|
|
 |
|
|
 |
Роботы Vocamate AI на основе генеративного ИИ оценивают работу операторов и повышают качество обслуживания клиентов в энергосбытовой сфере
Ресурсоснабжающая компания Омск РТС, входящая в состав Интер РАО, одной из крупнейших энергетических компаний в России, внедряет искусственный интеллект (ИИ) для улучшения взаимодействия с клиентами. С 2023 года компания использует ИИ в коммуникациях с клиентами, а в 2024 году запустила инновационный проект на основе генеративного ИИ.
Омск РТС активно использует инновации и современные технологии для повышения эффективности своих процессов. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения позволило компании снижать операционные затраты, минимизировать ошибки и повышать качество обслуживания клиентов.
Ключевым инструментом стало решение для роботизации коммуникаций Vocamate AI от компании Prof IT. Vocamate AI - омниканальная платформа искусственного интеллекта с широким набором инструментов для создания комплексных систем коммуникации и решения RPA-задач.
Виртуальные помощники Vocamate AI выполняют в Омск РТС ряд задач: принимают показания счетчиков, информируют клиентов о задолженности, авариях, технологических требованиях и плановых отключениях. Система помогает оперативно информировать клиентов, улучшать качество обслуживания и снижать нагрузку на операторов. Решение также упрощает работу операторов благодаря консоли — единому рабочему пространству, где операторы могут обрабатывать коммуникации из всех каналов в одном интерфейсе.
В рамках стратегии развития инноваций компания искала решение для автоматизации коммуникаций, которое имело бы широкий функционал, и работа с которым не требовала бы привлечения технических специалистов. Vocamate AI — это low-code платформа с интуитивно понятным интерфейсом, и сотрудники компании могут самостоятельно настраивать и администрировать систему. Это позволяет компании эффективно использовать рабочее время сотрудников и гибко управлять процессами без помощи программистов и вендора.
В 2024 году Омск РТС и Prof IT запустили новый проект по информированию о задолженности с применением самого передового инструмента искусственного интеллекта - генеративного ИИ. Компания совмещает 2 способа информирования клиентов о задолженности - с помощью роботов и операторов компании. Для контроля качества диалогов операторов и повышения эффективности процесса внедрена система с использованием большой языковой модели (LLM) и речевой аналитики. Система транскрибирует звонки в реальном времени и анализирует их с помощью LLM-модели. Модель анализирует вежливость операторов, полноту и точность предоставленной информации о задолженности.
Благодаря применению генеративного ИИ процесс информирования о задолженности стал более управляемым, контролируемым и результативным. Результаты первых месяцев показали повышение платёжной дисциплины потребителей. Внедрение данной системы помогает Омск РТС сокращать дебиторскую задолженность в досудебном порядке, избегать финансовых потерь и обеспечивать надежное теплоснабжение города.
Контактное лицо: Евгения Кузнецова (написать письмо автору)
Компания: Prof IT (все новости этой организации)
Добавлен: 04:34, 07.12.2024
Количество просмотров: 281
Страна: Россия
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Кабельное хозяйство, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
104 |
| Кабельная трасса в цифровой модели начинается с данных, которые видит проектировщик. На вебинаре CS Group покажем, как в Model Studio CS Кабельное хозяйство работают с базами данных для моделирования кабеленесущих систем, прокладки кабелей и выбора продукции для проектных решений. |
 |
| Формирование ВIM-каталога производителя в Model Studio CS Отопление и вентиляция, АО «СИЭС Групп», 22:57, 21.07.2026, |
108 |
| Чтобы климатическое и вентиляционное оборудование попало в проект, проектировщик должен увидеть его в рабочем каталоге. На вебинаре CS Group разберем, как формируется BIM-каталог производителя для Model Studio CS Отопление и вентиляция и что важно учесть при подготовке номенклатуры. |
 |
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
