|
|
 |
|
|
 |
LG ПРЕДСТАВИЛА ДВЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ РАБОТЫ НА ПРЕСТИЖНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Компания LG Electronics (LG) приняла участие в конференции International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024 в Вене, Австрия, которая проходила с 7 по 11 мая. Среди множества представленных материалов исследовательские работы LG обеспечили себе место среди одного процента лучших, кто будет представлен на конференции, подчеркнув масштаб исследовательских усилий компании и укрепив ее лидерскую позицию в продвижении важнейших технологий искусственного интеллекта в различных областях, таких как робототехника, метавселенная и умные дома.
Исследовательская работа LG «DiffMatch: Diffusion Model for Dense Matching» была признана одним из одного процента лучших заявок на ICLR 2024 и была выбрана в качестве устного доклада на конференции. В документе представлена технология искусственного интеллекта, способная сравнивать изображения для выявления сходств и вариаций, что способствует точной идентификации местоположения и формы объектов. Эта инновация обещает повысить скорость и точность пространственного распознавания в передовых приложениях робототехники, позволяя роботам эффективно перемещаться в среде с изменяющимся положением объектов и условиями освещения.
Кроме того, доклад LG под названием «H2O-SDF Two-Phase Learning for 3D Indoor Reconstruction using Object Surface Fields», в котором основное внимание уделяется ключевой технологии для метавселенной, был признан одной из лучших заявок и был выбран для презентации Spotlight. В статье показано использование искусственного интеллекта для воспроизведения сложных внутренних пространств и деталей поверхностей объектов в виртуальном 3D-пространстве. Используя 2D-изображения в качестве исходного материала, ИИ может идентифицировать и визуализировать внутреннюю структуру, включая стены, потолки и колонны, в 3D. После этого технология использует полученную информацию для добавления мелких деталей к предметам мебели, бытовой технике и другим предметам домашнего обихода, привнося высокую степень реализма в виртуальные пространства. Инновационная технология LG, подходящая для различных приложений, связанных с метавселенной, также потенциально может быть использована для дополнения существующего программного обеспечения «цифрового двойника», которое стало важным инструментом для умных заводов.
«Применяя наши собственные передовые технологии искусственного интеллекта к продуктам и услугам LG, мы продолжим делать жизнь клиентов более удобной и приятной — будь то дома, на работе или в виртуальном мире», — сказал Ким Бён Хун, главный технический директор LG Electronics.
Престижная международная научная конференция, посвященная технологиям глубокого обучения, ICLR постоянно входит в список лучших публикаций Google Scholar в подкатегории «Инженерные и компьютерные науки». Благодаря проценту одобрения в 25 процентов ICLR сохраняет свою репутацию взыскательной платформы для передовых исследований.
Контактное лицо: LG Electronics (написать письмо автору)
Компания: LG Electronics (все новости этой организации)
Добавлен: 00:53, 03.06.2024
Количество просмотров: 97
Страна: Россия
| Fashion Factory School объявила о ребрендинге фирменного стиля, Fashion Factory School, 09:32, 19.02.2025, Россия |
38 |
| Fashion Factory School школа бизнес-образования в Fashion (входит в образовательный холдинг Ultimate Education) анонсирует обновление фирменного стиля, которое стало ответом на необходимость создания четкой визуальной идентичности и узнаваемости. |
|
| РУБРИК x BRANDLAB: упаковка для зимней коллекции российских конструкторов, Брендинговое агентство BRANDLAB, 22:45, 17.02.2025, |
37 |
| Брендинговое агентство BRANDLAB представило новый проект — разработку упаковки для зимней коллекции конструкторов РУБРИК. В ней представлены любимые с детства персонажи в современных и классических образах: Дедушка Мороз, его миниатюрный двойник Морозик, Снегурочка-Снежка, Снеговичок, Ёлочка, Снежинки и другие. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
