|
|
 |
|
|
 |
«Автодор» внедрил автоматизированную систему инвестиционного и стратегического планирования
18 августа 2015, Москва — Государственная компания «Автодор» внедрила IT-систему, которая позволяет автоматизировать процессы инвестиционного и стратегического планирования. Новая система повышает качество процессов формирования ключевых документов долгосрочного планирования деятельности Государственной компании.
«Автодор» — современная, динамично развивающаяся компания, которая стремится к постоянному повышению своей эффективности. В условиях нестабильной экономической ситуации необходимо максимально быстро реагировать на новые вызовы, оперативно корректировать планы, взвешенно управлять финансовыми ресурсами. Это требует повышения точности и скорости процессов принятия инвестиционных решений, а также согласованной работы сотрудников различных подразделений. Для достижения этих целей компания внедрила автоматизированную IT-систему. Партнером по ее разработке и внедрению выступила компания AT Consulting.
В ходе реализации проекта были автоматизированы процессы формирования, корректировки, мониторинга реализации программы деятельности и стратегии компании, планирования и контроля исполнения ее долгосрочных финансовых обязательств.
«Совместно с коллегами из AT Consulting мы упорядочили процессы и методологию планирования, обеспечили возможность совместной работы сотрудников различных подразделений, участников данных процедур, существенно сократили время подготовки регламентированной отчетности, внедрили модуль OLAP для формирования произвольной отчетности. И самое главное — мы получили единый «источник правды», базу данных для целей планирования и принятия стратегических решений. Теперь вся необходимая информация актуальна и доступна руководству компании в режиме онлайн, в том числе удаленно на мобильных устройствах», — говорит Александр Носов, заместитель председателя правления по инвестиционной политике и корпоративному развитию Государственной компании «Автодор».
«В кризис планы компаний часто корректируются и согласуются заново. Внедрение подобного инструментария упрощает этот процесс и помогает строить взвешенные финансовые прогнозы, — рассказывает Игорь Хомич, партнер AT Consulting, директор блока «Инновационные решения». — В результате реализации проекта нам удалось решить основную задачу клиента и обеспечить эффективную автоматизацию планирования».
***
О компании «Автодор»
Государственная компания «Российские автомобильные дороги» («Автодор») создана в 2009 году. Цель компании – создание в России опорной сети скоростных магистральных автомобильных дорог, привлечение внебюджетных инвестиций, создание и развитие инфраструктуры дорожного сервиса.
В доверительном управлении Государственной компании «Автодор» находятся трассы М-1 «Беларусь» протяженностью 450 км, М-4 «Дон» (1716 км) и М-3 «Украина» (432 км). Государственная компания осуществляет их комплексную реконструкцию.
«Автодор» является ответственным исполнителем строительства скоростной трассы Москва – Санкт-Петербург и строительства Центральной кольцевой автодороги (ЦКАД) в Московской области.
Для реализации всех крупных проектов Государственная компания применяет механизмы государственно–частного партнерства (ГЧП)
О компании AT Consulting
История AT Consulting началась в 2001 году. Сегодня AT Consulting – это один из сильнейших игроков на рынке информационных технологий и консалтинговых услуг для телекоммуникационного, финансового, государственного и других секторов. Ключевые направления деятельности компании: внедрение и сопровождение сложных информационных систем, управленческий и операционный бизнес-консалтинг, управление проектами и ИТ-аутсорсинг. В число наших заказчиков входят: группа ВТБ, «ВымпелКом», Сбербанк России, «Ростелеком», Альфа-Банк, «Казахтелеком», ОТП Банк, «Лето Банк», МТС, «Азбука Вкуса», МРСК Сибири, МРСК Юга, МОЭСК, МРСК Центра и Приволжья, ФСК ЕЭС и др. Наши партнеры – лидеры мировой ИТ-индустрии, такие как Oracle, SAP, SAS, IBM, Microsoft, Informatica, MicroStrategy, Avaya, EMC и др.
Контактное лицо: Наталья Низкоус (написать письмо автору)
Компания: PR Partner (все новости этой организации)
Добавлен: 10:32, 25.08.2015
Количество просмотров: 920
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
150 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
158 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
154 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
154 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
