|
|
 |
|
|
 |
«АНТ-ЦС» внедрил APS-систему ОптИМУС по модели SaaS в ИТ-инфраструктуру крупнейшего российского логистического оператора
Компания «АНТ-ЦС», разработчик решений для промышленной автоматизации, развернула APS-систему «ОптИМУС» в ИТ-контуре крупнейшего российского оператора подвижного состава, реализующего вывоз товарной продукции нефтегазовых предприятий железнодорожным транспортом.
Инфраструктура заказчика включает 2 перерабатывающих завода, 25 складских комплексов и собственный парк железнодорожного транспорта. Управление столь сложной и разветвленной сетью производственных и логистических ресурсов – непростая задача. В процессе согласования графиков отгрузки и перевозок участвует большое число сотрудников множества обособленных подразделений. Как следствие, утверждение план-графиков занимало много времени. При этом, корректировки уже утвержденных графиков часто приводили к простоям, снижению эффективности использования подвижного состава и, соответственно, к финансовым потерям.
Руководство предприятия сформулировало задачу оптимизировать процессы планирования и сократить издержки на транспортировку сырья и готовой продукции.
Подрядчиком проекта стала компания «АНТ-ЦС», предложившая заказчику продукт собственной разработки, APS-систему «ОптИМУС».
Для достижения поставленных целей перед командой внедрения были сформулированы следующие задачи.
Разработать математическую модель производственного процесса с учетом ограничений и недостающих параметров.
Разработать цифровые модели всех необходимых технологических карт для производства и логистики.
Обеспечить интеграцию IoT-устройств для точности планирования и прогнозирования.
Агрегировать данные из внешних источников в одной системе.
Создать механизмы проверки данных и исполнимости планов производства.
Разработать дашборды визуализации ключевых параметров производственных процессов с учетом требуемых аналитических разделов
Обеспечить поддержку вариативного моделирования вариантов планов на любой горизонт планирования, при различных наборах ограничений и параметрах модели
Реализация проекта заняла 5 месяцев: 3 месяца пришлось на адаптацию решения под ИТ-среду заказчика, 1 месяц на внедрение и 1 месяц на масштабирование проекта на всю инфраструктуру предприятия.
Благодаря внедрению APS-системы «ОптИМУС» удалось добиться следующих результатов.
На 20% сократить ежемесячные затраты на логистику, за счет синхронизации логистической и производственных программ заводов.
На 8% снизить стоимость хранения благодаря перебалансировке и использованию более дешевых хранилищ.
На 4% уменьшить стоимость транспортировки за счет использования более выгодных тарифов.
На 2% снизить затраты на транспортировку, благодаря уменьшению количества перемещений.
По итогу внедрения заказчик оптимизировал процессы планирования, ускорил и упростил процессы принятия решений и в конечном итоге, существенно снизил затраты.
APS-система «ОптИМУС» – гибкий инструмент многокритериальной оптимизации планирования производства и распределения производственных мощностей. Решение объединяет математическое моделирование и IoT-технологии. Система анализирует данные в режиме реального времени, моделирует сценарии и предлагает оптимальные планы с учетом производственных ограничений. Решение интегрируется с ERP, CRM, MES и другим ПО, позволяя настроить сквозную автоматизацию бизнес-процессов. Внедрение реализуется двумя способами: on-premise или по модели SaaS. Безопасность решения подтверждена сертификатами ФСТЭК и ФСБ. Система разработана на Jmix | Java.
Контактное лицо: Сергей Драгун (написать письмо автору)
Компания: «АНТ-ЦС» (все новости этой организации)
Добавлен: 17:39, 17.12.2025
Количество просмотров: 170
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:04, 14.08.2026, |
124 |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
 |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:02, 14.08.2026, Россия |
115 |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
 |
| Контроль привилегий под полным управлением: Indeed PAM внедрен в «Расчетные решения», Индид, 14:00, 14.08.2026, Россия |
123 |
| Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно внедрила продукт Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) в АО «РАСЧЕТНЫЕ РЕШЕНИЯ». Это позволило усилить защиту критически важных ИТ-ресурсов клиента, выстроить централизованное управление привилегированным доступом и повысить прозрачность действий пользователей. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
