|
|
 |
|
|
 |
Выполнен проект по тиражированию EMAS. OPT

Компанией АО «НБИ» для энергетической компании выполнен проект по тиражированию EMAS.OPT. Цель проекта - разработать инструмент для оптимизации состава и режима работы оборудования ТЭЦ. Задачи проекта: в рамках проекта осуществлено тиражирование системы EMAS.OPT, включая разработку математической модели для ТЭЦ.
Основные решаемые задачи: • Формирование и выгрузка отчетных форм для проведения анализа и учета результатов расчета при составлении плана работы объекта генерации • Формирование рекомендаций по оптимальной структуре потребления электроэнергии с учетом конъюнктуры розничного рынка электроэнергии • Формирование сводных результатов расчета за месяц в разрезе час/сутки с оценкой отклонения расхода топлива и основных режимных параметров от фактических показателей • Формирование плана загрузки оборудования при генерации тепловой и электрической энергии на предстоящие сутки • Оптимальное распределение плановых объемов по месяцам с учетом средних цен, профиля тепловой нагрузки, графика ремонтов • Определение оптимального режима работы ТЭЦ на сутки вперед • Оптимальное распределение плановых объемов по часам с учетом коммерческих параметров (цены и тарифы), часов совмещенного максимума. Пересчет с учетом фактических результатов работы.
Этапы реализации: • Обследование объекта моделирования • Сбор исходных данных • Разработка оптимизационной Модели • Настройка алгоритмов расчета и бизнес-логики • Обучение Пользователей, проведение опытно-промышленной эксплуатации • Проведение испытаний и ввод в промышленную эксплуатацию
В результате реализации проекта заказчик получил: • Оптимизацию состава и режима работы оборудования • Возможность учета рыночных механизмов сальдирования и часов совмещенного максимума при планировании работы объекта генерации • Сокращение времени на выполнение расчетов, принятие решений и анализ результатов
Все работы выполнены на импортонезависимой платформе, включающей в себя OC Astra Linux и СУБД Postgres, обеспечивая надежность и безопасность системы. Благодарим нашего партнера за доверие и сотрудничество!
О компании: АО «Национальное бюро информатизации» (АО «НБИ») — российский разработчик и интегратор программного обеспечения с опытом работы на рынке информационных технологий с 1994 года.
Контактная информация: Адрес: г. Москва, ул. Малая Семеновская, д.9, стр.3 Тел.: 8 (800) 302-85-91 Сайт: nbiservice.ru Телеграм: nbi_service
Контактное лицо: Андрей Катасонов (написать письмо автору)
Компания: Акционерное общество "Национальное бюро информатизации" (все новости этой организации)
Добавлен: 04:07, 18.12.2024
Количество просмотров: 120
Страна: Россия
| МегаФон обеспечит кампусы МГУ цифровой инфраструктурой, МегаФон, 18:02, 07.04.2026, Россия |
167 |
| В рамках проекта оператор обновит существующие объекты связи, расширит покрытие и увеличит скорость мобильного интернета и стабильность голосовой связи на территории кампусов МГУ. Уже сейчас специалисты оператора и университета работают над проектом по оснащению конференц‑зала Московского общества испытателей природы, одного из старейших естественнонаучных обществ России, современным мультимедийным оборудованием и конгресс‑системой. |
|
| Галэкс продлил партнерский статус «Базальт СПО», Галэкс, 23:37, 06.04.2026, Россия |
132 |
| Галэкс продлил партнерский статус от «Базальт СПО» уровня «Интегратор Эксперт» на 2026 год. Высший статус в партнерской иерархии подтверждает компетенции компании в выполнении сложных проектов поставки и внедрения решений «Базальт СПО». |
 |
| ГИГАНТ Компьютерные системы: как бизнес меняет подход к печати, ГИГАНТ, 23:37, 06.04.2026, Россия |
36 |
| Давайте честно: офисный принтер обычно остается незаметной частью инфраструктуры. О нем вспоминают лишь в двух случаях — когда устройство монотонно шумит где-то рядом с рабочим столом или когда внезапно отказывается работать в самый неподходящий момент, например в минуту, когда нужно срочно распечатать договор или комплект документов для совещания. |
|
| UDV Group: AI Security — безопасность искусственного интеллекта, UDV Group, 23:37, 06.04.2026, Россия |
38 |
| Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о сложностях обнаружения причины изменения поведения модели, о методах, которые подходят для анализа безопасности и о том, как оценивается устойчивость модели в условиях реального применения. |
|
|
 |
|
 |
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|