|
|
 |
|
|
 |
УФАС по Омской области подтвердило доводы ОНФ по ограничению конкуренции при закупке бухгалтерских программ
Управление Федеральной антимонопольной службы по Омской области признало обоснованной жалобу активистов регионального отделения Общероссийского народного фронта на искусственное ограничение конкуренции на рынке бухгалтерских программ региональным министерством финансов. Теперь должностному лицу Минфина грозит административное наказание в виде штрафа, а при повторном нарушении – дисквалификация на срок до трех лет.
В августе 2015 г. участник проекта ОНФ «За честные закупки» Василий Афанасьев обратился в омское управление ФАС с жалобой на ограничение конкуренции и создание благоприятных условий для единственного поставщика на поставку программного обеспечения для ведения бухучета в муниципальных районах Омской области. В первую очередь экспертов насторожило отсутствие на сайте исполнителя прайс-листов, что ставит под сомнение эффективность использования бюджетных средств при заключении договоров.
«Ежегодно Минфин выделяет из областного бюджета средства администрациям поселений на оплату обновления и обслуживания бухгалтерских программ одной и той же омской фирме. Отмечу, что в 2015 г. выделено 23 млн руб., но распределен данный межбюджетный трансферт между муниципальными образованиями по-разному. Для 341 сельского поселения сумма финансирования составляет 56 тыс. руб. в год, а для 48 поселений, что решили использовать другие бухгалтерские программы, позволяющие существенно экономить бюджетные средства, – 21 тыс. руб. в год», – пояснил Василий Афанасьев.
По жалобе состоялось два заседания. В результате в действиях Минфина установлены нарушения требований части 1 статьи 15 Закона о защите конкуренции. Комиссия УФАС подтвердила, что министерство финансов Омской области, используя разницу в финансировании муниципальных образований, оказывало влияние на выбор поставщика программных продуктов.
«Эксперты проекта «За честные закупки!» подсчитали, что, таким образом, областному бюджету наносился ежегодный материальный ущерб в 13,8 млн руб. Решение УФАС по совместной жалобе экспертов Народного фронта и предпринимателей позволит снизить в дальнейшем затраты областного бюджета на закупку и обслуживание программных продуктов, исключив использование «серых схем» и административных барьеров», – заключил Афанасьев.
Проект ОНФ «За честные закупки»
Проект ОНФ «За честные закупки» – это открытая сеть для борьбы с коррупцией, расточительством и неэффективным использованием бюджетных средств в сфере государственных, муниципальных закупок и закупок госкомпаний. На сегодняшний день проект объединяет более 4000 активистов со всей России. За время работы проекта активистами ОНФ было выявлено сомнительных закупок на сумму 168 млрд. руб. В 2015 году активисты проекта «За честные закупки» выпустили 2 «Серые книги», в которых описаны схемы мошенничества в госзаказе и способы его предотвращения.
Контактное лицо: Марина Желдак (написать письмо автору)
Компания: Общероссийский народный фронт в Омской области (все новости этой организации)
Добавлен: 08:50, 22.03.2016
Количество просмотров: 680
Страна: Россия
| 13% опрошенных россиян заявили, что обращались к психологу из-за искусственного интеллекта, Выберу.ру, 22:55, 30.04.2025, Россия |
504 |
| Рабочая группа, состоящая из юристов, представителей консалтинговых компаний и участников рынка, развивающих искусственный интеллект (ИИ), разрабатывает проект законодательного регулирования этой технологии в России. В частности, речь идет о классификации искусственного интеллекта по уровню потенциального риска. |
|
| МФК «Лайм-Займ» публикует финансовые результаты за I квартал 2025 года, МФК «Лайм-Займ», 16:12, 28.04.2025, Россия |
52 |
| В 2024 году перед МФК «Лайм-Займ» стояла задача перестроить свою модель, чтобы адаптироваться к ужесточению регулирования, а также иметь возможность зарабатывать больше на менее маржинальных продуктах. Результаты 1 квартала 2025 года подтверждают, что компании удалось это сделать. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
