|
|
 |
|
|
 |
Достависта переходит на платформу продвинутой бизнес-аналитики «Дельта BI»
Курьерская служба Достависта перейдёт на систему продвинутого анализа «Дельта BI». Решение позволит заместить BI-продукт от иностранного поставщика, а также внедрить self-service подход к управлению отчётностью по ключевым показателям компании.
Достависта – один из крупнейших цифровых сервисов курьерской экспресс-доставки, который работает в 24 городах России. Клиенты получают заказ срочно (за 2 часа) или в течение дня – по выбору. Большинство клиентов (75%) – это компании малого и среднего бизнеса различного профиля (от интернет-магазинов до ресторанов), которые выполняют от 5 до 1 000 доставок в месяц.
В компании Достависта постоянно отслеживают ключевые показатели бизнеса – количество активных и новых курьеров и клиентов в когортном анализе, качество доставки (SLA), эффективность работы операторов контакт-центра и службы поддержки, операционные показатели (тарифы, эластичность спроса и предложения) и др.
С прекращением поддержки зарубежного BI-решения для продуктовой и операционной аналитики в компании возникла задача найти российский аналог, который позволил бы не только перенести в новый контур привычные бизнес-процессы, но также предоставить возможности для дальнейшего развития функционала.
Курьерской службе требовался гибкий ИТ-продукт для подготовки дашбородов и отчетов, продвинутые инструменты для поиска инсайтов и изучения закономерностей в данных, а также комфортный интерфейс для визуализации и оценки продуктовых экспериментов. Важный критерий выбора решения — наличие инструментов self-service, которые позволят легко освоить новую ИТ-систему сотрудникам без навыков программирования.
По итогам оценки рынка в компании Достависта выбрали импортонезависимую систему «Дельта BI». Это универсальная платформа для продвинутого анализа, которая сочетает в себе функциональность решений Business Analytics, Data Preparation и Data Science. Система позволяет агрегировать данные из разрозненных источников, самостоятельно создавать бизнес-сценарии для глубинного анализа на различных срезах, а также применять большой пул специализированных сервисов для решения BI-задач любой сложности. В системе можно задавать запросы на естественном языке, а также выстраивать предиктивную аналитику на базе технологий ИИ и машинного обучения.
«Сегодня отчетность в “Дельта BI” в нашей компании используют сотрудники продуктового, операционного и коммерческого департаментов. Уже сейчас можно отметить высокую скорость обработки данных при создании и управлении отчетами, современный преднастроенный интерфейс для презентаций, а также широкие возможности для вычислений внутри модели. Проект по внедрению решения продолжается. Сейчас мы ведем работу по применению предиктивной аналитики и использованию ML-моделей в исследовательских целях», — комментирует Елена Таныгина, руководитель отдела аналитики компании Достависта.
«Спрос на self-service подход к управлению данными в бизнес-системах сейчас крайне высок. Компании понимают, что доступ бизнес-пользователей ко всей модели данных позволяет быстрее извлекать инсайты, а также снижать нагрузку на ИТ-специалистов, которые ранее занимались поддержкой и развитием таких решений. Сегодня в “Дельта BI” включена вся функциональность, необходимая для комплексной аналитики. Мы продолжим развивать продукт и включать в него новые востребованные сервисы», — комментирует Татьяна Хачапуридзе, директор по развитию «Дельта BI».
Справка:
«Дельта BI» — импортонезависимая система расширенной аналитики данных. Это оптимальный продукт для импортозамещения BI-систем от глобальных ИТ-лидеров, таких как Tableau, Qlik и Power BI. Система использует подход self-service, то есть пользователи могут самостоятельно настраивать необходимые дашборды. Это делает инструменты AI и ML доступными и позволяет пользователю с любым уровнем технических навыков принимать с их помощью взвешенные решения.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Дельта BI (все новости этой организации)
Добавлен: 00:17, 20.08.2024
Количество просмотров: 687
Страна: Россия
| GMONIT отметили на карте CNews «Импортозамещение в банках — 2026», GMONIT, 00:43, 06.08.2026, Россия |
66 |
| Компания GMONIT вошла в число крупнейших поставщиков импортонезависимых ИТ-решений для финансового сектора, представленных на карте CNews «Импортозамещение в банках — 2026». Платформа наблюдаемости GMONIT по независимой оценке редакции CNews отмечена сразу в трех категориях: «Платформы для работы с данными», «Управление ИБ, мониторинг и реагирование» и «Онлайн-коммуникации: управление API». |
|
| «1С-Рарус» на 20% ускорил подготовку отчетности и расчет себестоимости в «Криогаз», 1С-Рарус, 00:33, 06.08.2026, Россия |
28 |
| Компания «Криогаз» совместно «1С‑Рарус» перевела регламентированный учет с «1С:Управление производственным предприятием» на «1С:Управление холдингом 8». Проект позволил вдвое сократить время для сведения данных за месяц и на 20% ускорить формирование отчетности. Обеспечен корректный расчет себестоимости продукции с учетом специфики энергозатратного производства. |
|
| UDV Group: кибератаки становятся доступнее для преступников и дороже для бизнеса, UDV Group, 00:29, 06.08.2026, Россия |
28 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group отмечает: снижение цены входа в киберпреступность повышает риски для компаний любого масштаба. Готовые инструменты, RaaS-платформы, фишинговые наборы и рынок первичного доступа увеличивают число атак, а для бизнеса последствия успешного инцидента выражаются в простое, выкупе, утечках и долгом восстановлении. |
|
| UDV Group: при Zero-Day компаниям нельзя просто ждать патча, UDV Group, 00:38, 06.08.2026, Россия |
68 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о рисках неизвестных уязвимостей для бизнеса. Эксперт компании Иван Бурмистров объяснил, как организациям действовать до выхода исправления, сохранить доказательства атаки и не вернуть злоумышленника в сеть вместе с восстановленной системой. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
