|
|
 |
|
|
 |
Искусственный интеллект – новое стратегическое направление «Группы Астра»
«Группа Астра» выводит искусственный интеллект в самостоятельное направление бизнеса и представляет «Астра ИИ» — доверенный ИИ, который работает внутри периметра заказчика и говорит на одном языке с российской инфраструктурой.
«Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения объявляет о запуске нового стратегического направления развития и выводит на рынок новый бренд — «Астра ИИ». Для компании это не просто расширение продуктовой линейки, а формирование отдельного технологического контура внутри экосистемы: от инфраструктуры и защищенного облака до прикладных решений для автоматизации процессов, работы с корпоративными знаниями, документами и данными.
Ключевым элементом этого шага стало вхождение в «Группу Астра» команды компании «АИБ». Именно эта сделка позволяет новому направлению опираться не только на инфраструктурную базу Группы, но и на готовую экспертизу в создании промышленных ИИ-решений. Для рынка это важный сигнал: «Группа Астра» не ограничивается запуском бренда, а усиливает направление полноценной научно-инженерной командой, способной быстро переводить идеи в работающие продукты.
Новый бренд строится вокруг идеи доверенного ИИ, который работает в защищенном контуре заказчика и интегрируется с корпоративной инфраструктурой. Такой подход особенно важен для организаций, которым нельзя передавать во внешнюю среду код, документы, переписку, финансовые показатели, технологические схемы и пользовательские данные. Решения «Астра ИИ» ориентированы на эксплуатацию внутри периметра компании, на совместимость с отечественным инфраструктурным программным обеспечением и на дальнейшее движение к сертификации ключевых компонентов по требованиям регуляторов.
Вхождение в «Группу Астра» команды «АИБ» усиливает эту стратегию практическим опытом. Команда объединяет более 50 специалистов, значительная часть которых является выпускниками МГТУ им. Н. Э. Баумана. Ее компетенции охватывают мультиагентные системы, машинное обучение, предиктивную аналитику, оптимизацию больших языковых моделей и разработку прикладного программного обеспечения. Специалисты работают с временными рядами, табличными данными, естественным языком, текстовыми массивами и голосовыми сообщениями. Отдельная ценность АИБ — сочетание инженерной практики и научной школы. В составе команды есть кандидаты и доктора технических наук, которые занимаются исследованием и оптимизацией алгоритмов машинного обучения, публикуют результаты в рецензируемых изданиях и участвуют в научных конференциях. Это позволяет не только внедрять готовые модели, но и адаптировать алгоритмы под реальные ограничения заказчика: качество и доступность данных, требования к производительности, особенности предметной области, безопасность, импортонезависимость и законодательные требования.
К настоящему времени команда АИБ реализовала более 50 прикладных решений в промышленности, государственном секторе и финтехе. Среди типовых сценариев — предиктивная аналитика, извлечение знаний из неструктурированных данных, автоматизация работы с инфраструктурным программным обеспечением, создание цифровых сотрудников и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов разного уровня сложности. Для «Астра ИИ» этот опыт становится не внешней экспертизой, а частью собственной продуктовой и инженерной базы.
Внутри «Группы Астра» новое направление должно стать единым Центром компетенций ИИ. Его задача — не только развивать собственную продуктовую линейку, но и помогать командам всей Группы встраивать ИИ-функции в существующие решения. В этой логике искусственный интеллект становится сквозной технологией, усиливающей операционные системы, платформы управления инфраструктурой, облачные сервисы, средства разработки, офисные инструменты и клиентские приложения.
Такой подход соответствует текущему этапу развития рынка. Заказчикам уже недостаточно отдельных демонстраций возможностей нейросетей. Они ожидают понятных прикладных сценариев, измеримого эффекта, защищенной архитектуры, интеграции с существующими системами, контроля доступа, аудита действий и ответственности за результат. Особенно это актуально для крупных компаний и субъектов КИИ, где любой ИИ-проект должен быть не только технологически полезным, но и управляемым с точки зрения информационной безопасности и эксплуатации.
Отдельным технологическим направлением остается адаптация ИИ-решений под отечественную аппаратную базу, включая российские процессоры Baikal на архитектуре ARM. Для ИИ-проектов это не простая миграция приложения: необходимо проверять совместимость зависимостей, контейнерной среды, библиотек машинного обучения, средств мониторинга, систем хранения и интеграций. В ряде случаев требуется оптимизировать инференс и учитывать особенности памяти, энергопотребления и вычислительных возможностей платформы.
Таким образом, запуск «Астра ИИ» фиксирует переход «Группы Астра» от точечных инициатив к системному развитию искусственного интеллекта внутри всей экосистемы. Приобретение и интеграция команды «АИБ» становится центральным элементом этого перехода: компания получает готовые компетенции, опыт реальных внедрений и научно-инженерную базу создания доверенных ИИ-решений для российских предприятий КИИ.
«Доверенный ИИ — это не красивая обложка и не очередной чат-бот. Это технология, у которой есть инженерная глубина, научная школа и понятная ответственность перед заказчиком. Мы приветствуем команду «АИБ» внутри «Группы Астра» и рассматриваем это объединение как важный шаг в развитии нашего общего технологического контура. Искусственный интеллект сегодня становится сквозной технологией, которая не просто дополняет отдельные продукты, а помогает объединять решения «Группы Астра» в единые комплексные предложения для заказчиков. А перенос ИИ на отечественную аппаратную базу — это и есть та самая невидимая часть суверенитета: без управляемой инфраструктуры, российской программной платформы и собственных процессоров никакой доверенный ИИ просто не состоится», — подчеркнул технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
«Для нас вхождение в «Группу Астра» — это возможность вырасти из проектной экспертизы в полноценный промышленный масштаб. Мы много лет создавали ИИ-решения для реальных задач — от предиктивной аналитики и обработки неструктурированных данных до цифровых сотрудников и мультиагентных систем. Теперь под этой экспертизой появляется мощная инфраструктурная, продуктовая и рыночная основа «Группы Астра» — и это меняет горизонт того, что мы можем предложить крупным корпоративным и государственным заказчикам», — отметил генеральный директор компании «АИБ» Владимир Нелюб.
Контактное лицо: Наумов Алексей Викторович (написать письмо автору)
Компания: "Группа Астра" (все новости этой организации)
Добавлен: 21:34, 30.05.2026
Количество просмотров: 46
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
394 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
393 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
389 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
395 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
