 |
Обновленный адаптер ГАР от BSS с фасетным поиском распознает произнесенные адреса еще точнее
Новый способ поиска адреса по базе разбивает адрес на элементы и уточняет только недостающие данные, без необходимости полного переспроса. Это позволило повысить полноту поиска на 10% при сохранении высокой точности: более 95% при наличии полной информации. Теперь еще больше пользователей смогут оформить вызов на дом без помощи оператора!
Новая версия адаптера ГАР от BSS повысила точность распознавания адреса, когда пользователь произносит его в свободной форме.
В обновлении появился второй способ поиска по базе адресов. Ранее в адаптере работал полнотекстовый поиск, когда система находит в базе наиболее похожую строку на ту, что произнесли. Теперь его дополняет фасетный поиск: он разбивает адрес на элементы или фасеты – дом, улицу, город и т.д. – и, если данных недостаточно, уточняет только недостающие части, а не переспрашивает адрес целиком.
Релиз состоялся благодаря десяткам экспериментов с форматами и алгоритмами и решению ряда нетривиальных задач. Одна из них – пересечение названий объектов разных уровней, когда одно слово может обозначать, например, и населенный пункт, и переулок. В таких случаях модель сначала присваивает наиболее вероятный фасет на основе разметки, но учитывает и дополнительные варианты.
Другие задачи, связанные с отнесением названий к нужному уровню адреса, были также решены за счет дообучения модели выделения фасетов и настройки сценариев уточнения. Например, если адрес, названный абонентом, отличается от записи в базе только типом улицы, система запросит уточнение: «Вас интересует улица Пятилеток или переулок Пятилеток?». Таким образом, в рамках релиза учтены все лучшие практики по созданию модели, которая выделяет фасеты.
Благодаря доработкам на корпусе из более тысячи адресов удалось поднять полноту поиска на 10% без потери точности. Точность определения адреса при наличии полной информации составляет более 95%, а полнота ответов адаптера превышает 80%.
Адаптер ГАР от BSS уже работает в ряде регионов России на линии 122 – например, в Тульской области и Прикамье – и помогает тысячам граждан каждую неделю быстро вызывать врача на дом. Благодаря технологии число пользователей, способных оформить вызов без помощи оператора, уже выросло на 10%.
Руководитель проектов департамента голосовых технологий BSS Михаил Гончарук рассказал об обновлении и дальнейших планах:
«После всех доработок и улучшений удалось поднять качество адаптера до такого уровня, что его можно использовать полноценно вместо полнотекстового поиска. Конечно, совершенству нет предела, поэтому мы уже обсуждаем пути развития адаптера, чтобы еще больше пользователей могли беспрепятственно получать услуги по своему адресу».
Контактное лицо: Вадим Прищепа (написать письмо автору)
Компания: BSS (все новости этой организации)
Добавлен: 23:39, 06.04.2026
Количество просмотров: 190
Страна: Россия
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
120 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
