 |
Необычная карта из архивов Минобороны оцифрована на новом отечественном сканере
Специалисты корпорации ЭЛАР перевели в электронный вид уникальный объект – карту боевого пути 223-й стрелковой Белградской Краснознаменной дивизии, выполненную на тканевом холсте размером примерно 6х3 м.
Среди огромного массива документов из архивов Министерства обороны РФ – 16 млн листов с данными о безвозвратных потерях и более 43 тысяч архивных дел, содержащих 2,3 млн страниц журналов боевых действий фронтов, армий и дивизий, - который оцифровывается в рамках уникального масштабного проекта «Память народа», специалисты ЭЛАР обнаружили изображение боевого пути 223-й стрелковой Белградской Краснознаменной дивизии, выполненное на ткани.
На карте, нарисованной цветными чернилами на нескольких сшитых простынях, воспроизведен боевой путь воинского подразделения, сформированного на Закавказском фронте в октябре 1941 года. Дивизия прошла от азербайджанского города Сумгаита через Украину, Молдавию, Румынию, Югославию, Венгрию и Австрию до чехословацкого города Каплица, где 12 мая 1945 года в составе 2-го Украинского фронта встретилась с американскими войсками. На полотне отмечены города и поселки, в которых произошли значимые сражения дивизии, рядом присутствует их краткое описание, а в отдельных случаях – картинки боев. Также на карте воспроизведено возвращение дивизии. Точное время создания полотна неизвестно, но предполагается, что путь воинского подразделения был воссоздан картографами сразу после войны, по горячим следам произошедших событий.
«Хотя карта хранится в архивах Министерства обороны среди других материалов ВОВ, она является не строгим историческим документом, а скорее памятником событий 1941-1945 гг. Расположение населенных пунктов и масштабирование выполнены не географически точно, а, скорее, произвольно. При этом итоги сражений, зафиксированные около соответствующих населенных пунктов, описаны хотя и с подробным указанием фактов, но не официальным языком, а очень по-человечески, с точки зрения участника происходивших событий», - рассказывает руководитель департамента сканирования корпорации ЭЛАР Сергей Маркаров.
Оцифровка изображения на ткани производилась на оригинальном оборудовании – комплексе планетарного сканирования сверхбольших оригиналов ЭЛАР ПауэрСкан серии 8А0, созданном для обработки крупных военных карт в рамках проекта «Память народа». Эти карты нельзя было оцифровывать ни на одном из существующих планетарных сканеров из-за превышения допустимых длины и ширины, и ни на одном широкоформатном протяжном сканере из-за риска повреждения ценных исторических документов.
Специально для работы с подобными объектами необычного формата и исполнения специалистами корпорации ЭЛАР был разработан и в феврале 2015 года введен в эксплуатацию принципиально новый комплекс планетарного сканирования, способный высококачественно оцифровать изображения с носителей любых размеров и фактуры – как плоских, так и рельефных.
Контактное лицо: Константин (написать письмо автору)
Компания: Корпорация ЭЛАР (все новости этой организации)
Добавлен: 13:45, 27.05.2015
Количество просмотров: 772
Страна: Россия
| Группа Газпромбанк Лизинг автоматизировала управление инцидентами ИБ с помощью R-Vision SOAR, Группа «Газпромбанк Лизинг», 10:24, 15.04.2025, Россия |
138 |
| Группа компаний Газпромбанк Лизинг внедрила R-Vision SOAR для автоматизации управления инцидентами информационной безопасности. Проект реализован совместно с ведущим партнером — ИТ-компанией «ИТ ИЗ», которая предоставила экспертную поддержку на всех этапах. Решение помогло службе информационной безопасности Группы ускорить обработку инцидентов на 50%, снизить нагрузку на специалистов и повысить прозрачность процессов. |
|
| БФТ-Холдинг модернизировал Электронный магазин Ленинградской области, БФТ-Холдинг, 17:00, 11.04.2025, Россия |
49 |
| Благодаря новым цифровым возможностям процесс госзакупок малого объема стал ещё прозрачнее и эффективнее, а государственные и муниципальные заказчики и исполнители получили возможность более удобного и эффективного взаимодействия в рамках региональной системы госзакупок. |
 |
|
|
