архитектуры, НЦК ИСУ, 17:14, 11.04.2025, Россия	459
АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ) разработал репозиторий, который облегчит работу бизнес-аналитикам, корпоративным и бизнес-архитекторам.

INLINE Technologies внедрила систему технического учета в ЦОД ФНС России, INLINE Technologies, 17:10, 11.04.2025, Россия	376
Информация об имеющемся оборудовании теперь напрямую доступна ИТ-службам всех подразделений и организаций ФНС России.

Архиватор ARZip совместим с операционной системой «ОСнова», ARinteg, 17:01, 11.04.2025,	377
Российские разработчики ARinteg и АО «НППКТ» подтвердили совместимость архиватора ARZip с отечественной операционной системой общего назначения «ОСнова».

«DатаРу Технологии» запустила производство новой линейки серверов общего назначения «ДатаРу ВМ», ДатаРу, 21:17, 10.04.2025, Россия	71
Отечественный вендор серверного и сетевого оборудования «DатаРу Технологии» расширяет продуктовую линейку и запускает производство новых моделей серверов «ДатаРу ВМ».

БФТ-Холдинг модернизировал Электронный магазин Ленинградской области, БФТ-Холдинг, 17:00, 11.04.2025, Россия

Благодаря новым цифровым возможностям процесс госзакупок малого объема стал ещё прозрачнее и эффективнее, а государственные и муниципальные заказчики и исполнители получили возможность более удобного и эффективного взаимодействия в рамках региональной системы госзакупок.