 |
Почему ИИ без данных остаётся дорогим экспериментом: эксперты «Первого Бита» выступили на Executive MBA МГУ
Как сочетать роботизацию, аналитику, управление данными и ИИ-агентов и с чего начинать цифровую трансформацию – об этом эксперты «Первого Бита» рассказали слушателям программы Executive MBA «Новая реальность» Высшей школы бизнеса МГУ.
1 октября 2026 года в Высшей школе бизнеса МГУ имени М. В. Ломоносова выступили эксперты ИТ-интегратора «Первый Бит» – Виктория Бабанкина, руководитель направления роботизации, управления данными и внедрения ИИ офиса NFP, и Самир Ильясов, руководитель отдела развития BI, DWH, RPA, PM, AI проектного офиса «Спортивная». Занятие прошло в рамках модуля «Бизнес в эпоху цифрового перехода».
Спикеры рассказали, где проходят границы каждой технологии, как они дополняют друг друга и как подобрать их сочетание под задачу бизнеса. Слушателям показали пирамиду цифровизации из семи уровней – от ИТ-инфраструктуры до работы с данными, где каждый следующий уровень опирается на предыдущий.
«Технологии не заменяют друг друга, а надстраиваются одна над другой, поэтому двигаться нужно снизу вверх. Без автоматизированного учёта нет смысла роботизировать процессы, без интеграций нет единых данных, а без данных не будет ни BI, ни ИИ. ИИ-агент достоверно объяснит руководителю, почему упала маржа, только если документы уже в учёте, данные собраны в одном хранилище, а показатель считается по единой методике. Больше всего слушатели спорили про ИИ и спрашивали об окупаемости – в текущих рыночных реалиях бизнес считает каждое вложение. Поэтому начинать стоит не с выбора технологии, а с самого слабого звена: пока оно не подтянуто, вложения в остальное почти не дают эффекта», – подчеркнул Самир Ильясов.
Тезисы спикеры подкрепили кейсами с измеримым эффектом.
В фармацевтической компании «Акрихин» иностранную платформу роботизации заменили на отечественную PIX RPA за четыре месяца – без остановки бизнеса. Компания продолжает развивать роботизацию: сегодня более 100 роботов обрабатывают счета-фактуры, платёжные поручения и банковские сверки, передают данные между Oracle eBS, SAP и СБИС и следят за сроками регистрационных удостоверений. Это экономит компании более 20 000 рабочих часов в год.
В агрохолдинге «Черкизово» более 30 роботов взяли на себя массовый ввод первичных документов, сверку актов, кадровые справки и отчёты, обмен данными между SAP, 1С и СБИС. Их работа эквивалентна труду примерно 18 сотрудников.
Производителю фильтров для воды «Барьер» единая аналитика себестоимости, продаж и цен конкурентов помогла увеличить прибыль на 7% и вдвое сократить трудозатраты на подготовку данных.
В блоке об искусственном интеллекте спикеры показали, как ИИ-ассистент формирует ведомость дефектов объектов недвижимости: анализирует фотографии, определяет категорию и объём дефекта и предлагает способ устранения со ссылками на ГОСТы, а программные роботы сразу ставят задачи исполнителям. На производстве тот же подход позволяет находить дефекты в стекле с уверенностью 95–98%.
Отдельно слушателям представили ИИ-агента, который работает прямо в учётных системах компании: по запросу на обычном языке анализирует данные, строит отчёты и вносит документы в 1С. Агент разворачивается внутри контура компании, поэтому данные не покидают её периметр.
«Выступая на программе EMBA, мы показывали не конкретные продукты, а логику выбора. Один и тот же процесс можно закрыть разными способами – роботом, аналитикой или ИИ-агентом. Вопрос в том, какая задача стоит перед компанией и на каком уровне цифровой зрелости она находится. При этом с приходом ИИ меняется и роль человека: агенты берут на себя задачи, требующие понимания контекста, а человек ставит цели и контролирует результат», – отметила Виктория Бабанкина.
Чтобы определить этот уровень, каждый слушатель получил матрицу самооценки цифровой зрелости. В ней 15 компетенций в четырёх блоках – люди и управление, процессы и инновации, технологии и системы, данные и аналитика – оцениваются по пяти уровням. Самый слабый блок показывает, во что упирается развитие компании и куда вкладываться в первую очередь. Эксперты «Первого Бита» готовы помочь компаниям провести такую диагностику: оценить уровень зрелости, найти узкое место и определить первые шаги.
Контактное лицо: Антон (написать письмо автору)
Компания: Первый Бит (все новости этой организации)
Добавлен: 21:37, 13.10.2026
Количество просмотров: 32
Страна: Россия
| Уйти нельзя остаться: как селлерам снизить зависимость от маркетплейсов, не растеряв клиентов и выручку, Sendsay — российская омниканальная CDP (Customer Data Platform), 21:39, 13.10.2026, Россия |
31 |
| 20 октября в 12:00 CDP Sendsay и Рег.ру проведут бесплатный онлайн-вебинар «Не только маркетплейсы: как развивать собственный канал продаж и увеличивать выручку в 2026 году». Эксперты расскажут, как снизить зависимость от маркетплейсов, сохранить продажи и маржу, развивать собственный интернет-магазин и использовать клиентские данные для роста выручки. |
 |
| «Галэкс» на форуме «ИТ-трансформация 2026»: промышленность, беспилотники и карьера в ИТ, Галэкс, 21:37, 13.10.2026, Россия |
38 |
| 8 октября в Барнауле состоялся XIX Межрегиональный форум «ИТ-трансформация 2026: Образ цифрового будущего».
«Галэкс» традиционно выступил партнером мероприятия и представил три тематические площадки: «Цифровая промышленность: технологии роста, безопасности, независимости», «Автономные системы: беспилотные технологии для новой реальности» и карьерный митап «ИТ-рынок без прикрас». |
 |
| Безопасность как драйвер, ИИ как ядро: куда идет российский рынок IBP, Круги Громова, 21:34, 13.10.2026, Россия |
34 |
| Гибридные модели вместо крайностей, ИИ в ядре продукта, безопасность как драйвер выбора, размывание границ между классами решений и зрелость данных как главный барьер – эти пять трендов сегодня определяют российский рынок решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP), систем планирования цепочек поставок (SCP) и финансового планирования (FP&A). |
|
|
|
