|
|
 |
|
|
 |
«Агент-Тренер» в Речевой аналитике BSS: уникальный функционал обучения операторов и повышения клиентского сервиса
Глубокая интеграция генеративного ИИ в процессы обучения персонала и анализа клиентских взаимодействий выводит решение в число самых функциональных и динамично развивающихся на российском рынке.
Компания BSS, российский разработчик решений для автоматизации и улучшения клиентского сервиса на базе речевых технологий и ИИ, реализовала в флагманском продукте «Речевая Аналитика» модуль «Агент-тренер» — роботизированный симулятор для обучения операторов контакт-центров.
Система имитирует диалоги с клиентами, оценивает корректность речевых паттернов, эмпатию и соблюдение регламентов, предоставляя немедленную обратную связь. Это позволяет сократить время адаптации новых сотрудников и стандартизировать качество коммуникации без участия супервайзеров.
««Агент-Тренер» — уникальное решение в экосистеме речевой аналитики на рынке, сочетающее практическую пользу с технологической глубиной и предлагающее серьезные преимущества пользователям. Будучи полностью интегрированным в систему, модуль использует всю мощь ее возможностей: от построения симуляций на основе реальных диалогов до генерации персонализированных рекомендаций», — комментирует Анна Ивлева, владелец продукта «Речевая Аналитика» компании BSS.
На базе архива записей контакт-центра, буквально в пару кликов, можно мгновенно создавать реалистичные тренировочные симуляции для «Агент-Тренера». При этом платформа, используя возможности ИИ-модуля, способна формировать ИИ-рекомендации для совершенствования обучающих сценариев или оценки симуляций полноценными оценочными картами, что позволяет оператору увидеть объективную оценку своих действий так, будто он вёл настоящий разговор с клиентом. Это превращает обучение в точную, измеримую и релевантную практику.
По оценкам экспертов, речевая аналитика BSS сегодня входит в топ-3 наиболее функциональных решений на российском рынке благодаря глубокой интеграции генеративного ИИ, поддержке кастомных промптов и способности работать с мультимодальными данными — от аудио до мета-атрибутов взаимодействия. Реализация «Агент-Тренера» укрепляет эту позицию, делая речевую аналитику активным драйвером повышения качества клиентского сервиса.
Контактное лицо: Вадим Прищепа (написать письмо автору)
Компания: BSS (все новости этой организации)
Добавлен: 22:30, 27.02.2026
Количество просмотров: 658
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
106 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
118 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
115 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
114 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
