 |
Отраслевое решение «БЭСТ-5.Аптека»: к работе с маркированными БАД готово!
Отраслевое решение «БЭСТ-5.Аптека» одним из первых успешно прошло испытания в ЦРПТ – у оператора Единой национальной системы «Честный знак» – на проверку готовности к работе с биологически активными добавками к пище (БАД). Обязательная цифровая маркировка этих товаров, занимающих значительную долю в обороте аптек и аптечных сетей, стартует осенью 2022 года: 1 октября для отечественных номенклатурных позиций и 1 ноября – для импортных. Список номенклатуры, относящейся к БАД и подлежащей обязательной маркировке, определен в Постановлении Правительства №673 от 29 апреля 2021 г.
Введение цифровой маркировки БАД, т.е. нанесение на них кодов Data Matrix, предъявляет новые требования к системам учета товародвижения и продаж, используемым в аптеках. Кроме обязательного взаимодействия с Государственной информационной системой мониторинга движения лекарственных препаратов (ФГИС МДЛП), эти системы должны интегрироваться с Государственной информационной системой мониторинга товаров (ГИС МТ). ГИС МТ, через которую будет проходить информация о движении БАД, полностью независима по отношению к ФГИС МДЛП. Для ГИСМТ предусмотрены свои собственные, не имеющие отношения к ГИС МДЛП личные кабинеты участников и свои принципы работы.
В отличие от ФГИС МДЛП, где происходит прямой контакт участника оборота с системой – без каких-либо информационных посредников, передача права собственности на товар в ГИС МТ отражается с помощью обработанных универсальных передаточных документов (УПД), отправленных через оператора электронного документооборота (ЭДО). И если для ГИС МДЛП характерен двухсторонний порядок подтверждения отгрузки, в ГИС МТ существует только прямой порядок, когда грузоотправитель регистрирует сведения об отгрузке БАД. Также неодинаковы и способы вывода товаров из оборота.
Применительно к ГИС МТ – это ККТ или документ прямой подачи сведений, тогда как в ФГИС МДЛП в этих целях также применяют регистратор выбытия.
Будучи полностью адаптированным к новым правилам оборота БАД, отраслевое решение «БЭСТ-5. Аптека» обеспечивает получение электронных документов поставщиков из системы «Честный знак Лайт» и других систем ЭДО. При обработке документов решение позволяет верифицировать коды маркировки лекарств, БАД, а также других категорий товаров. В случае отсутствия кодов маркировки в документе ЭДО, их можно ввести при помощи сканера.
После формирования складской цены и верификации кодов маркировки, накладная, преобразованная в формат, «понятный» отраслевому решению «БЭСТ-5. Аптека», передается на соответствующий склад, а фигурирующие в ней товары приходуются.
Если поставка решения, выбранная той или иной аптекой, включает в себя кассовую программу, данные об оприходованных БАД, как и о других товарах, сразу же доступны на кассах. Для автономно поставляемой кассовой программы отраслевое решение «БЭСТ-5.Аптека» формирует справочник товаров, передаваемый на кассы. Для этого в решении производится подготовка файла товаров, содержащего, наряду с другими ключевыми характеристиками, и коды маркировки БАД.
Далее, в кассовой программе, в режиме обслуживания покупателя, работник аптеки сканирует код маркировки на выбранный покупателем БАД, после чего этот товар вносится в чек. В свою очередь, сформированный чек, помимо обязательного его отражения у оператора фискальных данных (ОФД), параллельно отражается в личном кабинете ГИС МТ, что позволяет проконтролировать вывод БАД, отпущенных покупателям, из торгового оборота.
Таким образом, отраслевое решение «БЭСТ-5.Аптека» эффективно справляется с новой учетной задачей, актуальной для каждого российского аптечного учреждения.
Контактное лицо: Юлия Жюкене (написать письмо автору)
Компания: БЭСТ (все новости этой организации)
Добавлен: 17:08, 26.03.2022
Количество просмотров: 370
Страна: Россия
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
147 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
