 |
БФТ-Холдинг модернизировал информационную систему Алтайкрайимущества
БФТ-Холдинг завершил масштабный проект по переводу государственной информационной системы Управления имущественных отношений Алтайского края (ГИС Алтайкрайимущества) на новую высокотехнологичную платформу на базе системы «БФТ.Имущество». Обновленный функционал способствует повышению эффективности управления государственным имуществом и помогает вести полноценный учёт всех связанных с ним операций в соответствии с последними законодательными требованиями в области защиты информации.
Алтайкрайимущество – исполнительный орган государственной власти Алтайского края, который проводит государственную политику в сфере управления и распоряжения государственным имуществом, а также в сфере земельных отношений.
Уже много лет в регионе успешно функционирует система управления
и мониторинга краевого имущества. За это время было создано множество уникальных системных инструментов, максимально точно отвечающих специфике региональной работы с государственной собственностью. При этом современная цифровая политика государства ориентирована на повышение уровня информационной безопасности и эффективное взаимодействие между федеральными и региональными информационными системами. Поэтому ведомством было принято решение о переходе на обновленную версию системы управления госимуществом с сохранением всех ранее имеющихся наработок.
Проект по модернизации ГИС Алтайкрайимущества был реализован командой БФТ-Холдинга на базе решения «БФТ.Имущество». Специалисты осуществили перенос специализированных механизмов старой системы на новую технологическую платформу, обеспечив их стабильную работу. Процесс проходил в несколько этапов, чтобы сотрудники Алтайкрайимущества смогли адаптироваться к новой системе. Кроме того, были реализованы новые возможности, которые позволяют специалистам ведомства существенно оптимизировать свою работу. Так, организовано взаимодействие системы с Росреестром через СМЭВ, а также настроен обмен данными с Государственной информационной системой о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП). Эти изменения позволили ускорить обмен информацией между ведомствами и повысить прозрачность всех операций с имуществом.
«Новая функциональность ГИС позволит нам более быстро и качественно решать задачи сбора, обработки, хранения и предоставления информации при реализации полномочий управления, в том числе в сфере управления государственным имуществом. Кроме того, сократятся сроки согласования необходимой документации и, как следствие, повысится доступность и качество оказываемых услуг для жителей Алтайского края», – отметил Алексей Аленников, начальник управления имущественных отношений Алтайского края.
Справка:
БФТ-Холдинг – российский вендор, разработчик программных продуктов и заказных решений.
Продуктовое направление включает решения классов MDM, DMP, BI, SRM, BPM, IAM, EAM, CAFM, ECM, DAS, VDR, LCNC и др. Отдельные решения для цифровизации госсектора охватывают такие направления, как геоинформационные системы, труд и занятость, социальная сфера, госфинансы, госзакупки, госимущество, госуслуги в МФЦ. Все продукты БФТ-Холдинга входят в Единый реестр российского ПО.
Проекты реализуются по всей стране. В числе заказчиков крупные корпорации и компании – ПАО «Ростелеком», ГК «Основа», ГК «Шешмаойл» и др. В портфолио заказной разработки –масштабные федеральные проекты, заказчики которых Социальный фонд России, Роструд, Росреестр, Росстат, Минздрав России, Минцифры России, Минфин Республики Беларусь и др.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: БФТ-Холдинг (все новости этой организации)
Добавлен: 20:06, 28.03.2026
Количество просмотров: 83
Страна: Россия
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:49, 01.10.2026, Россия |
93 |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
 |
|
|
