|
|
 |
|
|
 |
ИТМО и MWS AI открыли лабораторию по ускорению нейросетей и развитию языковых ИИ-моделей
ИТМО и MWS AI (входит в МТС Web Services) открыли онлайн-лабораторию, в которой будут разрабатывать новые методы ускорения, сжатия и обучения ИИ-моделей. Ученые помогут адаптировать ИИ для более широкого круга языков и создадут новые модели для синтеза и распознавания речи на арабском и казахском языках. Также исследователи предложат алгоритмы, которые сделают нейросети быстрее, позволят снизить требования к их работе и запускать ИИ-модели непосредственно на пользовательских устройствах, сохраняя конфиденциальность данных.
Современные ИИ-модели отлично справляются с английским, китайским и русским языками — во многом благодаря огромному объему текстовых и речевых данных. Иначе дело обстоит с малоресурсными языками — так называют языки, по которым не хватает массива качественных данных для обучения ИИ-моделей. К их числу, например, относят арабский и казахский: несмотря на большое количество носителей, здесь по-прежнему ощущается острый дефицит наборов данных, особенно в задачах синтеза и распознавания речи. Для того, чтобы создать модели и речевые модели для таких языков, требуется дорогостоящий ручной сбор, разметка и обработка данных. В итоге качество поддержки этих языков в ИИ-инструментах уступает наиболее распространенным — из-за этого пользователи не могут полноценно использовать ИИ в повседневной жизни.
Решением этих задач будут заниматься в новой лаборатории методов эффективного ИИ и инфраструктуры данных для низкоресурсных сред ИТМО и MWS AI. Исследователи будут разрабатывать новые модели для синтеза и распознавания речи на малоресурсных языках, а также работать над ускорением и сжатием существующих ИИ-моделей — например, Qwen и Llama. Алгоритмы и методы, созданные в лаборатории, подойдут для работы с любыми моделями, основанными на архитектуре «трансформер», к которым относятся современные большие языковые модели. Все решения планируется публиковать в открытом доступе на GitHub и HuggingFace.
Возглавят лабораторию старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО, разработчик-эксперт центра фундаментальных исследований MWS AI Али Аммар, руководитель центра машинного обучения и фундаментальных исследований Стаматиос Лефкиммиатис и старший научный сотрудник мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО Алексей Кашевник. Над исследованиями будут работать сотрудники ИТМО и MWS AI, а также студенты и аспиранты факультета информационных технологий и программирования ИТМО.
«Мой родной язык — арабский, и обучать модель для работы на нем намного дороже и сложнее, чем на английском. Это ограничивает исследования в области ИИ для носителей малоресурсные языков, поэтому мы хотим сделать ИИ-инструменты доступными для всех. В частности, мы планируем подготовить около 100 часов речи на арабском языке, которые, в том числе, сможем использовать для обучения моделей синтеза речи, в планах — обучение модели VibeVoice от Microsoft на русском, казахском и арабском языках», — подчеркнул руководитель лаборатории, сотрудник ИТМО и MWS AI Аммар Али.
При помощи математических методов оптимизации (квантизации, прунинга ИИ, линеаризации внимания) исследователи намерены разработать новые способы «сжатия» нейросетей, чтобы они работали быстрее и занимали меньше места при небольших потерях в точности (до 5%). В частности, ученые планируют увеличить скорость работы существующих моделей-трансформеров в 4 раза и снизить требования к вычислительным ресурсам для их запуска в 2 раза. Также команда будет создавать новые методы обучения ИИ-моделей классификации, сегментации и детекции данных, которые не требуют больших вычислительных затрат. Кроме того, разработчики планируют собирать и внедрять в существующие модели наборы данных для малоресурсных языков и создавать бенчмарки, которые помогут оценить работу больших языковых моделей (например, ChatGPT, Claude) на новых данных.
В перспективе снижение требований к ресурсам позволит «недорого» запускать ИИ-модели локально на устройствах с ограниченными вычислительными мощностями (например, на смартфонах) и обеспечит приватность, которая важна для университетов, бизнеса и отдельных пользователей. Кроме того, это даст возможность не зависеть от облачных сервисов крупных компаний и откроет для пользователей бесперебойный доступ к ИИ.
О компании:
Компания MWS AI (входит в МТС Web Services) основана в 2019 году. Она разрабатывает решения для создания и запуска корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта. Также MWS AI выступает партнёром по ИИ-трансформации для крупного бизнеса и государственных организаций. Основной продукт MWS AI — платформа MWS AI Agents Platform. С её помощью сотрудники компаний могут без навыков программирования создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы в визуальном конструкторе бизнес-сценариев и на естественном языке по текстовому запросу. Собственные разработки компании включают большие языковые и мультимодальные модели Cotype, модели речевой аналитики, алгоритмы распознавания речи и синтеза голоса. Экспертиза MWS AI в области компьютерного зрения сосредоточена в портфельной компании VisionLabs.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: MWS AI (все новости этой организации)
Добавлен: 16:15, 20.06.2026
Количество просмотров: 40
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: госзакупки серверов выросли на 42%, ГИГАНТ, 17:18, 12.07.2026, Россия |
37 |
| СЕО компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин подвел итоги 2025 года и спрогнозировал динамику ИТ-рынка на 2026-й, он рассказал о реальных драйверах роста серверов и СХД, изменении структуры госзакупок и переходе заказчиков к расчету совокупной стоимости владения вместо ажиотажных закупок. |
|
| Наблюдаемость становится инструментом управления цифровым бизнесом: итоги конференции Observability Day 2026, RedLab, 17:17, 12.07.2026, Россия |
36 |
| Ключевой проблемой остается разрыв между ИТ и бизнесом: технические команды оперируют инфраструктурными метриками (SLO, SLI, SLA, MTTR), тогда как бизнесу необходимы показатели, отражающие влияние цифровых систем на финансовые и операционные результаты. Участники отметили, что observability помогает объединить эти уровни и и синхронизировать цели ИТ и бизнеса. |
|
| CICADA8 автоматизировала комплаенс-аудит подрядчиков, CICADA8, 17:16, 12.07.2026, Россия |
34 |
| Разработчик решений по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени CICADA8 добавил модуль «Опросы» в платформу CyberRating. Решение автоматизирует аудит внутренних процессов информационной безопасности контрагентов, которые невозможно оценить исключительно техническими средствами. |
 |
| ПО мониторинга и управления «Гравитон» совместимо с РЕД ОС 8, «Гравитон», 17:15, 12.07.2026, |
36 |
| Компании «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, и РЕД СОФТ, разработчик программного обеспечения, объявили о подтверждении совместимости программного обеспечения мониторинга и управления «Гравитон» с российской операционной системой РЕД ОС 8. |
|
| ГК «Умные решения» модернизировала сетевую инфраструктуру АПК «Камский», Умные решения, 17:13, 12.07.2026, Россия |
36 |
| Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
