|
|
 |
|
|
 |
Fork-Tech: главная причина неудачного внедрения AI-проектов — корпоративная культура
Консультант, разработчик и интегратор инновационных ИТ-решений в финтехе Fork-Tech провел анализ барьеров внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях. По его результатам, более 80% инициатив в этой сфере остаются на стадии пилотных проектов и не приносят ощутимых результатов. Ключевой фактор, влияющий на неудачи, связан не столько с технологиями, сколько с особенностями корпоративной культуры.
Наиболее частыми причинами называют недостаток качественных данных и методологий их обработки (63%), отсутствие согласованной стратегии на уровне руководства (57%), низкую вовлеченность сотрудников и сопротивление изменениям (52%), а также непрозрачность внутренних процессов и ограниченные возможности для обмена знаниями (47%). Даже при успешных пилотах такие факторы приводят к затягиванию сроков внедрения и снижению эффективности проектов на 20–30%.
Как отмечают специалисты компании, успешное внедрение искусственного интеллекта требует участия руководителей компаний. Когда инициативы замыкаются исключительно на IT-подразделении, это снижает шансы на результат.
В организациях, где параллельно с внедрением технологий формируется более открытая рабочая среда, сроки реализации проектов сокращаются примерно на треть, а отдача от них может увеличиваться на десятки процентов. В таких случаях сотрудники чаще используют AI в повседневных задачах — от анализа данных до работы с документацией и поддержки проектных процессов.
«AI-трансформация начинается не с выбора алгоритма, а с создания условий, при которых у сотрудников есть возможность задавать вопросы, обсуждать риски и проверять гипотезы. Искусственный интеллект сам по себе не гарантирует результата. Только при ясных целях и вовлеченности руководителей он становится инструментом реального роста», — подчеркнула генеральный директор Fork-Tech Кристина Коваленко.
О компании
Fork-Tech (Форктек) – российская ИТ-компания, предоставляющая полный цикл ИТ-услуг для финансовых организаций: от консалтинга и аудита до заказной разработки и внедрения инновационных решений на базе AI, ML, Big Data. Среди клиентов компании ведущие игроки финансовой отрасли, такие как: Московская биржа, Национальный расчетный депозитарий (MOEX), БКС Мир Инвестиций, Магнит, Альфа-Капитал и другие.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: Fork-Tech (все новости этой организации)
Добавлен: 12:54, 02.10.2025
Количество просмотров: 128
Страна: Россия
| На электросудах расскажут об искусственном интеллекте, MWS AI, 22:42, 15.06.2026, Россия |
76 |
| ГКУ «Организатор перевозок» (Департамент транспорта Москвы) и MWS AI (входит в МТС Web Services) вместе с Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы по генеративному ИИ на речных электросудах. |
 |
| Web3 Tech: России нужна собственная институциональная Web3-инфраструктура, Web3 Tech, 22:41, 15.06.2026, Россия |
85 |
| В Web3 Tech назвали тренды институционального рынка web3. По мнению экспертов компании, глобальный финтех переходит в новую фазу, при которой стейблкоины, системное регулирование и ИИ-агенты сливаются в единый контур агентной экономики на цифровых активах с потенциалом $30 трлн к 2030 году. |
 |
| Dialog Composer 3.0 от BSS: переход от скриптовых ботов к самостоятельным ИИ-агентам, BSS, 22:39, 15.06.2026, Россия |
82 |
| Компания BSS дает мощный толчок развитию диалоговых интерфейсов с новой версией Dialog Composer 3.0. Ключевой особенностью релиза стала нативная поддержка архитектуры ИИ-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Обновленный no-code инструмент позволяет компаниям быстро внедрять автономных ИИ-ассистентов, существенно снижая нагрузку на контактные центры и операционные службы. |
|
| Modus BI и Modus ETL получили номинации за максимальный self-service в исследовании «Круг Громова 2026», Modus, 22:34, 15.06.2026, |
82 |
| Компания Modus объявляет о признании своих продуктов лидерами в номинациях независимого исследования российского рынка аналитических решений «Self-service круг Громова 2026». Modus BI получил номинацию «Максимальные возможности в self-service», а Modus ETL — «Self-service для enterprise». Оба решения показали наибольшее количество поддерживаемых self-service критериев среди всех участников исследования. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
