|
|
 |
|
|
 |
STEP LOGIC внедряет ИИ для безопасной работы с корпоративными данными
STEP LOGIC запускает новое направление — внедрение и настройку безопасных корпоративных систем искусственного интеллекта. Расширение портфеля стало ответом на стремительный рост интереса к технологиям искусственного интеллекта и потребность российских компаний защищать свои данные при работе с ИИ.
Согласно отчету Research Nester, мировой рынок корпоративного ИИ достигнет 98 млрд долларов в 2025 году и превысит 550 млрд к 2035-му. Рост объясняется не столько новизной технологий, сколько переходом компаний от пилотов к массовому промышленному внедрению. ИИ всё чаще используется не для «проб и экспериментов», а для стандартной автоматизации бизнес-функций — аналитики, обработки данных, поддержки процессов и принятия решений. В российских реалиях тренд подтверждается масштабным ростом спроса. По данным Smart Ranking рынок ИИ в России по итогам 2025 года вырастет на 25 – 30% и составит около 1,9 трлн рублей.
Сегодня ИИ перестал быть экспериментом — он стал стандартным рабочим инструментом. Большинство российских компаний используют генеративные модели для автоматизации задач и повышения эффективности сотрудников. Однако рост популярности облачных сервисов несет риски: от утечки данных до нарушения требований законодательства. Запретить сотрудникам пользоваться нейросетями невозможно, поэтому компаниям требуется безопасная альтернатива привычным публичным AI-сервисам.
STEP LOGIC предлагает переход на корпоративный ИИ, развернутый внутри защищенного контура предприятия. Такое решение позволяет сохранить удобство генеративных моделей и при этом полностью контролировать обработку данных. Встраивание ИИ в ядро корпоративной инфраструктуры обеспечивает высокий уровень безопасности и открывает путь к созданию внутренних интеллектуальных сервисов.
Необходимость перехода на единую корпоративную AI-платформу — это не только вопрос информационной безопасности. Генеративный ИИ способен ускорить анализ данных, автоматизировать рутинные процессы и повысить производительность специалистов. Современные корпоративные модели поддерживают мультиагентный принцип работы, когда несколько специализированных ИИ-агентов совместно решают сложные задачи, распределяя роли и усиливая друг друга. Например, внутренние AI-ассистенты могут готовить протоколы совещаний, извлекать знания из корпоративных баз, выполнять «умный» поиск и операционные команды, анализировать риски для принятия эффективных решений и многое другое. Инструмент будет полезен в цифровом маркетинге – ИИ анализирует поведение пользователей сайта или мобильного приложения, выявляет паттерны и готовит таргетированные офферы. Для компаний внедрение корпоративного ИИ – важный шаг в цифровой трансформации и переход от накопления данных к их интеллектуальной обработке.
Команда STEP LOGIC уже использует ИИ в собственных продуктах, включая систему анализа рисков информационной безопасности STEP SDL. Наработанный опыт и партнерство с разработчиками современных генеративных AI-платформ позволяют обеспечить быстрое и безопасное развертывание корпоративного ИИ в инфраструктуре заказчика, адаптированного под его конкретные задачи.
Сергей Каплий, директор департамента вычислительных систем STEP LOGIC:
«Скорость обработки данных станет ключевым конкурентным преимуществом для компаний, использующих собственные ИИ-решения внутри корпоративного контура. Важно, что модели можно дообучить на уникальных данных бизнеса, повышая точность даже в сложных отраслевых задачах. Максимальная отдача от ИИ достигается только после тонкой настройки под нужды предприятия: чтобы генерировать корректные и релевантные ответы, модели требуют адаптации и дополнительного обучения.
Наша команда сопровождает весь цикл внедрения корпоративного ИИ: начиная с анализа бизнес-процессов и заканчивая настройкой мультиагентных систем, способных автономно распределять задачи и усиливать друг друга. Мы исходим из того, что никто лучше заказчика не знает собственные процессы. Поэтому настройки и архитектура ИИ формируются в тесном взаимодействии со специалистами компании. Мы определяем направления, где использование AI-агентов даст максимальный эффект, а также дообучаем модели на данных заказчика, чтобы они точно работали с отраслевой спецификой. Такой подход позволяет создавать интеллектуальные цепочки обработки информации и автоматизировать задачи, которые ранее требовали участия экспертов».
Несмотря на то, что мультиагентные ИИ-системы становятся неотъемлемым элементом современного бизнеса, ИТ-инфраструктура многих предприятий пока не готова к растущим требованиям. Устаревшие платформы не обеспечивают необходимую производительность и гибкость для внедрения новых интеллектуальных компонентов. Команда STEP LOGIC модернизирует инфраструктуру заказчика, подготавливая ее к эффективной работе с ИИ-нагрузками. Компания имеет опыт взаимодействия с ведущими производителями серверов для высокопроизводительных вычислений, а также практику внедрения такого оборудования на российском рынке, что позволяет реализовывать проекты любого масштаба.
Контактное лицо: STEP LOGIC получил специализацию от Лаборатории Касперского Cloud Workload Protection (написать письмо автору)
Компания: STEP LOGIC (все новости этой организации)
Добавлен: 17:50, 27.11.2025
Количество просмотров: 175
Страна: Россия
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
353 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
354 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
