|
|
 |
|
|
 |
Киберэксперт Овчинников назвал ТОП-5 векторов мошеннических атак накануне черной пятницы
Черная пятница последние годы уже традиционный информационным поводом для аферистов. Киберэксперт Дмитрий Овчинников рассказал об основных векторах мошеннических атак на россиян и несколько простых правил, которые позволят не испортить себе шопинг в черную пятницу.
«Рекомендую соблюдать 5 простых правил, которые помогут вам безопасно совершать покупки и не стать жертвой мошенников», – говорит главный специалист отдела комплексных систем защиты информации компании «Газинформсервис» Дмитрий Овчинников.
1. Товар по заниженной цене. На торговых площадках очень популярна схема, когда мошенники продают товар по заниженной цене, потом заказ отменяют и возвращают вам деньги в маркетплейсе. После этого, аферисты связываются с вами и предлагают купить товар напрямую с еще большей скидкой, а оплату провести мимо маркетплейса. Рекомендую все покупки совершать только на официальном сайте магазина. Не переходите в мессенджеры для общения с продавцами.
2. Фишинговые письма. Если вам в почте пришла ссылка с заманчивым предложением о покупке того или иного товара, то не стоит по ней переходить. Возможно, это фишинговые письма. Все рекламные акции и цены на товары проверяйте на официальном сайте онлайн магазинов.
3. Розыгрыши и призы. Не редкий повод для фишинговых рассылок. Поэтому, будьте аккуратны и не передавайте свои платежные данные для получения какого-либо выигрыша, даже если он не фейковый.
4. Возврат товаров, кешбэк. Онлайн магазины никогда не спрашивают у клиентов платежную информацию для возврата суммы покупки или кэшбэка. Если вам пришло подобное письмо или сообщение о том, что нужно ввести номер своей карты для оформления кешбэка – это однозначно мошенники.
5. Телефонные звонки. Мошенники могут, как рекламировать товары, так и рассказывать про отмены доставки или задержку отправки товара. После этого, могут начать выманивать у вас платежную информацию. Все данные по своему заказу уточняйте в мобильном приложении или на официальном сайте. Никогда и никому не сообщайте платежную информацию.
«Будьте бдительны, осторожны, хороших и безопасных вам покупок», – подытожил Дмитрий Овчинников.
Контактное лицо: Наумов Алексей (написать письмо автору)
Компания: Газинформсервис (все новости этой организации)
Добавлен: 23:23, 07.11.2023
Количество просмотров: 270
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
234 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
241 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
236 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
237 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
