 |
Компания Maconomy готова вступить в высшую лигу
Международный поставщик ERP-систем Макономи, вступает в новую эру, доказав, что с его решениями могут работать более, чем 60 000 пользователей в рамках одной системы. Это означает, что Maconomy может помочь крупным международным организациям обрести полный контроль над своей деятельностью.
Компания Макономи достигла огромных успехов на рынке ERP-решений для проектно-ориентированных организаций. Тесно сотрудничая с ГК Kantar Group, Maconomy доказали, что их решения могут поддерживать до 60 000 пользователей на едином сервере и базе данных. Kantar Group является головной компанией, объединяющей несколько крупных международных организаций, занимающихся исследованиями рынка, включая Research International и Millward Brown.
В настоящее время самое масштабное внедрение ERP-решения Макономи насчитывает 8 000 активных пользователей. Но давние клиенты компании, ГК Kantar Group, хотели знать, можно ли расширить их систему до 35 000 пользователей. Это бы позволило Kantar Group объединить свои компании по всему миру, и подготовить их к будущему росту. Maconomy провели несколько тестов работоспособности системы в офисе клиента, чтобы выяснить, можно ли расширить ERP-решение до необходимого числа пользователей без ущерба для производительности. Как выяснилось, потенциал системы был еще больше.
«Наши тесты показали, что возможно увеличить нагрузку ERP-системы до 60 000 пользователей, используя стандартное ПО, и регулярно настраивая систему. Тесты проводились так же в одном из наиболее напряженных периодов, в конце месяца. Результаты этих тестов мы использовали для настройки базы данных системы Maconomy, и предоставили Kantar Group веские доказательства, что можем поддерживать их деятельность по всему миру» - говорит Аллан Юнге Хильдаль, директор по развитию отраслевых решений компании Макономи.
«Независимо от размера Вашей компании, Вам требуется бизнес-решение, которое отвечает основным задачам Вашего бизнеса. Maconomy укрепились в статусе компетентного партнера для многих наших дочерних компаний, и мы попросили их разработать ERP-решение, которое смогло бы объединить операции по всей группе компаний. Мы тщательно следили за процессом, пока Макономи проверяли возможность расширения их решения, и результат говорит сам за себя. 35 000 пользователей, работающих в одной базе данных (БД), дадут нагрузку на любую систему, но производительность ERP-системы Maconomy осталась практически неизменной» - говорит Технический директор Kantar Group Марв Риттер.
ERP-решение на основе единой БД позволит уменьшить общее количество производимых операций и сократить затраты. Так же ГК Kantar Group при поглощении и приобретении новых компаний сможет быстрее их объединять. Головная компания получит полный контроль над финансовым управлением, в то же время, сохранив гибкую систему управления на местах. Это позволит дочерним компаниям Kantar Group в 52 странах мира успешно решать задачи по управлению своей проектной деятельностью.
«Maconomy однозначно готовы для вступления в высшую лигу. Мы доказали, что способны помочь даже самым крупным проектно-ориентированным компаниям в управлении бизнесом. Компания Макономи является лидером по предоставлению бизнес-решений для проектно-ориентированных организаций. Но для некоторых может оказаться новостью, что мы так же обладаем техническими возможностями, чтобы обеспечить международные компании полным контролем над их операциями по всему миру» - говорит генеральный директор Maconomy Хьюго Дорф.
Контактное лицо: Karina Dadashan (написать письмо автору)
Компания: FTS Maconomy (все новости этой организации)
Добавлен: 10:56, 26.02.2010
Количество просмотров: 1009
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
369 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
