|
|
 |
|
|
 |
Как применять ИИ в SOC: практический опыт Innostage обсудили на встрече клуба «Кубит»
На встрече клуба «Кубит» эксперты компании Innostage представили практические сценарии применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в работе центров мониторинга информационной безопасности (SOC — Центр противодействия киберугрозам). С докладом «ИИ для SOC: инструменты для защиты и повышения эффективности» выступил руководитель отдела интеллектуальной автоматизации Innostage Ильдар Исмагилов.
В последние годы многие организации сталкиваются с ростом нагрузки на SOC: количество событий и инцидентов увеличивается, а значительная часть времени аналитиков уходит на обработку ложных срабатываний и ручной сбор данных для расследования. При этом традиционные механизмы детектирования всё сложнее справляются с новыми типами атак.
По словам экспертов Innostage, именно эти задачи сегодня становятся основными точками применения ИИ. «Сегодня компании уже понимают потенциал ИИ для кибербезопасности. Но ключевой вопрос — где именно его использование дает реальный эффект. На практике наибольшую пользу дают решения, которые сокращают рутинную нагрузку на аналитиков SOC и ускоряют принятие решений по инцидентам», — отметил Ильдар Исмагилов.
Одним из наиболее востребованных сценариев становится интеллектуальная обработка инцидентов. Использование ИИ-агентов позволяет автоматически анализировать события, поступающие в системы реагирования, учитывать историю инцидентов, критичность активов и данные внешних источников угроз. Это помогает быстрее классифицировать события и снижает время, которое специалисты SOC тратят на обработку ложных срабатываний.
Другой важный сценарий — автоматизация сбора контекста по инциденту. В традиционной практике аналитик SOC вынужден искать информацию сразу в нескольких системах — от SIEM до систем управления активами. ИИ-агенты могут автоматически агрегировать эти данные и формировать целостную картину инцидента, что заметно ускоряет расследование.
Отдельное внимание в докладе было уделено качеству данных в системах мониторинга безопасности. Неполные или некорректные логи могут приводить к росту ложных срабатываний и снижению точности детектирования атак. Использование алгоритмов ИИ для контроля структуры и полноты данных позволяет выявлять такие проблемы на раннем этапе и повышать эффективность работы SOC.
Эксперты Innostage также обсудили защиту самих ИИ-систем. По мере того, как организации внедряют большие языковые модели и другие инструменты искусственного интеллекта в процессы SOC, возникают новые риски — от утечки данных и манипулирования результатами моделей до некорректного использования сервисов ИИ. Контроль работы ИИ-инструментов и мониторинг их безопасности становятся важной частью архитектуры корпоративной кибербезопасности и интегрируются в процессы SOC, позволяя минимизировать потенциальные угрозы при расширении применения интеллектуальной автоматизации.
По опыту проектов Innostage, внедрение интеллектуальной автоматизации помогает организациям не только повышать эффективность процессов мониторинга безопасности, но и масштабировать работу SOC без пропорционального увеличения команды.
Выступавший модератором сессии технический директор АНО КОМИБ Никита Леушин обратил внимание на то, что интегрирование ИИ агентов в работу SOC может быть нацелено не только на сокращение затрат на ФОТ, но и на развитие потенциала членов команды, более широкую апробацию новых идей и подходов.
Участники встречи клуба «Кубит» обсудили с экспертами компании практические аспекты внедрения ИИ-технологий и обменялись опытом развития SOC в условиях растущего числа киберугроз.
Завершая сессию, сооснователь Клуба «КУБИТ» Андрей Кульпин отметил, что прикладной интерес к возможностям пилотных проектов в данной области выражен весьма определенно. Клуб будет с интересом следить за развитием проектов Innostage, поскольку тема ИИ в ИБ сейчас перешла из области гипотез в сферу практического применения: с цифрами, результатами и прогнозами.
Справка:
Innostage — первый кибериспытанный интегратор сервисов и решений в области цифровой безопасности. Компания обеспечивает цифровую устойчивость бизнеса лидеров рынка, с повышенными требованиями к уровню информационной безопасности. Innostage активно участвует в отраслевых рейтингах: занимает 1-е место среди крупнейших поставщиков ИБ-услуг (CNews Security) и входит в топ-40 рейтинга «500 крупнейших ИТ-компаний России» (по версии CNews).
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Innostage (все новости этой организации)
Добавлен: 20:05, 28.03.2026
Количество просмотров: 65
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
362 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
365 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
360 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
364 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
