 |
Оптимизация кода Python для платформы планирования производства

ИТ-специалисты RedLab выполнили рефакторинг кода, повысили скорость выполнения операций и обеспечили отказоустойчивость системы О клиенте Консалтинговая компания более 15 лет создает ИТ- и производственные стратегии, помогает реализовывать полномасштабные end-to-end проекты, оказывает сервисную поддержку и сопровождение компьютерных систем, а также разрабатывает ПО, используя технологии Machine Learning и Data Science, а также библиотеки для математической оптимизации. ИТ-решения и услуги предлагаются промышленным, нефтяным, газовым, химическим и фармацевтическим отраслям.
О проекте Платформа предназначена для планирования производства, эффективного распределения ресурсов, прогнозирования спроса и продаж. Технологии машинного обучения и AI-модели обеспечивают Data driven подход и гарантируют заказчикам высокую эффективность бизнеса за счет принятия решений на основе данных. Для обеспечения стабильной работы ПО и высокой скорости выполнения операций клиент нуждался в оптимизации кода.
Описание задачи Разработчикам RedLab требовалось создать высокопроизводительную архитектуру, которая будет справляться с большими нагрузками и выдавать корректные результаты за минимальное время. В зону ответственности входила реализация следующих задач:
— Дописать функционал в части расчета параметров для планирования производства. — Улучшить качество кодовой базы без изменения ее поведения. — Покрыть часть программы модульными тестами.
Реализация Команда RedLab детально рассмотрела используемые технологии и изучила функциональные и бизнес-требования к платформе. Далее ИТ-специалисты выполнили ряд задач:
— Выполнили рефакторинг кода, благодаря чему удалось улучшить читаемость исходников, упростить внесение изменений и повысить производительность ПО.
— Использовали библиотеку OR-Tools, чтобы найти оптимальные решения математических уравнений на основе входных ограничений.
— Улучшили работу с базой данных Postgresql с помощью драйвера psycopg2-binary, что помогло быстрее получать и отправлять итоговые Dataset.
— Оптимизировали управление технологией boto3, которая позволила интегрировать приложения, библиотеки и скрипты Python с сервисами AWS.
— Усовершенствовали pandas для чтения и анализа данных из Dataset. Теперь обрабатывать большие объемы информации стало проще.
— Для улучшенной работы с математическими алгоритмами построили список ограничений (временных, иерархических и т.д.), создали список переменных и загрузили эти данные в библиотеку OR-Tools.
Результат Python-разработчики RedLab повысили точность прогнозов платформы, которая стала отвечать требованиям клиента. Кроме того, внедренные технологии обеспечили бесперебойную работу ИТ-продукта, что важно для успешного функционирования сервиса с технологией машинного обучения.
Контактное лицо: Отдел маркетинга (написать письмо автору)
Компания: RedLab (все новости этой организации)
Добавлен: 11:02, 26.06.2025
Количество просмотров: 333
Страна: Россия
| Versta.io упростит возврат товаров для интернет-магазинов, Versta, 07:50, 29.06.2026, Россия |
93 |
| В личном кабинете цифрового логистического оператора versta.io B2B-заказчикам стала доступна отправка посылок Почтой России по штрихкоду. Теперь корпоративным клиентам – в первую очередь, интернет-магазинам – достаточно показать штрихкод, чтобы сдать или получить посылку в любом отделении Почты России в стране или с доставкой курьером. |
 |
| Вебинар «Проектирование пожарной сигнализации в nanoCAD BIM ОПС на примере коттеджа», CS Group, 07:46, 29.06.2026, |
92 |
| Компания CS Group приглашает на вебинар по проектированию системы пожарной сигнализации в nanoCAD BIM ОПС. На примере одноэтажного коттеджа покажем полный процесс работы: от размещения извещателей и оборудования до подключения устройств, формирования спецификации, структурной схемы и комплекта проектной документации. |
 |
| «1С-Рарус» внедрил ERP-систему для производства высокотехнологичной электроники в ООО «КОНТИНЕНТ», 1С-Рарус, 07:45, 29.06.2026, Россия |
97 |
| Компания «1С‑Рарус» завершила в ООО «КОНТИНЕНТ» проект цифровой трансформации производства и сервисного обслуживания на базе «1С:ERP» и «1С:CRM». Время подбора оптимальной спецификации готового изделия сократилось с 1–2 недель до нескольких минут. Повысились качество и скорость обработки сервисных обращений. Улучшены показатели оборачиваемости и управляемости складских запасов. |
|
| «1С:CRM для Беларуси» ПРОФ и КОРП подтвердили статус «Совместимо!», 1С-Рарус, 07:30, 29.06.2026, |
40 |
| CRM-решения для Беларуси, локализованные на базе «1С:CRM» разработки «1С-Рарус», прошли тестирование «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие». Решения учитывают специфику учета и требования законодательства Республики Беларусь. Фирма «1С» подтверждает корректную работу этих совместных решений на платформе «1С:Предприятие 8.3». |
|
|
 |