 |
Завершена оценка урожайности сельскохозяйственных культур в Индии в сезоне Хариф 2022
Ctrl2GO совместно с компанией Agrotech Risk Pvt. Ltd. (Индия) по заказу MNCFC (Индия) завершила исследования 20 районов 7 штатов по оценке урожайности сельскохозяйственных культур в сезоне Хариф 2022. Ctrl2GO совместно с компанией Agrotech Risk Private Limited завершили работы по оценке урожайности сельскохозяйственных культур в сезоне KHARIF 2022 в рамках проекта, проводимом Национальным центром прогнозирования урожая им. Махаланобиса (MNCFC) Министерства сельского хозяйства и благосостояния фермеров Республики Индия.
Работы проводились на территории 20 районов 7 штатов Республики Индия в разных климатических зонах для следующих агрокультур: хлопок, гуар, кукуруза и соевые бобы. При проведении исследования были собраны данные полевых экспериментов по срезке урожая (ССЕ). В качестве исходных данных для моделирования также использовались данные дистанционного зондирования Земли из космоса, почвенные и метеоданные, а также данные, полученные из новостных лент электронных СМИ Индии.
В исследовании широко использовался ряд методов классификации и регрессионного анализа, основанных на методах машинного обучения (ML). Использовались ML модели, основанные на методах Deep Neural Networks, Random Forest, CatBoost, Extra Trees, K Nearest Neighbors, Linear Regression, применялись методы ансамблирования Bucket of Models, Weighted Average, Stacking. Точность оценки урожайности составила для большинства районов от 85 до 90 % (относительная ошибка от 10 до 15 %).
Контактное лицо: Анастасия Степанова (написать письмо автору)
Компания: Ctrl2GO (все новости этой организации)
Добавлен: 08:33, 11.10.2023
Количество просмотров: 197
Страна: Россия
| Юрий Чернышов, UDV Group: Цифровая гигиена — основа безопасности Comnews, UDV Group, 20:24, 03.11.2025, Россия |
140 |
| Доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group Юрий Чернышов дал комментарий изданию Comnews о том, что срочное формирование «цифровой гигиены» и просвещение разных групп пользователей необходимы для снижения рисков при работе с ИИ и чат-ботами, а конфиденциальные данные нельзя передавать недоверенным сервисам. |
|
| «1С-Рарус» в 5 раз ускорил маркировку химических препаратов «ПРО-БРАЙТ», 1С-Рарус, 23:42, 02.11.2025, Россия |
128 |
| «1С-Рарус» создал модуль интеграции оборудования с подсистемой маркировки в типовых программах 1С. Проект реализован для конвейерной линии производителя профессиональной химии «ПРО-БРАЙТ». С помощью разработки «1С-Рарус», встроенной в систему управления предприятием «1С:ERP», в 5 раз ускорена маркировка и упаковка продукции, обеспечена передача данных в ГИС «Честный знак». |
|
|
 |