 |
Smart Engines запатентовала в США технологию ИИ для отсеивания «мусорных» изображений при удаленном обслуживании
Smart Engines запатентовала в США технологию искусственного интеллекта, которая вычленяет «мусор» среди изображений документов еще на входе – до того, как кадр отправится на распознавание.
Алгоритм мгновенно сверяет изображение с эталонными шаблонами и отбраковывает нерелевантные, некачественные или искаженные снимки. Разработка позволяет исключить подачу в систему случайных изображений, снизить нагрузку на ИТ-инфраструктуру и повысить защиту удаленных каналов обслуживания. Это уже четырнадцатый патент Smart Engines в США.
«В дистанционных каналах обслуживания – от онбординга до кредитного скоринга и МФО-сервисов – злоумышленники часто создают на системы искусственную нагрузку. Они массово загружают неподходящие или намеренно искаженные кадры, чтобы «пробить» систему. Наш метод позволяет «вылавливать» эти изображения и таким образом защитить канал от такого рода атак. Технология особенно эффективна в банках и финтехе (KYC/AML, кредитование, работа с клиентами), телекоме (eSIM, оформление договоров), страховании, логистике, HR и других секторах, где требуется надежная работа с документами в режиме онлайн», – пояснил Владимир Арлазаров, автор патента, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
Ученые Smart Engines поставили задачу: отсеивать неподходящие кадры еще до того, как устройство будет тратить ресурсы на их распознавание. Система сначала сопоставляет каждый кадр с «идеальными» шаблонами документа, затем оценивает, сколько совпадающих признаков – и как они распределены по предполагаемой области документа. Алгоритм также проверяет, нет ли чрезмерного сжатия или сильных искажений, а еще контролирует, чтобы документ занимал в кадре не меньше 70% от эталонного размера. Если кадр «не проходит» эту первичную фильтрацию, он сразу исключается из дальнейшего анализа.
По результатам проверок на публичном датасете процент ложных срабатываний снизился до нуля. Кадры, которые не прошли фильтрацию, действительно либо вовсе не содержали документ, либо были недостаточно высокого качества, чтобы извлечение из них информации могло принести ощутимую пользу. Для тестирования использовались датасеты MIDV-500 (50 типов удостоверений, по 300 кадров каждого типа) и eBDtheque (100 изображений комиксов) – последний выбран, поскольку геометрическая структура комикса напоминает документ и может «сбить с толку» ИИ.
Smart Engines активно патентует технологии по всему миру, что подчеркивает инновационность ее разработок в области компьютерного зрения и распознавания документов. В 2024 году исследователи компании получили 18 патентов в РФ и 5 – в США. На сегодняшний день у компании 14 американских патентов в области ИИ.
Контактное лицо: Кирилл Зверев (написать письмо автору)
Компания: Smart Engines (все новости этой организации)
Добавлен: 21:18, 15.10.2025
Количество просмотров: 82
Страна: Россия
| UDV Group: угрозы ИИ в кибербезопасности, UDV Group, 22:00, 18.12.2025, Россия |
49 |
| Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о том, как ИИ позволяет выявлять сложные атаки нулевого дня, одновременно усиливая как возможности SOC-аналитиков. |
|
| «Телфин» выпустил готовую интеграцию MAX c «Битрикс24» и amoCRM, Телфин, 21:53, 18.12.2025, Россия |
33 |
| Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» расширяет линейку решений на базе виджета Whatcrm и предлагает готовую интеграцию мессенджера MAX с «Битрикс24» и amoCRM. Объединяя сервисы, компании автоматизируют процессы, улучшают коммуникации с клиентами и ускоряют обработку лидов. |
|
| Hybe обеспечил сервису Купер снижение стоимости привлечения клиентов, Hybrid, 21:49, 18.12.2025, Россия |
33 |
| Платформа мобильной рекламы Hybe, входящая в состав AdTech-экосистемы Hybrid, совместно с сервисом доставки из магазинов и ресторанов Купер реализовала первый в России проект по сопоставлению данных CTV (Connected TV) и смартфонов в сегменте электронной бакалейной торговли (e‑grocery). |
 |
|
|
