 |
SGI представила новый SGI® UV™ - систему с крупнейшей в мире встроенной памятью для глобальных задач
Гамбург, Германия - 2 июля 2012 г.
SGI, признанный лидер в области высокопроизводительных вычислений, объявила о выпуске нового семейства продуктов SGI® UV™2. SGI UV™2 удваивает количество ядер (до 4096 ядер) и в четыре раза увеличивает количество когерентной оперативной памяти (до 64 терабайт) по сравнению с системой предыдущего поколения, под управлением единой операционной системы. SGI UV™2 может быть масштабирована до 8 PB общей памяти с максимальной производительностью ввода/вывода в 4 TB/s (14 PB/час), что равносильно способности поглотить все содержимое коллекции печатных изданий Библиотеки Конгресса США менее чем за три секунды. Эти беспрецедентные возможности позволяют пользователям находить ответы на самые сложные в мире вопросы, а управлять системой также легко, как обычной рабочей станцией. Построенная на базе открытых отраслевых стандартов, она поддерживает широкий спектр вариантов хранения данных, SGI UV™2 предлагает комплексное решение для вычислений без границ.
«Обновленный дизайн системы последнего поколения успешно продемонстрировал не просто стремление к укреплению нашего лидерства в области увеличения объема кэш-памяти и количества ядер. Мы смогли добиться этих результатов при одновременном снижении затрат на систему, - сказал доктор Энг Лим Го (Dr. Eng Lim Goh), директор по технологиям, SGI. - На самом деле, простейшая конфигурация SGI UV™2 на 40% дешевле, чем система предыдущего поколения. Это делает новую систему с большим объемом памяти более доступной для исследователей и аналитиков, составляя хорошую альтернативу кластерным системам".
Система с крупнейшей в мире встроенной памятью для глобальных задач
SGI UV™2 является единственной системой на рынке, которая использует возможности новейших процессоров Intel® Xeon® семейства E5, выходящие за пределы четырех процессоров и 1,5 терабайт оперативной памяти, обеспечивая соотношение цена/производительность в два раза превосходящую серверы HP ProLiant DL980 сервер¹. Начиная с 16 ядер и 32 GB памяти, SGI UV2 легко расширяется. Топовая модель побила мировой рекорд по SPECompL2001, и стала эталоном в рейтингах самых производительных систем 64-Socket Intel® Xeon® E5-4600 SPECint_rate_base2006 и SPECfp_rate_base2006². Имея пиковую скорость ввода/вывода до четырех терабайт в секунду и общую когерентную память, которая до 1000 раз более быстрая, чем флэш-память, SGI UV 2 является самой мощной системой со встроенной памятью для исключительно сложных задач. Первый суперкомпьютер UV 2 COSMOS уже работает в Университете Великобритании, разгадывая тайны далеких галактик.
Решайте ваших задачи, а не проблемы ИТ
SGI UV работает как рабочая станция (единый имидж позволяет любому приложению иметь доступ ко всем ядрам и всей памяти системы), что существенно облегчает управление по сравнению с традиционными безразмерными кластерами с большим количеством узлов, а приложения могут масштабироваться без сложностей, связанных с его многократной установкой. Используя огромный потенциал SGI UV 2, пользователи могут консолидировать все процессы в одной системе, нагружая систему гораздо меньше в расчете на одно вычислительное ядро по сравнению с кластерами или другими масштабируемыми системами.
SGI UV может запустить что угодно, от настольных до кластерных приложений, что делает его альтернативой малых и средних кластеров. Пользователи могут сосредоточиться на конечном результате, а не на алгоритмах, и поэтому работают продуктивнее; могут взять данные для анализа с ноутбука, масштабировать их на SGI UV, для этого не требуется изменение кода программ. Благодаря поддержке различных файловых систем и систем хранения данных, в том числе SGI DMF, структура хранения данных с точки зрения пользователя выглядит как локальный диск.
SGI UV 2 обеспечивает самый быстрый путь к решению задач объемом в несколько терабайт, что делает его идеальной платформой для ускорения темпов инноваций в области поддержки принятия решений, генной и биоинженерии, химии и материаловедения, физики, комплексных систем и систем национальной безопасности, разработки и дизайна изделий, и другие областях, требующих интенсивных вычислений. Центр Анализа Генома (TGAC) и Центр биологических наук (CBS) в Датском техническом университете, широко известных и признанных в своих областях науки, являются одними из первых организаций, которые планируют использовать SGI UV 2 для своих исследований.
Безграничные вычисления на основе отраслевых стандартов
С лидирующими технологиями масштабирования пользователи SGI UV2 могут не думать о пределах объема памяти узлов кластерных систем на базе открытых стандартных платформ. SGI UV 2 использует новейшие процессоры Intel® Xeon® серии E5 и работает в стандартной среде Linux®. SGI UV 2 также поддерживает технологию Intel MIC, а также работу графических процессоров NVIDIA® Quadro® и спецвычислителей Tesla®.
Доступность:
Поставки SGI UV планируются в августе 2012г.
Поставки нового SGI UV 2 в Россию осуществляет национальный дистрибутор компании SGI, группа ARBYTE.
О группе компаний ARBYTE
ARBYTE – разработчик и поставщик решений, продуктов и услуг в области информационных технологий, работающий на Российском рынке с 1991 года. Деятельность компании включает производство компьютерных систем, в том числе аппаратных решений для CAD/CAM/CAE, внедрение систем по управлению ИТ-инфраструктурой, ИТ-безопасностью, ИТ-сервисами и бизнес-процессами предприятия, управленческий консалтинг, сервисные услуги и обучение. С 2004 г. выполняет функции представительства SGI в России и странах СНГ.
Больше о компаниях вы можете узнать на сайте http://www.arbyte.ru, http://www.sgi.ru
Контактное лицо: Канова Любовь (написать письмо автору)
Компания: ARBYTE (все новости этой организации)
Добавлен: 05:55, 05.07.2012
Количество просмотров: 1090
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
78 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
