|
|
 |
|
|
 |
"1С:Медицина. Зарплата и кадры бюджетного учреждения 8" в Калужской областной клинической больнице: зарплата рассчитывается своевременно, бюджетные средства под контролем
ООО "Фирма Фавор" завершила проект автоматизации кадрового учета и расчета заработной платы в ГБУЗКО "Калужская областная клиническая больница" с помощью системы "1С:Медицина. Зарплата и кадры бюджетного учреждения 8". Новая система объединила работу медперсонала среднего звена, специалистов кадрового, планово-экономического и расчетного отделов больницы. Время на согласование данных для начисления зарплаты сокращено на 60%. Отчетность в Министерство здравоохранения по профессиональным квалификационным уровням формируется вдвое быстрее. Появилась возможность оперативного контроля сроков действия медицинских сертификатов и квалификационных категорий персонала. Обеспечен своевременный и точный расчет заработной платы для 1500 сотрудников больницы.
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Калужской области "Калужская областная клиническая больница" является многопрофильным медицинским учреждением области, оказывающим медицинскую помощь взрослому населению в стационаре на 1100 коек по 26 профилям и в консультативной поликлинике по 23 специальностям.
Штат сотрудников насчитывает 1500 специалистов. Ежемесячно в учреждении оформляется около 2000 кадровых документов. Заработная плата персоналу рассчитывается с учетом профессиональных квалификационных уровней и групп. При этом вознаграждение сотрудников отделений определяется с применением "бригадной" системы оплаты труда, которая используется в учреждении с 1986 года. Для правильного и своевременного расчета заработной платы учреждению требуются инструменты для точного учета рабочего времени сотрудников. Нужно оперативно контролировать сроки действия медицинских сертификатов и квалификационных категорий и своевременно планировать переаттестацию и повышение квалификации сотрудников. Кроме того, учреждение обязано ежемесячно предоставлять в Министерство здравоохранения статистическую отчетность для мониторинга заработной платы по категориям сотрудников.
Ранее для ведения кадрового учета и расчета заработной платы в учреждении использовались разрозненные информационные системы. Не был автоматизирован учет сотрудников по квалификационным уровням и профессиональным группам, учет медицинских сертификатов. Начисление заработной платы по бригадной системе оплаты труда в отделениях выполнялось вручную. На формирование кадровых документов уходило много времени. Было сложно контролировать занятость сотрудников и расходы на оплату труда. Учреждению стала необходима информационная система, которая обеспечила бы оперативный расчет зарплаты сотрудникам, помогла бы усилить контроль сроков действия сертификатов и квалификационных категорий, улучшить качество планирования и контроля рабочего времени специалистов. Кроме того, требовались инструменты для анализа фондов оплаты труда и планирования расходов на персонал.
По итогам конкурса партнером по внедрению новой системы стала компания "Фирма Фавор", имеющая успешный опыт автоматизации кадрового учета и расчета заработной платы в бюджетных учреждениях. Для решения поставленных задач было выбрано решение "1С:Медицина. Зарплата и кадры бюджетного учреждения 8".
В ходе проекта специалисты ООО "Фирма Фавор" организовали перенос данных из старых программ, провели обучение пользователей. Система была настроена в соответствии со специфическими потребностями учреждения, в частности, разработан специальный блок, с помощью которого старшие медсестры могут в автоматическом режиме планировать работу бригад, вести учет отработанного времени и распределять фонд оплаты труда по своему отделению. Система развернута на 86 рабочих местах и охватила все отделения больницы, а также и немедицинские подразделения: отдел кадров, планово-экономический и расчетный отделы.
Ключевые итоги проекта
Оптимизирован кадровый документооборот и создан регламент взаимодействия подразделений при работе с системой. Раньше, чтобы назначить базовый оклад новому сотруднику, плановый отдел на бумажке передавал информацию в отдел кадров, специалисты по кадрам формировали приказ, вводили данные в свою систему, отправляли оригинал приказа на подпись руководству, а копии – в планово-экономический и расчетный отдел, которые затем дублировали данные в своих программах. Теперь все данные вводятся в систему однократно, рабочее время сотрудников экономится. Исключены ошибки при формировании документов, ускорено согласование приказов.
Экономисты получили удобные инструменты для планирования и анализа фондов заработной платы, благодаря чему был усилен контроль над распределением средств между отделениями. Статистическая отчетность для мониторинга заработной платы по категориям сотрудников формируется быстрее.
Организован учет медицинских сертификатов, квалификационных категорий и сроков их действия. В случае, если близится завершение срока действия того или иного сертификата, программа формирует соответствующее предупреждение. Это позволяет руководству больницы своевременно планировать переаттестацию и повышение квалификации своих сотрудников, поддерживая высокий профессиональный уровень персонала.
С помощью новой системы старшие медицинские сестры на местах формируют график работы своего отделения, ведут табель учета отработанного времени, распределяют утвержденные фонды заработной платы по сотрудникам бригады, получают унифицированные печатные формы. Благодаря такой системе планирования рабочего времени в учреждении заранее равномерно распределяется и доводится до сотрудников информация об их занятости в будущих периодах, сокращаются потери рабочего времени.
Заработная плата в разрезе существующих в учреждении статей финансирования рассчитывается теперь автоматически на основании данных планово-экономического отдела, отдела кадров и отделений больницы. Появилось больше возможностей для учета и анализа расчетов с персоналом, а также с внебюджетными фондами и УФНС.
Начальник отдела кадров Поиленкова Ирина Дмитриевна довольна результатами проекта: "Наши рабочие процессы значительно ускорились, потому что мы не тратим время на лишнее согласование документов. Все кадровые приказы автоматически контролируем в программе. Уменьшились трудозатраты сотрудников отдела при приеме на работу новых лиц, при оформлении трудовых договоров, приказов и других кадровых документов. Самое главное - теперь не составляет труда отслеживать просроченные сертификаты и категории медицинских работников, программа сама заранее предупреждает о документах, срок действия которых заканчивается".
текст подготовлен по материалам сайта www.1c.ru
Контактное лицо: Инна Винель (написать письмо автору)
Компания: 1С (все новости этой организации)
Добавлен: 19:51, 15.01.2014
Количество просмотров: 1038
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
4 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
5 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
6 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
10 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
