|
|
 |
|
|
 |
АРТ ГРУППА КАМЕНЬ повысила эффективность проектного контроля на 40% с помощью экосистемы Tangl
Предпосылки внедрения
На момент начала сотрудничества команда АРТ ГРУППЫ КАМЕНЬ уже активно применяла BIM-инструменты, включая среды общих данных (СОД) и собственные системы аналитики. Однако при работе с заказчиками возникала типичная для отрасли проблема — неудобство обмена информацией и отсутствие единой системы для проверки качества цифровых моделей.
«Сам процесс проверки был выстроен, но взаимообмен данными оставался затруднённым. Хотелось видеть результаты в едином окне и упростить аналитику для всех сторон», — отмечает Никита Гонтарев, представитель BIM-направления АРТ ГРУППЫ КАМЕНЬ.
Решением стала автоматизация проверок и аналитики цифровых информационных моделей (ЦИМ) с помощью экосистемы Tangl, в частности продукта Tangl Control.
Ход внедрения
Внедрение началось с пилотного проекта, где Tangl Control использовался для проверки и аналитики моделей. Команда КАМЕНЬ осуществляла аудит, формировала отчёты и передавала их заказчику, а тот, в свою очередь, загружал в Tangl собственные правила проверки и проводил анализ в едином цифровом пространстве.
«Мы предоставляли отчеты и правила, заказчик проверял их внутри Tangl, сверял результаты и давал обратную связь. Всё происходило в единой среде, без потери данных и с возможностью синхронизации», — говорит Никита Гонтарев.
Дополнительно компания реализовала интеграцию с Signal DOCS, что позволило автоматизировать публикацию моделей и отчетов в облако.
В ходе внедрения удалось сократить нагрузку отдела на проверки и аналитику примерно на 20%, а на отдельных объектах — до 40%, что позволило высвободить ресурсы специалистов для более сложной аналитики и проектных задач.
В перспективе обсуждается расширение функционала за счёт Tangl System и SDK, чтобы объединить процессы проектного контроля и взаимодействия участников в одной экосистеме.
Результаты
Использование Tangl позволило АРТ ГРУППЕ КАМЕНЬ перейти от локальных решений к сквозной цифровой проверке моделей, где все участники — от проектировщика до заказчика — видят актуальные данные и отчеты в реальном времени.
Основные результаты:
Сокращение времени на проверки и аналитику ЦИМ — нагрузка отдела уменьшилась на 20%, на отдельных проектах — до 40%;
Снижение количества ошибок и дублирования данных благодаря машиночитаемым правилам проверки;
Единая среда взаимодействия между инженерами, проектировщиками и заказчиками;
Повышение прозрачности контроля качества за счет централизованного анализа;
Готовность к комплексной интеграции с другими продуктами экосистемы Tangl.
По словам Андрея Белькевича, генерального директора компании Тангл, пример АРТ ГРУППЫ КАМЕНЬ показывает, как даже точечное внедрение Tangl способно трансформировать подход к цифровой проверке и коммуникации между участниками проекта:
«АРТ ГРУППА КАМЕНЬ демонстрирует зрелый подход к BIM — не как к набору инструментов, а как к системе управления данными. Их опыт подтверждает, что автоматизация проверки ЦИМ с помощью Tangl даёт измеримый эффект: ускорение работы, повышение точности, и главное — прозрачность взаимодействия всех сторон».
О компании
АРТ ГРУППА КАМЕНЬ — проектная организация, специализирующаяся на архитектурных и инженерных решениях для объектов гражданского строительства. Компания активно внедряет технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) в работу над проектами и взаимодействие с заказчиками.
Среди партнёров и заказчиков компании — крупнейшие девелоперы страны: Дом.РФ, ЛСР, Основа, Легенда.
Одним из приоритетов компании является повышение эффективности проектного контроля и прозрачности процессов передачи данных между участниками строительства. Именно этот фокус стал отправной точкой для внедрения решений Tangl.
Контактное лицо: Тангл Александра Петрова Директор по маркетингу ООО (написать письмо автору)
Компания: Tangl (все новости этой организации)
Добавлен: 22:57, 09.12.2025
Количество просмотров: 94
Страна: Россия
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 21:22, 07.10.2026, Россия |
67 |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
