 |
Modus принял участие в демо-днях Минцифры и АНО «Цифровая экономика» по ИИ-решениям
В конце марта — начале апреля Минцифры, АНО «Цифровая экономика» и Аналитический центр при Правительстве РФ провели демо-дни: компании представили реальные ИИ-решения, чтобы на их основе сформировать отраслевые показатели эффективности.
Директор по развитию Modus Максим Иванов рассказал, как Modus BI работает в контуре Россельхознадзора. На базе отечественной BI-платформы реализованы автоматизированные рабочие места инспекторов для мониторинга накопленных данных при осуществлении контроля и надзора. В основе решения — единая модель, которая объединяет информационные системы самого Россельхознадзора и внешние государственные источники.
«Поверх этого массива работает аналитический слой с ИИ, который формирует инструменты для инспектора: статистические дашборды, автоматизированные рабочие места, цифровые сигналы о подозрительных операциях. На выходе — категоризированный список подозрительных операций, готовый для проверок и сигналы для надзорного реагирования. Весь контур аналитической системы реализован на платформе Modus BI и Modus ETL, взаимодействует с ведомственным ИИ-решением, обеспечивая связь человека и машины», – подчеркнул Максим Иванов.
В этой среде аналитическая система решает не экспериментальную, а операционную задачу: переводит массив цифровых данных в управляемые сигналы для КНД.
«По данным Россельхознадзора, более 30 ИИ-моделей ежедневно обрабатывают около миллиона операций с потенциальными рисками, а в год – это 4,7 миллиардов электронных документов. ИИ анализирует весь поток, выделяет нарушения и передает инспектору готовое основание для действия. Надзор меняется — он становится цифровым, всеобъемлющим и максимально эффективным», — отметил Максим Иванов.
Ведомственный ИИ учитывает отраслевую специфику — выявляет как конкретные цифровые признаки нарушения законодательства, так и неочевидные подозрительные операции, которые потенциально имеют прямое отношение к надзору. Ключевыми ИИ-моделями являются:
— Несоответствие объема сырья объему выпущенной продукции
— Отсутствие сырья в производственной цепочке
— Несоответствие типа сырья типу продукции
— Изменение сроков годности продукции через производственный цикл
— Аномальное увеличение объема продукции по итогам инвентаризации.
Текущий фокус — животноводческая продукция, все этапы производства и перемещения которой фиксируются во ФГИС «ВетИС».
«Время анализа сократилось в 30 раз, а охват вырос в 5 тысяч раз: с 0,02% до 100%. Система выявляет несоответствия между сырьем и готовой продукцией, фиксирует пропуски в производственной цепочке, замечает манипуляции со сроками годности и аномальный рост объемов при инвентаризации», – подчеркнул директор по развитию Modus.
Как отметил Максим Иванов, переход к цифровому контролю дает три практических результата. Первый — полный охват: ИИ обрабатывает весь поток документов. Второй — автоматическая категоризация: система сама выделяет подозрительные операции, требующие реакции и снимает с инспектора ручной отбор. Третий — «работа 24/7», что для человека просто невозможно.
Отдельным блоком директор по развитию представил подход Modus к показателям эффективности ИИ-решений — именно этот вопрос был центральным на демо-днях. Компания предложила разделить ключевые показатели эффективности (КПЭ) на две группы. КПЭ результата — рост охвата данных, количество выявленных подозрительных операций и число случаев, когда цифровой сигнал стал основанием для проверки. КПЭ качества ИИ — точность выявления подозрительных операций, устойчивость моделей при росте объема данных и производительность.
«Показатели эффективности ИИ должны оценивать не техническую работу моделей, а их реальный вклад в результат надзора — полноту охвата, скорость реакции и практическую применимость для принятия мер», – заключил Максим Иванов.
Предложения Modus вошли в материалы сессии и могут лечь в основу национальных отраслевых стандартов оценки ИИ-решений в сфере АПК и государственного контроля.
Контактное лицо: Мазаева Елизавета (написать письмо автору)
Компания: Modus (все новости этой организации)
Добавлен: 23:57, 13.04.2026
Количество просмотров: 208
| «Навикон» получил статус «Участник проекта 1С:Центр ERP», Navicon, 23:09, 31.08.2026, Россия |
43 |
| Системный интегратор и разработчик «Навикон» вошел в число партнеров 1С со статусом «Участник проекта 1С:Центр ERP». Его получение подтверждает наличие у интегратора полного набора необходимых компетенций по ERP-решениям линейки 1С, опытных специалистов и успешно реализованных проектов. |
 |
| В iSpring Suite появился ИИ-помощник для работы с текстом, iSpring, 23:08, 31.08.2026, Россия |
49 |
| Компания iSpring, разработчик решений для корпоративного обучения, обновила конструктор для создания интерактивных курсов iSpring Suite. В новой версии появился ИИ-помощник для работы с текстом. Он берёт на себя рутинную работу с текстом прямо в iSpring Suite. |
 |
| «1С-Рарус» внедрил «1С:Управление предприятием общепита» в отелях сети Cosmos, 1С-Рарус, 23:02, 31.08.2026, Россия |
45 |
| Внедрение «1С:Управление предприятием общепита» разработки «1С-Рарус» обеспечило бесшовную интеграцию бэк-офисных функций и унификацию стандартов в сфере общественного питания сети отелей Cosmos. В результате проекта удалось внедрить единую систему управления ресторанной службой в отелях, стандартизировать и повысить прозрачность закупочного процесса, что повлияло на снижение операционных затрат. |
|
| Дорога, экономика, доверие: как развивается дискуссия вокруг проекта «Путь Путина», Национальный исследовательский институт развития коммуникаций, 22:58, 31.08.2026, Россия |
25 |
| В мае на международной конференции НИИРК «Россия и мир: диалоги - 2026. Новая реальность» проект «Путь Путина» прозвучал как предложение новой транспортно-коммуникационной модели для Южного Кавказа. В августе его уже обсуждают армянские и грузинские эксперты - причем каждый добавляет к исходной концепции собственный аргумент. |
|
|
|
