 |
Дмитрий Пустовалов, ГИГАНТ: Почему компании неудачно внедряют искусственный интеллект
Директор департамента обеспечения и развития компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» дал комментарий изданию TAdviser о том, какая самая распространенная стратегическая ошибка российских компаний при реализации проектов по разработке или внедрению ИИ
В своём комментарии он, в частности, отметил: “Главная стратегическая ошибка при внедрении ИИ — неверная постановка задач и отсутствие понимания, где именно технология действительно способна принести бизнес-эффект. Часто компании воспринимают искусственный интеллект как универсальное решение, тогда как он эффективен только при четко сформулированных целях и корректно подготовленных данных. Например, при создании интеллектуальных систем видеонаблюдения мы нередко сталкиваемся с тем, что заказчик не может сформулировать критерии «аномального поведения», ожидая, что алгоритм «сам поймет». В результате проект теряет фокус, а ресурсы расходуются впустую.
Вторая ключевая проблема — качество и полнота данных. Модели машинного обучения требуют объемных и репрезентативных выборок, а на практике компании часто ограничиваются фрагментарными наборами, собранными «для галочки». Без инженерной дисциплины в подготовке данных — разметке, нормализации, верификации — ИИ-система не выйдет за рамки пилотного проекта. Мы видим это, например, в проектах по промышленной аналитике: если датчики дают неполные или некорректные значения, никакой алгоритм не компенсирует искажённый источник.
Отдельно стоит отметить неверные ожидания по срокам и бюджету. Многие компании рассматривают внедрение ИИ как разовый проект, аналог автоматизации — «поставили систему, обучили модель, и она работает». На практике все иначе. Алгоритмы требуют постоянного сопровождения, обновления данных, регулярного переобучения и контроля качества результатов. В противном случае точность моделей начинает снижаться уже через несколько месяцев после запуска. Особенно это критично в динамичных предметных областях — например, в промышленности, логистике или системах безопасности, где исходные условия постоянно меняются.
Мы видим, что устойчивость решений достигается только при наличии долгосрочной стратегии поддержки: мониторинга метрик, переразметки данных, переобучения моделей и адаптации инфраструктуры под возросшие вычислительные нагрузки. Это требует не только финансовых, но и организационных ресурсов. Затраты на эксплуатацию и развитие ИИ-систем часто превышают первоначальные инвестиции, и если это не заложено в план проекта — система быстро теряет актуальность и доверие пользователей.
Не менее важен человеческий фактор. Любое внедрение ИИ затрагивает внутренние роли и процессы, а иногда — привычную зону ответственности сотрудников. Если проект воспринимается как попытка заменить человека машиной, это неизбежно вызывает сопротивление. На практике это проявляется не в открытом протесте, а в пассивном саботаже — задержках с предоставлением данных, формальном отношении к обучению моделей, игнорировании новых инструментов.
Чтобы избежать этого, критично выстраивать коммуникацию с командой: объяснять цели, показывать пользу ИИ для сотрудников, а не против них. Например, в наших проектах мы стараемся демонстрировать, как интеллектуальные системы снимают рутину, повышают точность анализа и сокращают человеческие ошибки, освобождая специалистов для более сложных задач. Такой подход формирует доверие и обеспечивает реальное принятие технологий в корпоративной среде”.
Контактное лицо: ГИГАНТ (написать письмо автору)
Компания: ГИГАНТ (все новости этой организации)
Добавлен: 09:25, 22.10.2025
Количество просмотров: 100
Страна: Россия
| «Биорг» и «Системный софт» заключили договор о поставке решений для распознавания и анализа данных, Биорг, Системный софт, 07:24, 29.06.2026, |
0 |
| ПО «Биорг», резидента «Сколково», позволяет сэкономить до 30% топливных и других ресурсов при управлении транспортным парком, в 4-5 раз ускорить кредитный конвейер, за 2 минуты провести идентификация физических лиц (KYC) и отсечь мошенников, в 400 раз ускорить оцифровку архивных массивов, в том числе технических и рукописных. |
|
| «Гравитон» и NewNets модернизировали инфраструктуру государственного архива, «Гравитон», 07:21, 29.06.2026, |
1 |
| «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, совместно с компанией NewNets («Новые Сети Интеграция») реализовали проект по обновлению центра обработки данных государственного архива. В рамках модернизации была создана отказоустойчивая ИТ-инфраструктура на базе отечественного оборудования, полностью соответствующая требованиям российских регуляторов. |
|
| Смарт Текнолоджис и TData будут совместно внедрять решения по аналитике и управлению данным, Смарт Текнолоджис, 07:19, 29.06.2026, |
3 |
| Системный интегратор Смарт Текнолоджис и российский разработчик высокотехнологичных решений для управления данными TData (входит в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома») заключили соглашение о сотрудничестве. Компании объединят опыт и экспертизу для импортозамещения корпоративных систем. Партнёры сосредоточатся на проектах по созданию хранилищ и управлению корпоративными данными, бизнес-аналитике и автоматизации работы с данными. |
|
| Кредитный рейтинг МегаФона подтверждён дважды, МегаФон, 07:11, 29.06.2026, Россия |
13 |
| Два ведущих рейтинговых агентства подтвердили рейтинг кредитоспособности МегаФона на прежнем уровне: «Эксперт РА» сохранил оценку ruAAA, а АКРА — AAА(RU), прогноз «Стабильный». В своих отчётах эксперты отметили устойчивость бизнеса оператора и его способность выдерживать внешние вызовы. |
|
|
|
