 |
Новый NLU Suite от BSS: как создать кастомную языковую модель с минимальными затратами
Обновленный инструмент для обучения моделей позволяет адаптировать LLM под локальные задачи благодаря методу LoRA: он обучает только дополнения, не затрагивая всю модель. После такой адаптации качество ответов в среднем растет на 15%, а компактные модели обгоняют недообученные большие на целевых запросах.
BSS добавила поддержку LoRA (Low-Rank Adaptation) в инструмент для обучения моделей NLU Suite. Теперь можно обучать языковые модели под локальные задачи быстрее, дешевле и даже при сильно ограниченных мощностях.
Вместо полного переобучения модели LoRA позволяет добавить к ней «блок» под нужды клиента. В итоге обучается не исходная модель, а небольшие матрицы, которые на нее накладываются. Это позволяет создать LLM-эксперта в заданной области гораздо быстрее, чем при традиционном тюнинге.
Для запуска достаточно обеспечить сервер и данные для обучения. Обучающие корпуса можно подготовить с нуля в NLU Suite с помощью любой мощной модели – например, GPT-5. Параметры дообучения можно выставить по умолчанию или настроить в процессе работы. Так можно настраивать как полные модели, так и квантизированные (сжатые) модели.
Качество ответов после дообучения в среднем растет на 15%. При этом обученные компактные модели с меньшей памятью (1 млрд параметров) обгоняют необученные большие (27–30 млрд) на целевых запросах. А разница в качестве обученных компактных (1 млрд) и обученных средних (9 млрд) моделей составляет лишь 5–10%. Это значит, что даже при ограниченных ресурсах можно получить эффективную специализированную модель.
Обновление затрагивает и пользовательский опыт: упростилась загрузка обучающих и тестовых датасетов, обновился интерфейс для сравнения результатов, появилось автоматическое восстановление задач при сбоях.
Как новое решение может повлиять на бизнес, рассказал директор департамента голосовых цифровых технологий BSS Александр Крушинский:
«Наше решение сокращает стоимость и сроки внедрения, а также снижает зависимость от специалистов по дообучению моделей – то есть, повышает доступность использования LLM-технологий в бизнесе».
Контактное лицо: Вадим Прищепа (написать письмо автору)
Компания: BSS (все новости этой организации)
Добавлен: 23:23, 14.04.2026
Количество просмотров: 410
Страна: Россия
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
284 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
287 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
