 |
Рынок облачных услуг в России вырастет на 30% в 2025 году
Темпы роста рынка облачных решений в России составят около 20-30% по итогам года, прогнозирует «DатаРу Облако», разработчик высокотехнологичной платформы на базе независимых ЦОДов. Основными драйверами станут дефицит оборудования, влияние санкционного давления, высокая ключевая ставка, а также стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
По итогам 2024 года объем облачного рынка в России достиг 165,6 млрд рублей, что на 36,3% превышает показатели предыдущего года. По прогнозам «DатаРу Облако» в сегменте сохранится тренд на устойчивый рост, и к концу 2025 году облачный рынок увеличится еще на 20-30%.
Рост интереса к облачным технологиям обусловлен несколькими факторами. Так, ужесточение законодательства в сфере хранения персональных данных делает внедрение сервисов резервного копирования и DRaaS обязательным для большинства организаций.
Кроме того, повышенный интерес к разработке и обучению искусственного интеллекта требует значительных вычислительных ресурсов, что стимулирует спрос на облачные GPU. Свою роль играет и дефицит ИТ-кадров — облачные решения позволяют компаниям запускать проекты быстрее и получать поддержку 24/7 от высококвалифицированных специалистов без необходимости держать собственный ИТ-штат.
«За год работы на российском рынке мы отмечаем стабильный рост спроса на облака в России – клиентская база “DатаРу Облако” ежемесячно увеличивалась более чем на 80%, что свидетельствует о стабильном расширении рынка. Компании активно инвестируют в мощности для анализа данных и машинного обучения, а с учетом всех существующих на сегодня ограничений и сложностей сделать это без привлечения облачных сервисов практически невозможно», – прокомментировал Дмитрий Бородачев, исполнительный директор «DатаРу Облако».
Основными трендами на рынке облачных услуг в 2025 году станут активный переход бизнеса на модели аренды мощностей и решения формата HaaS. Кроме того, наблюдается рост спроса на частные облака, сервисы резервного копирования (BackUp), аварийного восстановления (DRaaS) и виртуальных рабочих столов (VDI), а также на аренду GPU и комплексные решения IaaS+vGPU.
«Спрос на облачные решения в России фиксируется во всех отраслях экономики – нашими клиентами за последний год стали промышленные предприятия, игроки из сферы ритейла, здравоохранения, ИТ, финансов и спорта. С учетом все расширяющегося рынка мы прогнозируем, что рост бизнеса “DатаРу Облако” по итогам года будет выше среднерыночных темпов и составит до 50%», – добавил Дмитрий Бородачев.
О компании
«DатаРу Облако» – это высокотехнологичная платформа, построенная на базе независимых ЦОДов категории Tier 3 и разработанная экспертами с многолетним опытом в облачной сфере. В спектр услуг входит IaaS, PaaS, SaaS продукты, а также аренда вычислительного оборудования. Среди преимуществ «DатаРу Облако» — наличие собственной инфраструктуры на базе технологий ведущих мировых производителей, ориентированность на клиента, адаптивность, а также возможность интеграции с другими облаками и широкий выбор бизнес-приложений по подписке.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: ДатаРу (все новости этой организации)
Добавлен: 20:41, 08.03.2025
Количество просмотров: 418
Страна: Россия
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
447 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
447 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
