|
|
 |
|
|
 |
iFellow представляет «умный» сервис для подбора персонала
Группа ИТ-компаний iFellow, специализирующаяся на разработке, тестировании и сопровождении ПО, запустила облачный сервис «Наймус» для ранжирования кандидатов на основе передовых алгоритмов искусственного интеллекта. С его помощью компании смогут улучшить качество рекрутинга и в 3 раза ускорить процесс найма.
Облачный сервис «Наймус» от компании «Цифра Лаб» (входит в Группу компаний iFellow) использует нейросети для выявления наиболее релевантных кандидатов. Алгоритмы сопоставляют описание вакансии и резюме соискателей, присваивая кандидатам баллы соответствия на основании анализа их опыта и навыков. В итоге, формируется приоритетный список соискателей с обоснованием ранжирования: система объясняет, за что начислены баллы в каждом случае, и почему считает кандидата подходящим.
Если кандидат не соответствует требованиям, сервис указывает, по каким причинам. Прозрачные и обоснованные выводы проведенного анализа предоставляют специалистам отдела кадров возможность принимать окончательное решение.
Таким образом, «умный» помощник отсеивает нерелевантные резюме и позволяет фокусироваться на подходящих кандидатах. Рекрутеры могут сразу начинать общаться с потенциальными сотрудниками, не тратя время на вычитывание и фильтрацию огромного количества документов.
«Наймус» может быть полезен рекрутерам и нанимающим менеджерам из разных отраслей, особенно — в сфере ИТ. Группа компаний iFellow имеет большой опыт найма высококвалифицированных ИТ-специалистов, поэтому «Наймус» способен анализировать, в том числе, узкоспециализированные технические навыки.
«Точечный подбор кадров в компаниях любой отрасли занимает много времени и требует специализации от рекрутеров. А в небольших компаниях такой специализации в рекрутменте может не быть совсем. Задачу понимания контекста вакансии и мэтчинга его с резюме большого числа кандидатов упрощает “Наймус”. Сервис способен анализировать любые требования и компетенции. Кроме этого, продукт может быть полезен независимым рекрутерам и консультантам в сфере HR, а также кадровым агентствам и аутсорсинговым компаниям. Сервис помогает им успешно находить высококвалифицированных специалистов в различных отраслях и закрывать сложные вакансии за минимальное время», — говорит Елизавета Бурдина, руководитель продуктового офиса iFellow.
Сервис функционирует в облаке, что обеспечивает гибкость и доступность из любой точки мира. Зарегистрированным пользователям предоставляется бесплатный демо-доступ, включающий 30 запросов к сервису, чтобы пользователи могли оценить его удобство в работе и скорость ранжирования.
Справка о компании:
Группа компаний iFellow работает на международном рынке информационных технологий с 2015 года и показывает кратный рост по обороту и численности сотрудников от года к году.
Основная специализация группы – развитие собственных продуктов, заказная разработка, ИТ-консалтинг, тестирование и сопровождение программного обеспечения.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева (написать письмо автору)
Компания: iFellow (все новости этой организации)
Добавлен: 04:10, 06.10.2024
Количество просмотров: 102
Страна: Россия
| Innostage, КГЭУ и ПЭИПК договорились о совместной подготовке кадров для ТЭК, Innostage, 15:46, 03.04.2026, Россия |
183 |
| В рамках международного электроэнергетического форума «Энергопром» компания Innostage, Петербургский энергетический институт повышения квалификации и Казанский государственный энергетический университет подписали меморандум о партнерстве в сфере подготовки кадров для топливно-энергетического комплекса. |
 |
| Платформа QuantSync Risk Analysis включена в Единый реестр российского ПО, Синкретис, 15:33, 03.04.2026, |
47 |
| Платформа для финансово-экономического моделирования и количественной оценки рисков QuantSync Risk Analysis, разработанная компанией Синкретис, 31 марта 2026 года включена в Единый реестр российского программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. |
|
|
|
|
|
|
|
Разделы //
Новости по странам //
Сегодня у нас публикуются //
|
|
