 |
В Московском банке Сбербанка России количество выпущенных карт на 1 сентября 2012 года составило 9,73 млн шт.
Количество банковских карт, эмитированных Московским банком Сбербанка России, по данным на 1 сентября 2012 года составило 9,73 млн штук. Это на 210 тысяч больше, чем по данным на 1 августа 2012 года, и на 1,5 млн штук больше показателя на 1 сентября 2011 года.
Из общего количества эмитированных карт 5,7 млн – личные дебетовые, из них 1,63 млн – социальные карты. Количество зарплатных карт выросло с сентября 2011 года на 232 тыс. штук и составило 3,35 млн карт. Количество выпущенных кредитных карт за август выросло на 5% к прошлому месяцу – до 689 тыс. штук, что на 96% превысило показатель на 1 сентября 2011 года.
Общий остаток денежных средств на счетах банковских карт на 1 сентября 2012 года составил 194 млрд рублей.
Контактное лицо: Московский банк Сбербанка России (написать письмо автору)
Компания: Московский банк Сбербанка России (все новости этой организации)
Добавлен: 17:23, 12.09.2012
Количество просмотров: 943
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
192 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
199 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
194 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
196 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
