ATREX.RU
Пресс релизы коммерческих компаний и общественных организаций

» Архив пресс-релизов

» Авторам от редакции

» Добавить пресс-релиз

IT технологии «

Антивирусы «

Промышленность и производство «

Банки «

Культура, искусство «

Образование, учеба «

Природа, окружающая среда «

Наука «

Медицина «

Фармацевтика «

Спорт «

Реклама, PR «

Договора, соглашения «

Логистика, транспорт «

Благотворительность «

Скидки «

Прочие события «

Другие статьи «

Комментарии специалистов «

Недвижимость «

Аналитика «

Самое-самое //

Пресс-релизы //

» Добавить пресс-релиз

Специалисты Сбера и ИТМО создали один из первых отечественных инструментов для федеративного обучения моделей искусственного интеллекта

Новый инструмент от Сбера и ИТМО позволяет обучать модели искусственного интеллекта и делать прогнозы с использованием данных, которые хранятся на различных устройствах и принадлежат разным владельцам. Сведения при этом не объединяются и надёжно защищены от утечек.
Stalactite — один из первых отечественных инструментов для федеративного обучения. Он создан по федеральному проекту «Искусственный интеллект».

Глеб Гусев, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка:

«Эта разработка продолжает наше многолетнее сотрудничество с передовыми исследовательскими институтами России в области совместного создания и улучшения инструментов для дата-сайентистов. В этом году мы опубликовали несколько научных работ на топовых конференциях по искусственному интеллекту, и часть из них также касалась федеративного обучения. Разработанный фреймворк может применяться в том числе для улучшения рекомендательных систем различных организаций. В результате дата-сайентисты смогут тестировать разнообразные алгоритмы вертикального федеративного обучения в области рекомендаций для безопасного обучения моделей в различных доменах без прямого обмена чувствительными данными».

Николай Бутаков, старший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО:

«Сейчас многие организации достигли предела, когда собственные данные для машинного обучения уже не повышают точность предсказаний. Для этого требуются полезные сведения из сторонних источников. Но если речь идёт, например, о финансовых и медицинских учреждениях, то делиться такой информацией они не могут вследствие законодательства. Для таких задач китайские и американские компании последние два года используют вертикальное федеративное обучение. В России Stalactite стал, насколько нам известно, одним из первых подобных проектов. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций, которые владеют чувствительными данными и не могут ими обмениваться».

Инструмент реализован на языке Python. Сетевой уровень (коммуникация между разными площадками хранения данных) построен на технологии Protobuf, которая позволяет гибко передавать данные без сложной синхронизации. Stalactite включает несколько популярных алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии и классификации, но может применяться и для задачи рекомендаций. Средства мониторинга результатов и производительности дают возможность использовать решение для отладки, подбора параметров и настроек среды, например в тестовой эксплуатации.

В первую очередь Stalactite предназначен для прикладных разработчиков AI-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения. Однако в процессе разработки был создан удобный консольный (командный) интерфейс, который позволяет с помощью всего нескольких команд запустить из терминала готовый алгоритм и поставить модель обучаться. Благодаря этому инструмент могут использовать эксперты даже с минимальными навыками работы с терминалом.

Разработка была представлена на международной научной конференции по рекомендательным системам RecSys (Core A).

Открытая библиотека Stalactite: https://github.com/sb-ai-lab/Stalactite

Контактное лицо: Заботина Анастасия (написать письмо автору)
Компания: Центр искусственного интеллекта ИТМО (все новости этой организации)
Добавлен: 04:23, 26.10.2024
Количество просмотров: 169
Страна: Россия

VolgaBlob и Крайон стали партнерами, VolgaBlob, 23:05, 05.03.2026, Россия

365

Российский разработчик решений для кибербезопасности VolgaBlob и ИТ-интегратор технологических решений Крайон заключили партнерское соглашение. Крайон выступит реселлером и интегратором системы мониторинга Smart Monitor, предназначенной для зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM и анализа бизнес-процессов.

GMONIT усиливает устойчивость цифровых сервисов: платформа включена в реестр ПО в сфере ML, GMONIT, 23:04, 05.03.2026, Россия

365

Observability платформа получила новую запись в Едином реестре российского ПО Минцифры. Инструмент позволяет бизнесу сократить время поиска первопричин инцидентов, заранее выявлять зоны риска и находить закономерности в собранных данных.

3Logic Group обновляет линейку мини-ПК Raskat Start: модель Raskat Start 107 получила процессор Intel N150, 3Logic Group, 23:03, 05.03.2026, Россия	363
Компания 3Logic Group объявляет об обновлении линейки мини-ПК начального уровня Raskat Start. Модель Raskat Start 107 теперь оснащается современным процессором Intel N150, который пришел на смену Intel N100.

Cloud4Y занял третье место в рейтинге партнёрских программ облачных провайдеров 2026, Cloud4Y, 23:03, 05.03.2026, Россия

366

Cloud4Y вошел в топ-3 рейтинга партнерских программ облачных провайдеров 2026 года по версии CNews, подтвердив высокую эффективность своих моделей сотрудничества. Эксперты высоко оценили прозрачность вознаграждений, уровень маркетинговой поддержки и гибкость схем White Label и реселлинга.

Cloud4Y объявила о запуске облачного сегмента на новых процессорах AMD EPYC, Cloud4Y, 23:03, 05.03.2026,

367

Cloud4Y расширяет возможности для высоконагруженных проектов, запустив новый облачный сегмент на базе процессоров AMD EPYC 9275F с полным соответствием требованиям 152-ФЗ. Решение ориентировано на задачи в сфере ИИ, Big Data и аналитики, где критически важна высокая производительность и безопасность данных.

Технологическая синергия и операционная эффективность: «Группа Астра» выводит на рынок решение для защиты данных в виртуальных средах, "Группа Астра", 23:03, 05.03.2026, Россия	369
Заказчики получают готовый продукт, где две зрелых разработки работают как единое целое, что исключает необходимость самостоятельной сборки компонентов и сокращает сроки внедрения.

Доверенная операционная система и современные средства защиты: Astra Linux и Dallas Lock прошли испытания, "Группа Астра", 23:02, 05.03.2026, Россия	364
Интеграция позволяет заказчикам формировать защищенные контуры на базе проверенной комбинации отечественных продуктов и масштабировать инфраструктуру без дополнительных рисков.

Компания Modus вошла в состав Ассоциации РУССОФТ, Modus, 23:02, 05.03.2026, Россия	365
Modus (ООО «БиАй Про»), ведущий российский разработчик аналитических систем и платформ для управления данными (BI, ETL), объявил о вступлении в Ассоциацию разработчиков программного обеспечения РУССОФТ.

Экспертиза уровня Trusted Advisor и технологии ИИ: ГК ALMA представит стратегию цифровой трансформации на «Нефтегаз-2026», ALMA, 23:01, 05.03.2026,

368

Москва, 4 марта 2026 г. — Интеллектуальный цифровой оператор трансформации тяжелой индустрии, группа компаний ALMA, примет участие в международной выставке «Нефтегаз-2026». В этом году компания делает ставку на синергию глубокой отраслевой экспертизы (Trusted Advisor) и передовых технологий искусственного интеллекта для решения задач импортонезависимости в ТЭК.

UDV Group: как распознать цифрового преследователя и защитить себя в Сети, UDV Group, 23:00, 05.03.2026, Россия

Онлайн-преследование все чаще выходит за рамки безобидного интереса. Кто-то внимательно следит за обновлениями в соцсетях, кто-то создает фейковые аккаунты и копирует ваши фото, а кто-то не останавливается даже перед угрозами.